PetShop中.snk文件和AssemblyInfo.cs文件的作用 .

本文详细介绍了.NET环境下的snk文件和AssemblyInfo.cs文件的用途,包括snk文件如何用于存储密钥对以实现强命名程序集,并通过AssemblyInfo.cs文件设定程序集的常规信息。解释了强命名程序集的概念及其在解决DLL Hell问题上的作用,同时阐述了AssemblyInfo.cs文件中各种属性的含义和用途。
petshop中.snk文件和AssemblyInfo.cs文件的作用
snk文件在.net里面被用作存放密钥或密钥对的存储文件,生成密钥对snk文件可以用.net中的sn.exe命令,如“sn-kkeyPair.snk”。

snk本身只是用来存放非对称密钥的,但在各个需要用到加密、签名的地方都可以使用:
1) 用snk文件生成强命名程序集,这样一个assembly才可以被赋予full-trust属性,也可以被添加到GAC中。在VS.NET中生成 strong-namedassembly,只需要在AssemblyInfo.cs里面添加一下代码并编译即可:
[assembly:AssemblyDelaySign(false)]
[assembly:AssemblyKeyFile("..//..//keyPair.snk")]
[assembly:AssemblyKeyName("")]

强 命名程序集的缘由:目前Windows中出现的DLLHell问题(两个不同的公司可能开发处具有相同名称的程序集,如果将相同名称的程序 集放置到同一个目录下,则会出现程序集覆盖现象,最后安装的程序集会覆盖前面的程序集,从而可能导致应用序不能正常运行)。由此看来,仅靠名称来区分程序 集是不足够的。CLR采取了强命名程序集的方式来唯一的表示程序集。强命名程序集包含四个标识:名称,版本号,语言文化标识和一个共有/私有密钥对。两种 程序集/两种部署方式:.Net支持两种程序集:弱命名程序集和强命名程序集(注:.Net框架中没有弱命名程序集,只是为了和强命名程序集相对应而 已)。弱命名程序集和强命名程序集在结构上是相同的。他们都采用PE文件格式,包含PE表头,CLR表头,元数据和清单表。区别在于:强命名程序集拥有一 个发布者的公钥/私钥签名对,他们用于唯一的标识程序集的发布者。通过公钥/私钥对,我们可以对程序集进行唯一的标识,安全策略和版本策略。


AssemblyInfo.cs主要用来设定生成的有关程序集的常规信息dll文件的一些参数
请看以下具体说明:
//备注:
[assembly:AssemblyDescription("用最强的类写成!")]
//产品名称
[assembly:AssemblyProduct("无为搜索")]
//公司
[assembly:AssemblyCompany("无为网络")]
//合法商标
[assembly:AssemblyTrademark("无为")];
//内部名称
[assembly:AssemblyCulture("")]
//设计者
[assembly:AssemblyDescription("无为类库")]
//版权
[assembly:AssemblyCopyright("")]
//配置文件
[assembly:AssemblyConfiguration("Configuration")]
//产品版品: 可指定,如下
// 程序集的版本信息由下列 4 个值组成:
//
// 主版本
// 次版本
// 内部版本号
// 修订号
//
// 您可以指定所有这些值,也可以使用“修订号”和“内部版本号”的默认值,方法是按
// 如下所示使用 '*':
[assembly:AssemblyVersion("1.0.*")]

生成dll文件以后再点击右键看看它的属性,你就为在里面看到熟悉的内容了


C语言-光伏MPPT算法:电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真内容概要:本文档主要介绍了一种基于C语言实现的光伏最大功率点跟踪(MPPT)算法,结合电导增量法与扰动观察法,并引入自动全局搜索策略,利用Plecs仿真工具对算法进行建模与仿真验证。文档重点阐述了两种经典MPPT算法的原理、优缺点及其在不同光照温度条件下的动态响应特性,同时提出一种改进的复合控制策略以提升系统在复杂环境下的跟踪精度与稳定性。通过仿真结果对比分析,验证了所提方法在快速性准确性方面的优势,适用于光伏发电系统的高效能量转换控制。; 适合人群:具备一定C语言编程基础电力电子知识背景,从事光伏系统开发、嵌入式控制或新能源技术研发的工程师及高校研究人员;工作年限1-3年的初级至中级研发人员尤为适合。; 使用场景及目标:①掌握电导增量法与扰动观察法在实际光伏系统中的实现机制与切换逻辑;②学习如何在Plecs中搭建MPPT控制系统仿真模型;③实现自动全局搜索以避免传统算法陷入局部峰值问题,提升复杂工况下的最大功率追踪效率;④为光伏逆变器或太阳能充电控制器的算法开发提供技术参考与实现范例。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的C语言算法逻辑与Plecs仿真模型同步学习,重点关注算法判断条件、步长调节策略及仿真参数设置。在理解基本原理的基础上,可通过修改光照强度、温度变化曲线等外部扰动因素,进一步测试算法鲁棒性,并尝试将其移植到实际嵌入式平台进行实验验证。
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