机器学习之零基础入门金融风控--贷款违约挑战赛

机器学习之零基础入门金融风控–贷款违约挑战赛
第17期数据挖掘实践（金融风控）学习简介:
详细信息：https://github.com/datawhalechina/team-learning
开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/FinancialRiskControl
天池比赛：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531830/introduction

一、赛题理解

迅速阅读一遍官方文档，作为小白开始机器学习需要找到每个阶段的目标，目前还需要学习哪些新知识点，初步识别到如下几个：

二、指标解释

这个赛题主要的评分指标ROC曲线，大家细细品为啥固定的数据，得出固定的（TPR，FPR）对应到图上是一个点，怎么能称之为曲线呢？

ROC解释的地址：
https://segmentfault.com/a/1190000016686335
（我们讨论认为使用不同模型进行预测导致TPR与FPR的计算结果不一致，才能绘制出曲线）：

三、数据理解

以前只知道二分类问题用sigmoid函数来解决，现在知道还有好多二分类模型：
建议大家多通读一下官方推荐文档：
逻辑回归（本人亲测好用）：

https://blog.youkuaiyun.com/han_xiaoyang/article/details/49123419

决策树模型（阅读后伤了3个脑细胞吧。。。其他模型得慢慢品）：

https://blog.youkuaiyun.com/c406495762/article/details/76262487

GBDT模型：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/45145899

XGBOOST
https://blog.youkuaiyun.com/wuzhongqiang/article/details/104854890

LightGBM模型
https://blog.youkuaiyun.com/wuzhongqiang/article/details/105350579

Catboost模型
https://mp.weixin.qq.com/s/xloTLr5NJBgBspMQtxPoFA

时间序列模型
RNN：https://zhuanlan.zhihu.com/p/45289691
LSTM：https://zhuanlan.zhihu.com/p/83496936

推荐教材：
《机器学习》 https://book.douban.com/subject/26708119/
《统计学习方法》 https://book.douban.com/subject/10590856/
《面向机器学习的特征工程》 https://book.douban.com/subject/26826639/
《信用评分模型技术与应用》https://book.douban.com/subject/1488075/
《数据化风控》https://book.douban.com/subject/30282558/
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