（从AGX将项目移植自己笔记本）darknet yolov4 找不到libdarknet.so问题。

YoloV4部署指南
最新推荐文章于 2022-06-10 00:18:32 发布
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#目标检测 #深度学习 #计算机视觉

本文详细介绍如何在自己的计算机上从GitHub下载并编译YoloV4，包括配置Makefile以确保CUDA和cuDNN正确安装，最终生成libdarknet.so文件的过程。
部署运行你感兴趣的模型镜像

如果直接拿另一个机子make出来的 libdarknet.so，是不能用在另一台机子上的。
需要重新在自己的电脑上 make Makefile。
首先下载github上的的 yolov4

github darknet.yolov4 下载地址
请添加图片描述
cd到你的路径下，gedit Makefile
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参考我的改Makefile改，要确保cuda和cudnn都是配置正确。save
GPU=1
CUDNN=1
OPENCV=1
LIBSO=1
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make
请添加图片描述
生成libdarknet.so文件，将这个文件放在与darknet.py相同路径下就行。
请添加图片描述
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