- 博客(635)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 毕设 yolov11血液细胞计数识别系统（源码+论文）
本文提出了一种基于YOLOv11深度学习算法的血液细胞自动计数识别系统。针对传统人工显微镜计数效率低、自动化分析仪成本高等问题，该系统通过优化YOLOv11目标检测模型，实现了对红细胞、白细胞和血小板的高精度识别与计数。系统采用PyQt5开发用户界面，结合OpenCV进行图像处理，具有识别准确率高（达90%以上）、处理速度快（毫秒级响应）和部署成本低等优势。实验结果表明，该系统可有效辅助临床检验工作，为基层医疗机构提供经济高效的血液检测解决方案，具有重要的理论价值和实际应用前景。
2026-01-10 12:29:06
612
原创 毕设 wifi指纹室内定位系统
本文介绍了基于WiFi信号的室内定位技术原理与实现方法。首先分析了WiFi定位的优势，指出其无需额外硬件部署、成本低廉的特点。重点阐述了WiFi指纹定位的基本原理，包括位置指纹的概念、组成要素（如RSSI信号强度）以及两类主要定位方法：基于RSSI的指纹算法和三角定位算法。详细介绍了KNN、Prob、Stg、Gk等多种指纹匹配算法，并通过实验数据展示了定位效果。同时探讨了信号衰减模型在距离测算中的应用，以及实际场景中的地图绘制与数据采集方法。该研究为室内定位提供了可行的技术方案，具有重要的应用价值。
2026-01-10 12:03:13
289
原创 毕业设计项目 深度学习车道线检测（源码+论文）
本文介绍了基于深度学习的车道线检测毕业设计项目，采用YOLOv5算法实现。项目针对传统毕业设计缺乏创新的问题，提供了完整的源码和论文参考。系统通过卷积神经网络提取图像特征，结合YOLOv5的轻量化网络架构，实现了高效准确的车道线检测。文章详细讲解了CNN原理、YOLOv5模型结构，并提供了数据集处理方法和标注工具使用说明。该项目综合评分较高（难度3分/工作量3分/创新4分），适合作为毕业设计选题，有助于学生顺利完成高质量毕业设计。
2026-01-10 11:32:52
335
原创 毕业设计项目 深度学习yolo11水稻病害检测识别系统(源码+论文)
本文介绍了一种基于YOLOv11深度学习模型的水稻病害智能检测系统。针对传统农业病害检测方法效率低、依赖经验等问题，该系统通过计算机视觉技术实现水稻病害的实时自动识别。系统采用模块化设计，包含用户界面、控制模块、图像处理和YOLOv11模型等核心组件，整合了PyQt5、OpenCV、PyTorch等技术框架。实验表明，该系统能有效识别稻瘟病、纹枯病等常见病害，为农业生产提供便捷的病害诊断工具，有助于实现病害早期预警和精准防控。该研究对推动农业数字化转型具有重要意义，预计可帮助减少15-30%的病害损失，同时
2026-01-09 12:20:14
824
原创 毕业设计项目 深度学习yolo11垃圾分类系统（源码+论文）
基于YOLOv11的智能垃圾分类系统设计与实现 摘要：针对传统垃圾分类效率低、准确率不足的问题，本文提出了一种基于改进YOLOv11算法的智能垃圾分类系统。系统采用PyQt5框架开发跨平台图形界面，通过多尺度特征融合和动态NMS优化，显著提升了小目标检测性能。实验表明，该系统在自建数据集上达到93.2%的检测准确率，处理速度达45FPS，支持图片、视频和实时摄像头三种检测模式。创新性地集成了垃圾分类知识库和处置建议功能，为智慧城市建设提供了实用的技术解决方案。系统具有部署灵活、交互友好等特点，可有效降低人工
2026-01-09 11:50:25
582
原创 毕业设计项目 yolo11智能安防偷盗行为识别系统（源码+论文）
🔥这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。并且很难找到完整的毕设参考学习资料。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目提供大家参考学习，今天要分享的是🚩毕业设计 yolo11智能安防偷盗行为识别系统（源码+论文）🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：4分创新点：5分🧿 项目分享:见文末!
2026-01-09 11:23:52
740
原创 毕业设计 机器学习的垃圾邮件分类系统(源码+论文)
🔥这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。并且很难找到完整的毕设参考学习资料。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目提供大家参考学习，今天要分享的是🚩毕业设计 基于深度学习的新闻文本分类算法系统(源码+论文)🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分🧿 项目分享:见文末!项目包含内容完整详细设计论文。
2026-01-08 12:19:27
298
原创 毕业设计 大数据电影数据分析与可视化系统（源码+论文）
本文介绍了一个大数据电影数据分析与可视化系统毕业设计项目。项目通过爬取豆瓣Top250电影数据，对影片的国家、评分、类型、评价人数等信息进行统计分析，并实现多维度可视化展示，包括柱状图、饼图、漏斗图等8种图表类型。系统采用网络爬虫获取数据，使用Flask框架搭建，包含数据收集、清洗、存储和可视化等模块。项目综合评分：难度3分，工作量3分，创新点4分，提供完整源码和论文参考，适合作为毕业设计选题。
2026-01-08 11:50:03
398
原创 毕业设计 基于大数据的社交平台数据爬虫舆情分析可视化系统
本文介绍了一个基于大数据的社交平台舆情分析可视化系统，采用Python技术实现数据挖掘与情感分析。系统主要功能包括实时热点话题检测、情感极性分类（正向/负向/中性）及多维可视化展示（Hashtag统计、地理位置分布、话题矩阵/旭日图等）。关键技术采用LDA主题模型进行文本主题提取，通过预处理（URL清理、否定展开等）和特征工程（N-grams、表情符号等）构建分类模型，对比测试显示SVM和逻辑回归分类器在SemEval数据集上F-score达61.7%。系统提供Web交互界面，支持动态话题趋势追踪与可视化分
2026-01-08 11:24:29
592
原创 毕业设计 基于大数据人才岗位数据分析
本文介绍了一个基于大数据技术的人才岗位数据分析项目。项目使用厦门人才网2021年采集的10万余条招聘数据，通过Python进行数据清洗处理，包括去重、缺失值填充、字段格式化等步骤，最终将结构化数据导入Hive数据库。数据处理环节重点对招聘人数、年龄要求、语言要求、薪资范围等工作年限等关键字段进行了标准化处理，并新增技能要求等衍生字段。该项目实现了招聘数据的规范化存储，为后续的大数据分析应用奠定了基础。
2026-01-07 12:14:42
611
原创 毕业设计 地铁大数据客流分析系统 设计与实现
摘要： 本项目基于Flink构建地铁大数据客流分析系统，对2018年9月1日部分时段的78万条地铁进出站数据进行清洗、聚合与实时计算，结合Elasticsearch和Kibana实现可视化分析。系统统计了8条线路、170个站点的客流分布、收入及乘车行为特征：5号线客流量最高，1号线收入最多；早高峰客流在8:30-8:45集中显现；换乘站（如五和、罗湖站）客流贡献显著。通过Flink实时计算线路/站点客流并将结果写入HBase，为运营决策提供数据支持。
2026-01-07 11:52:47
320
原创 智能科学毕设易上手选题怎么做
🔥 Hi，大家好呀，大四的同学马上要开始毕业设计啦，大家做好准备了没呢！🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，很多基础一般的同为为此非常苦恼，并找到学长诉苦，希望能获得一些有效的建议。🔥 并且互联网上很难找到完整的毕设参考学习资料。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享20个优秀的毕设项目给大家参考学习。分享内容包含项目源码与论文(源码+论文等资料)。
2026-01-07 11:26:55
580
原创 智能科学与技术毕业设计最全方向帮助
🔥 Hi，大家好呀，大四的同学马上要开始毕业设计啦，大家做好准备了没呢！🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，很多基础一般的同为为此非常苦恼，并找到学长诉苦，希望能获得一些有效的建议。🔥 并且互联网上很难找到完整的毕设参考学习资料。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享20个优秀的毕设项目给大家参考学习。分享内容包含项目源码与论文(源码+论文等资料)。
2026-01-06 11:59:28
845
原创 数据科学与大数据技术毕业设计本科生选题汇总
本文为计算机专业学生提供WEB方向毕业设计选题指导。首先强调选题应结合个人能力、兴趣和就业方向，注重创新性与实用性平衡。推荐3个具体选题：1）校园综合服务平台（中等难度，全栈开发）；2）健康管理系统（中等难度，结合移动开发与数据分析）；3）在线教育平台（中高难度，涉及视频流处理等）。文章还分享了深度学习相关课题（电动车违规识别、无人机检测、垃圾分类系统）的技术架构与实现方案，包含YOLOv11算法、PyQt5界面等核心技术要点。最后提供选题技巧：建议采用逆向思维、项目拆分等方法，避免选择传统WEB管理系统类
2026-01-06 11:29:19
780
原创 信管毕设本科生项目选题建议
本文提供了云计算与分布式系统方向的毕业设计选题指南，包含选题技巧和具体课题推荐。重点介绍了轻量级容器编排系统、分布式存储系统和微服务架构实践三个方向，详细说明了技术要点和难度评估。同时分享了三个基于YOLO深度学习模型的实践项目案例：果树害虫识别系统、智能安防偷盗行为识别系统和工地安全监控预警系统，每个项目都包含技术架构、功能特点和实现方案。文章强调选题应考虑自身能力、兴趣方向和就业需求，建议选择能结合多种热门技术、具有实际应用价值的题目，避免过于基础的WEB管理系统。
2026-01-05 12:07:08
901
原创 信管毕业设计容易的题目汇总
🔥 Hi，大家好呀，大四的同学马上要开始毕业设计啦，大家做好准备了没呢！🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，很多基础一般的同为为此非常苦恼，并找到学长诉苦，希望能获得一些有效的建议。🔥 并且互联网上很难找到完整的毕设参考学习资料。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享20个优秀的毕设项目给大家参考学习。分享内容包含项目源码与论文(源码+论文等资料)。
2026-01-05 11:40:11
642
原创 信安毕设本科生方向指导
🔥 Hi，大家好呀，大四的同学马上要开始毕业设计啦，大家做好准备了没呢！🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，很多基础一般的同为为此非常苦恼，并找到学长诉苦，希望能获得一些有效的建议。🔥 并且互联网上很难找到完整的毕设参考学习资料。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享20个优秀的毕设项目给大家参考学习。分享内容包含项目源码与论文(源码+论文等资料)。
2026-01-05 11:17:43
643
原创 软工毕设简单的题目分享
🔥 Hi，大家好呀，大四的同学马上要开始毕业设计啦，大家做好准备了没呢！🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，很多基础一般的同为为此非常苦恼，并找到学长诉苦，希望能获得一些有效的建议。🔥 并且互联网上很难找到完整的毕设参考学习资料。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享20个优秀的毕设项目给大家参考学习。分享内容包含项目源码与论文(源码+论文等资料)。
2026-01-04 12:24:35
966
原创 软件工程毕设最全开题汇总
人工智能毕业设计选题指南 本文提供了人工智能方向毕业设计的选题建议和实用技巧。首先阐述了选题的7个基本原则，包括能力评估、兴趣驱动和资源考量等。随后分享了9个选题技巧，如逆向思维法、技术融合法等。重点推荐了3个热门方向：智能推荐系统、计算机视觉应用和自然语言处理，列举了20个具体课题。最后展示了4个优秀案例，包括焊接缺陷检测、血液细胞计数等YOLO系列应用系统，均配有技术要点和实现效果图。文末提供了项目获取方式，为学生提供参考学习资源。
2026-01-04 12:02:26
548
原创 计算机毕业设计易上手课题怎么做
本文分享了5个高质量的毕业设计选题案例，涵盖深度学习技术在智能交通、空域安全、垃圾分类和森林防火等领域的创新应用。每个项目都基于YOLOv11深度学习框架，结合PyQt5、OpenCV等技术实现，具有适中的难度、达标的工作量和显著的创新点。文章提供了选题技巧（如逆向思维法、技术融合法等）和项目详细说明（包括技术栈、系统架构、界面设计等），并附有完整的工程源码、开题报告和设计文档，为学生提供有效的毕业设计参考。特别强调避免选择传统的WEB管理系统，建议选择具有实际应用价值的技术融合型项目。
2026-01-03 12:33:16
979
原创 网络工程毕业设计创新的选题思路
摘要 本文提供了大数据方向毕业设计选题的实用指南，包含选题策略、技术方向推荐和具体项目案例。首先阐述了选题的7个关键考量因素，包括能力匹配、兴趣导向和资源评估等。接着分享了9个选题技巧，如逆向思维法、技术融合法等。重点推荐了数据可视化平台、社交网络分析系统等3个大数据热门方向，并列出了20个具体课题。最后详细展示了4个基于YOLOv11的深度学习项目案例（水果识别、杂草识别、痤疮检测、鱼类识别），每个案例包含技术要点、系统架构和实现效果。全文为计算机专业学生提供了从选题到实现的全流程参考。
2026-01-03 12:02:39
822
原创 网工毕业设计本科生选题答疑
本文分享了毕业设计选题技巧和4个基于YOLO的深度学习项目案例。选题建议包括逆向思维、项目拆分等9种方法，强调避免传统WEB管理系统。推荐的创新项目包括：1）YOLOv11果树害虫识别系统，支持多输入模式；2）YOLOv8安防行为识别系统，具备风险评估功能；3）YOLOv8工地安全监控系统，采用"端-边-云"架构；4）YOLOv8叶片病害检测系统。这些项目均提供完整源码及文档，难度适中且具有实用价值，可作为优质毕设参考。
2026-01-03 11:36:22
991
原创 毕设项目分享 天气数据分析
本文基于意大利波河流域10个城市的气象数据，分析海洋对当地气候的影响。研究选取5个沿海城市和5个内陆城市，通过气温数据可视化对比发现：沿海城市最高气温明显低于内陆城市，而最低气温差异较小。采用matplotlib绘制气温变化曲线，结果显示沿海城市气温波动更为平缓。研究为评估海洋对气候调节作用提供了数据支持，所用方法可推广至其他沿海地区的气候分析。项目包含完整的数据处理、可视化及分析流程，适合作为数据分析类毕业设计参考。
2026-01-02 11:57:47
580
原创 毕设项目分享 大数据用户画像分析系统(源码分享)
本文基于电商销售数据构建了一个用户画像分析系统，通过数据预处理、会员年龄构成分析等技术手段实现用户标签化建模。系统采用层次化标签体系，综合考虑业务需求和构建难度确定标签优先级，包括稳定的人口属性、时效性强的兴趣属性和跨度大的地理属性三类标签。研究展示了百货商场会员年龄分布的可视化分析，为精细化运营提供数据支持。该项目创新性地将机器学习与自然语言处理技术应用于用户画像构建，具有较好的参考价值。
2026-01-02 11:32:18
856
原创 毕设项目分享 基于大数据挖掘分析的北京二手房数据分析
本文基于北京二手房数据，通过数据可视化和机器学习方法分析房价影响因素。首先对数据进行探索性分析，包括缺失值检查、异常值检测和描述性统计，发现Elevator特征存在缺失值。随后通过数据可视化分析各区域房价差异，发现西城区均价最高，海淀区和朝阳区房源最多。箱型图显示房屋总价离散值较高。进一步分析发现Size特征呈长尾分布，存在异常值。通过回归分析确认Size与Price基本呈线性关系。最后构建线性回归、随机森林等模型预测房价，发现随机森林表现最佳（R2=0.84）。研究为二手房市场分析提供了数据支持。
2026-01-02 11:10:14
840
原创 毕设项目 深度学习智慧农业yolo苹果采摘护理定位辅助系统（源码+论文）
本文介绍了一种基于YOLO深度学习模型的苹果采摘定位辅助系统。该系统采用YOLOv8算法实现苹果目标检测，结合PyQt5构建交互界面，支持图片、视频和实时摄像头三种识别模式。通过改进YOLOv8的注意力机制，系统在复杂光照条件下的识别准确率显著提升，定位误差控制在±3mm内，处理延迟低于100ms。测试表明，该系统可提高采摘效率至单台设备日处理2吨苹果，采后商品率达95%以上。项目创新性地将计算机视觉技术应用于农业采摘场景，为解决传统采摘方式存在的劳动力成本高、效率低等问题提供了智能化解决方案。
2026-01-01 12:08:19
998
原创 毕设项目 深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测
本文提出了一种基于深度学习YOLOv5的车辆颜色识别检测方法，针对传统毕设项目缺乏创新的问题，设计了一个综合评分3分难度、3分工作量、4分创新点的毕业设计方案。首先介绍了CNN卷积神经网络的结构原理，包含输入层、卷积层、池化层等5层架构，并给出了具体的网络实现代码。然后详细阐述了YOLOv5算法的改进思路，包括输入端Mosaic数据增强、基准网络Focus结构与CSP结构、Neck网络的FPN+PAN结构等关键技术。实验结果表明，该方法能有效实现车辆颜色识别检测，为毕业设计提供了创新性解决方案。
2026-01-01 11:41:48
958
原创 毕设项目 基于机器学习的恶意流量识别检测
摘要：本文介绍了一种基于机器学习的恶意HTTPS流量检测技术。随着HTTPS加密流量的普及，恶意软件也开始利用加密通信逃避检测。传统HTTPS拦截代理存在成本高、性能差等问题。研究通过分析加密流量的连接日志、SSL协议日志和证书日志，提取37个特征（包括连接特征、SSL特征和证书特征），构建机器学习模型进行检测。实验使用公开恶意样本集和正常流量数据，最终获得46949条正样本和45121条负样本。该方法可在不解密流量的情况下实现高精度检测，为加密恶意流量识别提供了新思路。
2026-01-01 11:19:12
743
原创 毕设项目 基于大数据的K-means广告效果分析
摘要 本项目基于淘宝广告投放数据，利用MySQL和Tableau工具，从用户特征、投放时间、投放位置等多维度分析广告效果。研究发现：4300548_1007资源位的广告点击率最高；9-10点、13-14点和20-21点是点击高峰时段；女性用户比男性更容易被广告吸引。通过K-means聚类分析，提出了优化广告投放策略的建议，包括选择高点击率资源位、把握黄金时段投放、针对女性用户精准营销等。分析结果为提升广告投放精准度和效果提供了数据支持。
2025-12-31 12:11:27
717
原创 毕设开源 深度学习语义分割实现弹幕防遮(源码分享)
摘要 本项目基于深度学习语义分割技术实现弹幕防遮挡功能。通过计算机视觉技术识别视频中的人像区域，生成蒙版使弹幕自动避开关键画面区域。技术方案采用PyTorch框架和Mask R-CNN实例分割算法，能够精确检测视频帧中的人体实例并生成分割掩模。系统流程包括：使用FFmpeg提取视频帧，Mask R-CNN进行人像分割，生成蒙版数据后结合CSS3渲染实现弹幕智能避让。该方案有效解决了密集弹幕遮挡视频主体的问题，提升了用户观看体验，技术思路参考了B站蒙版弹幕的实现原理。
2025-12-31 11:44:45
754
原创 毕设开源 深度学习yolo11垃圾分类系统（源码+论文）
本文介绍了一个基于YOLOv11算法的智能垃圾分类系统，该系统针对当前垃圾分类效率低、准确率不足等问题，结合深度学习技术提出了创新性解决方案。系统采用YOLOv11目标检测算法进行核心检测，通过改进损失函数和优化非极大值抑制策略，显著提升了检测精度和实时性。项目开发了支持图片、视频和实时检测的多模式系统，并基于PyQt5实现了跨平台图形界面。技术路线包括数据采集与标注、模型训练、系统开发和性能优化等环节。该系统具有检测精度高、实时性强、适应性强等特点，为智慧城市建设提供了技术支持，具有重要的社会效益和应用价
2025-12-31 11:17:52
543
原创 毕设开源 深度学习 YOLO 实现车牌识别算法
基于YOLOv5的深度学习车牌识别系统 摘要：本文提出了一种基于YOLOv5深度学习算法的车牌识别系统。该系统通过改进YOLOv5网络架构，实现了高效准确的车牌检测与识别功能。研究采用公开CCPD数据集进行训练，使用Mosaic数据增强和自适应锚框计算等技术提升模型性能。系统实现了图片、视频和实时摄像头的多模态车牌识别，测试结果显示在复杂场景下仍能保持较高的识别准确率。项目创新性地将YOLOv5算法应用于车牌识别领域，并采用PyQt5进行界面封装，为智能交通管理提供了实用解决方案。该系统具有部署简单、识别速
2025-12-30 12:14:53
743
原创 毕设开源 基于深度学习的人脸识别【全网最详细】
本文介绍了基于深度学习的人脸识别技术。首先概述了人脸识别的常用方法，包括基于几何特征、初级神经网络和深度学习的实现技术。接着分析了当前算法存在的主要缺陷，如光照、姿态、数据规模和计算复杂度的影响。然后详细阐述了人脸识别的完整流程，包括数据集获取、对齐、仿射变换、目标检测和特征提取等步骤，重点介绍了FaceNet等度量学习模型。最后提出了欧氏距离、余弦距离和Joint Bayesian三种特征分类方法。该项目为机器视觉领域的毕业设计提供了详细的技术路线和实现方案。
2025-12-30 11:45:22
291
原创 毕设开源 基于大数据的全国热门旅游景点数据分析与可视化
本文介绍了一个基于Python的旅游数据分析可视化系统。该系统通过Python爬虫技术采集大同市旅游景点数据，利用Pandas库进行数据清洗和处理，包括缺失值填充、异常值检测和数据去重等操作。系统采用Django框架搭建，连接MySQL数据库存储处理后的数据，并使用ECharts进行可视化展示。可视化内容包括A级景区比例、旅游资源统计等图表，为用户提供直观的数据分析结果。该系统创新性地将Python数据处理技术与Web可视化相结合，为旅游数据分析提供了有效解决方案，具有较好的实用价值和参考意义。
2025-12-30 11:23:16
628
原创 毕设分享 深度学习街道行人流量计数系统
本文介绍了一个基于深度学习的街道行人流量计数系统毕业设计项目。该项目通过计算机视觉技术实现行人检测与跟踪，可应用于智能交通、客流统计等领域。文章详细阐述了目标检测技术的发展历程，重点分析了行人检测的技术难点（如外观差异、遮挡问题等），并提供了行人检测的Python实现代码示例。该系统采用YOLOv3等算法实现端到端的行人检测与流量统计功能，具有创新性且难度适中（综合评分：难度3分/工作量3分/创新点4分）。项目分享旨在为毕业生提供完整参考方案，帮助解决传统毕设项目缺乏亮点的问题。
2025-12-29 12:36:30
896
原创 毕设分享 大数据房价数据分析及可视化
本文基于Python实现深圳二手房房价数据爬取与分析。首先利用requests和BeautifulSoup库从链家网爬取18906条房源信息，包括行政区、小区名、总价、单价等关键字段。通过数据清洗后存储为DataFrame格式。随后采用pyecharts库进行可视化分析，绘制了总价-面积散点图等图表，直观展示深圳各区域房价分布特征。项目完整实现了从数据采集、清洗到可视化分析的全流程，为研究城市房价区域差异提供了数据支持和技术方案。
2025-12-29 12:10:20
358
原创 毕设分享 基于大数据的共享单车数据分析与可视化
本文基于共享单车历史数据，通过数据分析和可视化探究影响单车租借量的关键因素。研究首先对原始数据进行清洗和特征提取，将时间字段拆解为年、月、日等维度，并采用热力图分析各特征相关性。可视化分析发现：租借量与温度显著正相关，呈现早晚高峰特征；季节变化中秋季需求最高；天气状况对租借量影响明显，晴天需求最大；风速超过25时租借量骤减。研究为共享单车运营提供了数据支持，有助于优化车辆调度策略。
2025-12-29 11:43:25
844
原创 毕设 深度学习的人体跌倒检测与识别(源码+论文)
本文介绍了一个基于深度学习的跌倒检测系统，采用卷积神经网络(CNN)和YOLO目标检测算法实现。项目针对老年人跌倒检测这一重要应用场景，通过计算机视觉技术识别跌倒行为。系统使用TensorFlow框架开发，包含卷积层、池化层等核心组件，并采用YOLOv5模型进行目标检测。实验结果表明该系统能有效识别跌倒行为，具有较高的实用价值。该项目为毕业设计提供了完整参考方案，包含源码和论文资料，难度适中且具有一定创新性，适合作为计算机视觉领域的毕业选题。
2025-12-28 12:08:51
928
原创 毕业设计项目 车道线检测(自动驾驶 机器视觉)
本文介绍了无人驾驶技术中的车道线检测方法。通过简化问题，使用计算机视觉技术对车辆行驶图像进行分析，识别车道线位置。主要步骤包括：图像灰度处理、高斯平滑、Canny边缘检测、区域掩膜处理、霍夫变换和车道线绘制。文章提供了Python实现代码，展示了从视频加载到边缘检测的完整流程，并利用霍夫变换检测直线来定位车道线。该方法可为无人驾驶路径规划提供基础支持。
2025-12-28 11:48:03
606
原创 毕业设计项目 深度学习人体目标检测
本文介绍了一个基于深度学习的人体目标检测算法研究项目。首先阐述了目标检测的概念，区别于分类和定位任务，目标检测需要同时识别并定位图像中的多个物体。随后分析了传统目标检测方法（如滑动窗口和DPM模型）的局限性，并重点介绍了基于深度学习的R-CNN系列算法的发展历程。文章将现有方法分为基于区域提名（如R-CNN、Fast R-CNN）和端到端（如YOLO、SSD）两类，详细讲解了选择性搜索和OverFeat等关键技术原理。该项目通过深度学习算法实现了高效准确的行人检测，展示了计算机视觉领域的最新进展。
2025-12-28 11:26:00
965
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人