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RSS订阅原创 毕设 基于python的答题卡识别评分系统
本文介绍了一个基于Python和OpenCV的答题卡识别评分系统毕业设计项目。项目通过机器视觉技术实现答题卡自动识别与评分，主要步骤包括：图像预处理（灰度化、二值化、边缘检测）、轮廓提取、透视变换、答案区域定位和结果判定。系统能够准确识别填涂选项并自动评分，有效提高了阅卷效率。该项目采用算法类设计思路，避免了传统管理系统类毕业设计的同质化问题，具有更好的技术含量和答辩通过率。文章还提供了详细的实现代码和效果展示图，可作为相关领域毕业设计的参考范例。
2025-11-24 12:31:36
378
原创 毕设 yolov11血液细胞计数识别系统（源码+论文）
本文介绍了一个基于YOLOv11深度学习算法的血液细胞计数识别系统，该系统旨在解决传统血液检测方法效率低、成本高的问题。项目采用PyQt5开发用户界面，结合OpenCV进行图像处理，实现了血细胞的自动识别与计数功能。系统架构分为用户界面层、业务逻辑层和数据服务层，核心模块包括YOLOv11训练、UI交互和图表显示。该方案具有识别准确率高（90%以上）、处理速度快、成本效益好等优势，特别适合基层医疗机构使用。项目创新性地将最新目标检测算法应用于医学检测领域，为毕业设计提供了具有实际应用价值的参考案例。
2025-11-24 11:32:01
402
原创 毕业设计项目 深度学习车道线检测（源码+论文）
深度学习车道线检测毕业设计项目 本项目基于YOLOv5实现图像车道线检测，旨在解决高级驾驶辅助系统（ADAS）中的关键问题。通过卷积神经网络（CNN）进行特征提取，结合YOLOv5的轻量化架构和优化算法（如Mosaic数据增强、SPPF结构等），显著提升了检测精度与效率。项目提供完整源码、论文及标注数据集，综合评分：难度3分、工作量3分、创新性4分。实验结果显示，模型能准确识别车道线，为自动驾驶领域提供了实用参考。 关键词：深度学习；车道线检测；YOLOv5；卷积神经网络；ADAS
2025-11-23 12:17:16
658
原创 毕业设计项目 深度学习yolo11垃圾分类系统（源码+论文）
本文介绍了一个基于YOLOv11深度学习算法的智能垃圾分类系统。针对传统人工分类效率低、准确率不足的问题，该系统通过改进YOLOv11算法，优化了小目标检测性能，实现了90%以上的分类准确率。系统采用PyQt5框架开发跨平台图形界面，支持图片、视频和实时摄像头检测三种模式，并集成了垃圾分类知识库。技术路线包括数据采集与标注、模型训练、系统开发和性能优化等环节，最终构建了一个实用性强、用户体验友好的智能垃圾分类解决方案。该系统具有较高的创新性和实用价值，能为智慧城市建设和环保事业发展提供技术支持。
2025-11-23 11:53:56
604
原创 毕业设计项目 基于设深度学习的人脸性别年龄识别系统
本文介绍了一个基于深度学习的人脸性别年龄识别系统。该系统采用卷积神经网络（CNN）作为核心算法，利用ResNet作为特征提取主干网络，能够准确识别人脸的性别和年龄属性。研究收集了包含13000多张人脸图像的数据集，涵盖不同人种，并实现了静态图片和实时视频两种检测模式。系统通过预训练模型进行特征提取，最终输出性别和年龄预测结果。实验表明，该系统在复杂环境下仍能保持较好的识别准确率，为计算机视觉领域的年龄性别识别研究提供了有效解决方案。
2025-11-23 11:31:15
906
原创 毕业设计项目 基于深度学习卷积神经网络的花卉识别
本文介绍了一个基于深度学习卷积神经网络的花卉识别项目。该项目通过预处理、特征提取和分类器设计等步骤，构建了一个能够自动识别花卉种类的系统。采用CNN网络结构，利用局部连接和权值共享方法降低模型复杂度。项目包含图像数据获取、模型构建、训练和测试四个模块，通过提取花卉图像特征并训练分类模型，最终实现对不同种类花卉的准确识别。该研究为植物学领域的自动化分类提供了有效解决方案。
2025-11-22 12:05:37
938
原创 毕业设计 深度学习yolov11痤疮检测医疗辅助系统（源码+论文）
🔥这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。并且很难找到完整的毕设参考学习资料。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目提供大家参考学习，今天要分享的是🚩毕业设计 深度学习yolov11痤疮检测医疗辅助系统（源码+论文））🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：4分创新点：5分🧿 项目分享:见文末!静态图片痤疮检测。
2025-11-22 11:43:03
771
原创 毕业设计 基于大数据的电影数据爬取分析可视化系统
本文介绍了一个基于大数据的电影数据爬取分析可视化系统。该系统通过Python爬虫技术（Requests、bs4）从豆瓣等社交网站获取电影数据，使用MySQL存储数据，并利用Flask框架搭建后端服务。系统提供多维度查询功能，包括按评分、年份、类型、地区等筛选电影，并通过丰富的可视化图表（矩形图、漏斗图、饼状图、词云等）直观展示电影类型分布、评分趋势、地区占比等分析结果。项目创新性地将爬虫技术与数据可视化相结合，为电影数据分析提供了完整解决方案，适合作为毕业设计参考。系统综合评分：难度4分、工作量4分、创新点
2025-11-22 11:16:14
992
原创 毕业设计 基于Astart的寻路算法设计与实现
本文介绍了基于A算法的自动寻路系统设计与实现。A算法是一种结合Dijkstra算法和最佳优先搜索优点的路径查找算法，通过启发函数f(n)=g(n)+h(n)计算节点优先级，其中g(n)是起点到当前节点的代价，h(n)是当前节点到终点的预估代价。文章对比了广度优先搜索、Dijkstra算法和最佳优先搜索的特点，详细阐述了A*算法的工作原理、启发函数选择（曼哈顿距离、对角距离和欧几里得距离）及其对算法性能的影响。该算法在保证路径最优性的同时提高了搜索效率，适用于游戏开发、机器人导航等需要高效寻路的场景。
2025-11-21 12:30:34
768
原创 智科毕业设计容易的题目怎么选
🔥 Hi，大家好呀，大四的同学马上要开始毕业设计啦，大家做好准备了没呢！🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，很多基础一般的同为为此非常苦恼，并找到学长诉苦，希望能获得一些有效的建议。🔥 并且互联网上很难找到完整的毕设参考学习资料。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享20个优秀的毕设项目给大家参考学习。分享内容包含项目源码与论文(源码+论文等资料)。
2025-11-21 11:58:35
558
原创 数据科学与大数据技术毕业设计最新项目选题建议
🔥 Hi，大家好呀，大四的同学马上要开始毕业设计啦，大家做好准备了没呢！🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，很多基础一般的同为为此非常苦恼，并找到学长诉苦，希望能获得一些有效的建议。🔥 并且互联网上很难找到完整的毕设参考学习资料。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享20个优秀的毕设项目给大家参考学习。分享内容包含项目源码与论文(源码+论文等资料)。
2025-11-21 11:31:51
973
原创 数据科学与大数据技术毕业设计创新的题目汇总
本文提供了网络与信息安全方向的毕业设计选题建议，包含选题指导、实用技巧和具体课题示例。文章详细介绍了如何选择适合自己能力的题目，强调了兴趣驱动和就业导向的重要性，并分享了9个实用选题技巧。推荐了20个具体课题，包括Web安全检测、区块链应用、物联网安全监控等方向。特别分享了3个优秀案例：基于YOLO的交通路面缺陷检测系统、藻类细胞识别系统和苹果采摘辅助系统，展示了深度学习在安全领域的应用。文章最后提供参考项目获取方式，帮助学生准备毕业设计。
2025-11-20 12:27:25
507
原创 大数据毕设简单的项目选题100例
毕业设计选题指南与推荐方向 本文提供了全面的毕业设计选题指导，包括选题策略、推荐方向和具体课题示例。主要内容： 选题策略：从个人能力评估、兴趣驱动、就业导向等7个维度提出选题建议，并分享9个实用选题技巧，如逆向思维法、技术融合法等。 五大热门方向： 人工智能与机器学习（推荐系统、计算机视觉等） 移动与Web开发（校园平台、健康管理等） 数据科学（可视化平台、金融分析等） 网络安全（漏洞检测、区块链应用） 云计算（容器编排、微服务架构） 60+具体课题：每个方向提供20个左右的具体课题示例，涵盖不同难度和技术
2025-11-20 11:56:10
765
原创 信息管理毕业设计新颖的选题怎么选
本文为计算机专业学生提供人工智能方向的毕业设计选题指南。首先介绍了选题的7个基本原则，包括能力匹配、兴趣驱动和实用性考量等。随后分享了9个选题技巧，如逆向思维法、项目拆分法和技术融合法。重点推荐了人工智能与机器学习方向的20个具体课题，涵盖智能推荐系统、计算机视觉和自然语言处理等领域。最后详细展示了4个优秀项目案例（焊接缺陷检测、血细胞计数、脑瘤识别和葡萄采摘系统），包括技术要点、创新点和系统架构。文中还指出应避免选择传统Web管理系统类题目，强调选题应结合前沿技术与实际应用。
2025-11-19 12:25:17
435
原创 信息安全毕设2026项目选题建议
本文分享了高质量的毕业设计选题技巧和项目案例，助力学生顺利通过答辩。提供了9种选题方法，包括逆向思维、技术融合和行业痛点切入等，强调避免传统WEB管理系统。重点推荐3个深度学习项目：YOLO交通路面缺陷检测系统（含实时处理和多模态输入）、藻类细胞检测系统（支持科研数据可视化）、智慧农业苹果采摘辅助系统（实现精确定位）。每个项目均提供完整源码、文档和设计资料，具备适当难度、达标工作量和创新点，满足答辩要求。
2025-11-19 11:57:13
723
原创 人工智能毕业设计2026方向集合
本文为人工智能方向毕业设计选题指南，提供了选题策略和具体项目推荐。首先从能力评估、兴趣驱动、就业导向等7个维度指导选题方法，并分享了9个实用选题技巧。重点推荐了20个AI方向课题，涵盖推荐系统、计算机视觉、NLP等领域，详细展示了4个优秀案例：基于YOLOv11的焊接缺陷检测系统、血液细胞计数系统、脑瘤检测系统，以及YOLOv8葡萄采摘辅助系统。每个案例包含技术要点、难度评估和效果展示，具实践参考价值。适合计算机相关专业学生选择既有技术深度又具实用价值的毕业课题。
2025-11-19 11:28:37
487
原创 软工毕设创新的项目选题怎么做
人工智能毕业设计选题指南：本文提供AI方向毕业设计选题建议，重点推荐计算机视觉、自然语言处理和推荐系统三大领域。包含20个具体课题示例，如焊接缺陷检测系统、血液细胞计数系统等，并详细介绍4个YOLO系列项目案例。文章还提供选题技巧：建议根据个人能力、兴趣和就业方向选择项目，避免管理系统类题目，推荐采用技术融合、问题导向等方法。各项目评分显示难度适中（3星）、工作量较大（4星）且创新性高（5星），适合展示深度学习技术的实际应用能力。
2025-11-18 11:44:35
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原创 软件工程毕业设计简单的课题答疑
🔥 Hi，大家好呀，大四的同学马上要开始毕业设计啦，大家做好准备了没呢！🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，很多基础一般的同为为此非常苦恼，并找到学长诉苦，希望能获得一些有效的建议。🔥 并且互联网上很难找到完整的毕设参考学习资料。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享20个优秀的毕设项目给大家参考学习。分享内容包含项目源码与论文(源码+论文等资料)。
2025-11-18 11:21:00
1012
原创 计算机毕设简单的开题思路
本文分享了计算机视觉领域的3个高质量毕业设计选题案例，均基于YOLO深度学习算法，包含源码、开题报告等完整资料。课题包括：1) YOLOv11交通路面缺陷检测系统，实现道路病害智能识别；2) YOLOv8藻类细胞检测科研辅助系统，用于水环境监测；3) YOLOv8苹果采摘定位系统，支持精准农业应用。所有选题符合"难度适中、工作达标、创新性强"的标准，避免了传统管理系统选题的弊端，适合计算机及相关专业学生参考。
2025-11-17 12:11:45
668
原创 计算机技术与科学毕业设计最新题目指导
🔥 Hi，大家好呀，大四的同学马上要开始毕业设计啦，大家做好准备了没呢！🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，很多基础一般的同为为此非常苦恼，并找到学长诉苦，希望能获得一些有效的建议。🔥 并且互联网上很难找到完整的毕设参考学习资料。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享20个优秀的毕设项目给大家参考学习。分享内容包含项目源码与论文(源码+论文等资料)。
2025-11-17 11:49:00
838
原创 网络工程毕设创新的课题推荐
本文为WEB方向毕业设计选题指南，提供实用建议和参考案例。建议选题时评估自身能力、结合兴趣与就业方向，避免传统管理系统类题目。推荐选题包括校园服务平台、健康管理系统等，涵盖移动与Web开发方向。文中详细介绍了三个优秀项目案例：电动车骑行识别系统（YOLOv11+PyQt5）、空域无人机检测系统（YOLOv11+OpenCV）和智能垃圾分类系统（YOLOv11+CUDA），均采用深度学习技术实现创新应用。这些项目具有中等难度、较大工作量和显著创新点，可作为技术参考。通过合理选题和技术融合，能有效展示综合开发能
2025-11-17 11:21:02
541
原创 网络安全毕设本科生课题思路
🔥 Hi，大家好呀，大四的同学马上要开始毕业设计啦，大家做好准备了没呢！🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，很多基础一般的同为为此非常苦恼，并找到学长诉苦，希望能获得一些有效的建议。🔥 并且互联网上很难找到完整的毕设参考学习资料。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享20个优秀的毕设项目给大家参考学习。分享内容包含项目源码与论文(源码+论文等资料)。
2025-11-16 12:23:23
855
原创 网工毕设容易的题目分享
本文分享了5个高质量的毕业设计选题案例，涵盖深度学习与计算机视觉应用方向。选题包括YOLO系列的果树害虫识别系统、智能安防偷盗行为识别系统、工地安全监控预警系统和叶片病害检测系统。每个项目均提供详细的技术实现方案、系统架构图以及完整的项目资料（源码+文档）。作者还总结了9个实用的选题技巧，强调避免传统管理系统类题目，建议选择具备创新性、技术融合性和实际应用价值的课题。这些项目均通过难度、工作量和创新点评估，适合作为毕业设计参考。
2025-11-16 11:54:07
244
原创 网安毕业设计新颖的项目选题建议
本文提供了云计算与分布式系统方向的毕业设计选题指南，包含选题策略、具体课题推荐及三个基于YOLO的深度学习项目案例分析。在选题方面，强调能力评估、兴趣导向和实用性结合，给出轻量级容器编排、分布式存储等20个具体课题。项目案例部分详细介绍了果树害虫识别、安防行为识别和工地安全监控三个系统，涵盖技术实现、架构设计和应用价值分析。全文通过评分体系、技术图解和结构化描述，为计算机专业学生提供了实用的毕业设计参考方案，特别适合关注云原生技术和AI应用的学生群体。
2025-11-16 11:25:35
521
原创 毕设项目分享 深度学习验证码识别系统（源码+论文）
本文介绍了一个基于深度学习的验证码识别系统毕业设计项目。针对传统毕设题目缺乏创新性的问题，该项目提供了完整的源码和论文参考。系统通过图像处理和深度学习技术实现验证码识别，主要包括灰度处理、二值化、去除边框、降噪等预处理步骤，最后使用训练好的模型进行识别。作者详细讲解了图像处理过程中的关键技术点，如线降噪和点降噪算法，并提供了Python代码实现。该项目在创新性和实用性方面表现突出，适合作为计算机相关专业的毕业设计选题，帮助学弟学妹们顺利完成高质量的毕业设计。
2025-11-15 12:15:51
539
原创 毕设项目分享 深度学习驾驶行为识别系统（源码+论文）
本文提出基于深度学习的驾驶行为识别系统，针对传统方法难以准确检测多种驾驶行为的痛点，采用YOLOv5目标检测算法进行优化。系统通过Dlib库实现68个面部特征点检测，结合疲劳检测算法对驾驶员状态进行实时监控。项目综合评分显示其创新性突出（4分），难度和工作量适中（各3分）。该方法能有效识别酒驾、疲劳驾驶等危险行为，为自动驾驶技术提供关键安全保障，同时克服了光照、遮挡等环境因素的干扰问题。系统已实现完整功能并开源，可为相关毕业设计提供参考。
2025-11-15 11:47:00
948
原创 毕设项目分享 深度学习水果识别
本文提出了一种基于深度学习的水果识别系统。通过构建卷积神经网络(CNN)模型，对苹果、橙子、香蕉等水果图像进行分类识别。项目采用237张训练图片和少量测试图片，使用Keras框架搭建了包含多个卷积层、池化层和全连接层的CNN网络结构。实验结果表明，该方法能有效识别不同种类的水果，识别准确率达到较高水平。相比传统图像识别技术，深度学习模型具有更强的特征提取能力和抗干扰性。该项目为水果自动分类提供了可行的解决方案，具有一定实用价值。
2025-11-15 11:25:01
393
原创 毕设项目分享 深度学习情感分类算法系统(源码+论文)
本文介绍了一个基于深度学习的文本情感分类系统，该项目针对毕业设计需求，创新性地结合RNN和Word2Vec算法实现三分类任务。系统首先利用Word2Vec将词语转换为高维向量，解决了传统编码方式的语义单一性问题；然后通过RNN/LSTM网络处理变长文本序列，将词向量矩阵编码为固定维度特征。项目特色包括：1) 引入neutral情感类别处理语义转折；2) 使用Keras实现三分类模型，采用softmax激活函数和categorical_crossentropy损失函数；3) 提供完整源码和训练数据。该系统在难
2025-11-14 12:38:27
970
原创 毕设项目分享 深度学习Yolov11鱼类识别系统（源码+论文）
本文介绍了一个基于深度学习YOLOv11的鱼类识别系统，旨在解决传统鱼类识别方法效率低、主观性强等问题。该系统利用YOLOv11算法实现实时高精度鱼类检测，支持图像、视频和摄像头输入，识别准确率达90%以上，处理速度达25-30FPS。系统采用Python开发，集成PyQt5界面和OpenCV图像处理，具有科研和应用双重价值：一方面为海洋生物研究提供新工具，另一方面可提升生态监测效率5-10倍。文章详细阐述了系统架构、核心模块设计及技术优势，并展望了多模态融合、边缘智能化等未来发展方向。该项目创新性突出，获
2025-11-14 12:07:47
664
原创 毕设项目分享 大数据电商用户行为分析及可视化(源码+论文)
文章摘要：本项目基于淘宝2017年11月25日至12月3日的1亿条用户行为数据，通过Hive进行数据处理和分析。研究内容包括用户流量统计、购物转化率分析和用户行为习惯分析。结果显示，该时段总访问量达8966万次，用户复购率为66.01%，但整体购买转化率仅为2.25%。项目还发现12月初流量明显增长，可能与双12促销活动有关，并通过可视化展示了用户在不同时段的活跃度特征。该研究为电商平台的用户行为分析提供了数据支持。
2025-11-14 11:43:53
719
原创 毕设项目 基于大数据的K-means广告效果分析
本文基于淘宝广告展示数据，运用MySQL和Tableau工具进行分析。通过对广告投放渠道、时间和人群三个维度的研究，发现资源位4300548_1007的点击效果最佳。时间维度分析显示，9-10点、13-14点和20-21点点击率较高，深夜1-3点也有异常高点击率现象。用户分析表明女性用户点击率和点击量明显高于男性。研究结果为优化广告精准投放策略提供了数据支持，有助于提升广告投放效果。
2025-11-13 12:29:47
381
原创 毕设开源 深度学习交通标志识别系统（源码+论文）
本文介绍了一个基于深度学习的交通标志识别系统，可作为高质量毕业设计参考。项目采用改进的YOLOv5算法，在输入端使用Mosaic数据增强和自适应锚框计算，基准网络结合CSPDarknet53和Focus结构，并引入FPN+PAN模块提升特征提取能力。系统实现了国内交通标志的实时识别（目前开源项目多为国外标志识别），展示效果良好。该项目难度适中（3分），工作量合理（3分），创新性较强（4分），提供完整源码和论文，适合作为计算机视觉相关专业的毕业设计选题。
2025-11-13 12:03:15
414
原创 毕设开源 深度学习 YOLO 实现车牌识别算法
本文基于YOLOv5算法实现了一个深度学习车牌识别系统。系统采用YOLOv5s网络架构，通过改进输入端的数据增强、基准网络结构、FPN+PAN特征融合等技术提升检测性能。实验使用CCPD车牌数据集进行训练，标注工具为labelimg。训练完成后，系统可实现图片、视频和实时摄像头场景的车牌识别，准确率较高。项目采用PyQt5封装GUI界面，提供完整的毕业设计参考方案，包括模型训练、部署和测试代码。该系统在智能交通领域具有实际应用价值，能够降低车辆管理成本，为毕业设计选题提供创新思路。
2025-11-13 11:33:12
957
原创 毕设开源 大数据B站数据分析与可视化
本文摘要：本项目基于Python+flask+pyecharts实现了对哔哩哔哩排行榜数据的可视化分析。通过Python爬虫每5分钟自动抓取B站排行榜数据，获取视频播放量、弹幕数、综合得分、作者等信息。采用灰色关联度分析研究各指标对综合得分的影响权重，并使用Pyecharts实现多维度可视化展示。系统后台采用Flask框架，前端通过jQuery Ajax实现数据实时更新，完整呈现了B站热门视频的数据特征与排名规律。项目创新性地结合了数据爬取、关联分析与可视化技术，为B站内容创作者和用户提供了数据参考。
2025-11-12 12:34:25
463
原创 毕设开源 基于深度学习二维码检测识别系统
摘要：本文介绍了一个基于深度学习的二维码检测识别系统毕业设计项目。首先概述了二维码的基础概念，包括QR码的特点和数据结构表示方法。重点阐述了机器视觉二维码识别技术流程：图像灰度化、去噪、二值化后，通过定位探测图形确定二维码位置和旋转角度，最终解码数据。详细说明了二维码定位方法和常用的扫描技术，包括X/Y方向扫描、距离邻域分类法以及位置探测图形中心点计算等。该项目实现了完整的二维码检测识别功能，可用于实际应用场景。
2025-11-12 12:12:00
614
原创 毕设开源 基于大数据的全国热门旅游景点数据分析与可视化
本文介绍了一个基于Python的旅游数据分析可视化系统，旨在解决传统毕业设计缺乏创新的问题。系统采用Python爬虫技术采集大同市旅游景点数据，通过Pandas进行数据处理（包括缺失值处理、异常值检测等），并将整理后的数据存入MySQL数据库。利用Django框架搭建后台系统，通过ECharts实现数据可视化展示，包括A级景区比例、旅游资源统计等功能。该系统具有创新性和实用性，为旅游数据分析和决策提供了有效支持，适合作为毕业设计选题。
2025-11-12 11:40:37
658
原创 毕设开源 yolov11医学影像脑瘤检测识别系统
本文介绍了一个基于YOLOv11算法的医学影像脑瘤检测系统，旨在解决传统诊断效率低、一致性差等问题。该系统采用PyTorch框架训练优化模型，通过PyQt5开发交互界面，实现DICOM影像的智能分析与可视化展示。项目创新性地结合医疗影像特点改进YOLOv11算法，显著提升小肿瘤检测能力，并设计完整的工作流程。该系统可缩短诊断时间至3分钟内，准确率达90%以上，对提升基层医疗水平具有重要价值。
2025-11-11 12:22:22
691
原创 毕设开源 opencv 图像识别 指纹识别 - python
本文介绍了一个基于机器视觉的指纹识别系统，通过图像处理和特征匹配技术实现指纹识别功能。系统主要包括图像对比过滤、二值化、侵蚀细化、图像增强和特征点检测等处理步骤，最终完成指纹特征比对。使用OpenCV库实现核心算法，包括图像融合、阈值处理、形态学操作和ORB特征点提取。该系统能够有效去除指纹图像噪声，提取关键特征点，实现指纹匹配验证，具有较高的实用价值和创新性。关键词：指纹识别、机器视觉、OpenCV、图像处理、特征匹配
2025-11-11 11:54:36
879
原创 毕设分享 深度学习遮挡下的人脸识别（源码+论文）
本文提出了一种基于改进型ResNet18残差神经网络的遮挡人脸识别方法。针对口罩佩戴导致的人脸大面积遮挡问题，该方法采用LeakyReLU激活函数优化网络结构，有效解决了传统神经网络中的梯度消失和网络退化问题。在PyTorch框架下实现并在开源数据集上进行测试，结果显示改进模型比传统ReLU模型识别精度提升3%。项目包含完整源码、论文及测试数据，为解决遮挡条件下的人脸识别提供了有效解决方案。
2025-11-11 11:27:11
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原创 毕设分享 大数据房价数据分析及可视化
本文基于Python实现深圳市二手房房价数据爬取与分析，利用链家网爬取18906条房源信息，包括行政区、总价、面积等字段。通过Requests和BeautifulSoup库完成数据采集，采用PyEcharts进行可视化分析，展示房价与面积的关系、区域分布等特征。研究为城市房价区域差异分析提供数据支持，实现了从数据获取到可视化展示的全流程。结果表明Python在网络爬虫与数据可视化方面具有高效便捷的优势，为房地产数据分析提供了可行方案。
2025-11-10 12:06:30
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