DM8集群部署DSC集群Linux两节点

本文记录一下本人部署DSC集群的过程。

安装前准备

两台虚拟机A和B

192.168.28.51

192.168.28.52

设置主机名

dmdsc01

dmdsc02

两台机器禁用防火墙

systemctl disable firewalld

设置网卡自启,配置IP使两台机器能相互Ping通及ping到外网

在AB机器分别安装数据库,安装在/opt/dsc/dmdbms

关闭两台虚拟机,添加一块虚拟磁盘

 

在AB各自虚拟机vmx文件添加如下两行

disk.locking = "FALSE"

scsi0:1.SharedBus = "Virtual"

 

挂存储

AB机器依次修改

[root@dmdcs01 ~]# vi /etc/udev/rules.d/70-persistent-ipoib.rules

 

[root@dmdcs01 ~]# partprobe /dev/sdb

[root@dmdcs01 ~]# /sbin/udevadm control --reload-rules

[root@dmdcs01 ~]# /sbin/udevadm trigger --type=devices --action=change

[root@dmdcs01 ~]# reboot

可通过blockdev --getsize64 /dev/raw/raw*命令查看设备大小。

搭建DSC

创建dmdcr_cfg.ini

A、B机器配置相同

A、B机器配置相同
  DCR_N_GRP                = 3  #集群环境有多少个GROUP,范围:1~16
  DCR_VTD_PATH             = /dev/raw/raw2
  DCR_OGUID                = 45331

[GRP]  #新建一个GROUP
  DCR_GRP_TYPE             = CSS  #组类型(CSS/ASM/DB)
  DCR_GRP_NAME             = GRP_CSS  #组名
  DCR_GRP_N_EP             = 2  #组内节点个数
  DCR_GRP_DSKCHK_CNT       = 60  #磁盘心跳容错时间,单位:秒
[GRP_CSS]
  DCR_EP_NAME              = CSS0  #CSS节点名
  DCR_EP_HOST              = 192.168.255.101  #心跳地址
  DCR_EP_PORT              = 5336  #CSS端口
[GRP_CSS]
  DCR_EP_NAME              = CSS1
  DCR_EP_HOST              = 192.168.255.102
  DCR_EP_PORT              = 5337

[GRP]
  DCR_GRP_TYPE             = ASM
  DCR_GRP_NAME             = GRP_ASM
  DCR_GRP_N_EP             = 2
  DCR_GRP_DSKCHK_CNT       = 60
[GRP_ASM]
  DCR_EP_NAME              = ASM0  #ASM节点名,和dmasvrmal的MAL_INST_NAME一致
  DCR_EP_SHM_KEY           = 93360  #共享内存标识
  DCR_EP_SHM_SIZE          = 10  #共享内存大小
  DCR_EP_HOST              = 192.168.255.101  #心跳地址
  DCR_EP_PORT              = 5436  #ASM端口
  DCR_EP_ASM_LOAD_PATH     = /dev/raw
[GRP_ASM]
  DCR_EP_NAME              = ASM1
  DCR_EP_SHM_KEY           = 93361
  DCR_EP_SHM_SIZE          = 10
  DCR_EP_HOST              = 192.168.255.102
  DCR_EP_PORT              = 5437
  DCR_EP_ASM_LOAD_PATH     = /dev/raw

[GRP]
  DCR_GRP_TYPE             = DB
  DCR_GRP_NAME             = GRP_DSC
  DCR_GRP_N_EP             = 2
  DCR_GRP_DSKCHK_CNT       = 60
[GRP_DSC]
  DCR_EP_NAME              = DSC0  #实例名,和dm.ini的INSTANCE_NAME一致
  DCR_EP_SEQNO             = 0  #组内序号,不能重复
  DCR_EP_PORT              = 5236  #实例端口,和dm.ini的PORT_NUM一致
  DCR_CHECK_PORT           = 5536  #DCR检查端口
[GRP_DSC]
  DCR_EP_NAME              = DSC1
  DCR_EP_SEQNO             = 1
  DCR_EP_PORT              = 5236
  DCR_CHECK_PORT           = 5537

在A机器上初始化磁盘组

 

创建dmasvrmal.ini

A、B机器配置相同

创建dmdcr.ini

A机器

 B机器

 

启动CSS、ASM服务

A、B机器依次执行

四个窗口的截图如下:

 

 

 创建ASM磁盘组(A机器执行)

 
创建dminit.ini(A、B机器配置相同)

 初始化实例,A机器执行

 

 

拷贝文件

创建dmarch.ini

A机器修改dm.ini

 创建dmarch.ini

 B机器修改dm.ini

 创建dmarch.ini

 

 

启动DMSERVER服务

A机器

 B机器

 

注册CSS、ASM、DMSERVER后台服务

A机器

B机器

 

配置监视器

创建dmcssm.ini

A、B机器配置相同

注册服务

前台启动监视器

查看监控到的信息

monitor current time:2021-08-09 17:37:01, n_group:3
=================== group[name = GRP_CSS, seq = 0, type = CSS, Control Node = 0] ========================================

[CSS0] global info:
[ASM0] auto restart = FALSE
[DSC0] auto restart = FALSE

[CSS1] global info:
[ASM1] auto restart = FALSE
[DSC1] auto restart = FALSE


ep:	css_time               inst_name     seqno     port    mode         inst_status        vtd_status   is_ok        active       guid              ts              
	2021-08-09 17:37:01    CSS0          0         5336    Control Node OPEN               WORKING      OK           TRUE         194820402         194822623       
	2021-08-09 17:37:01    CSS1          1         5337    Normal Node  OPEN               WORKING      OK           TRUE         194835301         194837468       

=================== group[name = GRP_ASM, seq = 1, type = ASM, Control Node = 0] ========================================

n_ok_ep = 2
ok_ep_arr(index, seqno):
(0, 0)
(1, 1)

sta = OPEN, sub_sta = STARTUP
break ep = NULL
recover ep = NULL

crash process over flag is TRUE
ep:	css_time               inst_name     seqno     port    mode         inst_status        vtd_status   is_ok        active       guid              ts              
	2021-08-09 17:37:01    ASM0          0         5436    Control Node OPEN               WORKING      OK           TRUE         194841346         194843491       
	2021-08-09 17:37:01    ASM1          1         5437    Normal Node  OPEN               WORKING      OK           TRUE         194845360         194847491       

=================== group[name = GRP_DSC, seq = 2, type = DB, Control Node = 0] ========================================

n_ok_ep = 2
ok_ep_arr(index, seqno):
(0, 0)
(1, 1)

sta = OPEN, sub_sta = STARTUP
break ep = NULL
recover ep = NULL

crash process over flag is TRUE
ep:	css_time               inst_name     seqno     port    mode         inst_status        vtd_status   is_ok        active       guid              ts              
	2021-08-09 17:37:01    DSC0          0         5236    Control Node OPEN               WORKING      OK           TRUE         486117923         486119995       
	2021-08-09 17:37:01    DSC1          1         5236    Normal Node  OPEN               WORKING      OK           TRUE         486134519         486136567       

==================================================================================================================

 可以看到两个节点运行正常,搭建完成。

更多资讯请上达梦技术社区了解:https://eco.dameng.com

内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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