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最新推荐文章于 2025-10-08 01:52:57 发布

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国产算力芯片排行榜前十名

2301_79732264的博客

03-28

1万+

算力芯片是指用于进行大规模计算的集成电路芯片，它的性能和效率将直接影响到人工智能、大数据分析、密码学和区块链等领域的发展。

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国产AI芯片生死抉择：GPGPU还是ASIC？这场架构之争将决定中国AI的未来

SuaniCommunity的博客

08-20

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近日，一则关于华为昇腾或从 NPU 转向 GPGPU 架构的消息引发了广泛关注，也让不少人感到意外。今天我们就来聊聊，国产AI芯片技术架构这个话题。是跟随NVIDIA的GPGPU路线，还是走谷歌TPU那样的ASIC路线？这个问题看似技术性很强，但实际上关系到整个中国AI产业的未来命运。回到开头，华为昇腾从NPU转向GPGPU架构这个消息如果属实，那将是一个重大转折。因为这意味着华为这个国内AI芯片的头部厂商，可能要放弃自己坚持多年的技术路线，转向一个全新的方向。为什么这个消息如此重要？

股价暴涨17倍背后：Palantir（商业技术全解析）全栈AI帝国的野心与现实

10-08

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**TL;DR**： - **市场定位**：AI应用时代的"数据操作系统"——连接AI到企业运营的关键平台 - **股价表现**：2020年上市至2025年涨幅超1700%（17倍），市值突破4300亿美元 - **核心优势**：七重护城河+全栈能力+政府级安全认证 - **增长引擎**：AIP平台驱动商业收入暴增93%（2025 Q2） - **估值争议**：P/E 378倍，DCF模型显示高估147%

我国人工智能芯片重大突破.pdf

07-26

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国产AI芯片端侧推理性能大比拼：谁在边缘计算赛道率先突围？

水务人

04-09

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在AIoT设备爆发式增长的背景下，国产AI芯片厂商掀起端侧推理芯片的军备竞赛。本文选取华为昇腾310、寒武纪MLU220、地平线征程5、平头哥玄铁C908四款代表芯片，基于ResNet-50、YOLOv5s等典型模型实测推理速度、能效比、框架兼容性等18项核心指标，揭露端侧芯片在12nm至28nm制程下的性能博弈真相，为开发者选型提供全景式技术指南。

国产边缘AI芯片

一行一生

04-01

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AspenCore分析师团队从15家国产AI芯片厂商中挑选出15个国产边缘/端侧AI芯片，这些公司包括：瑞芯微、全志、清微智能、酷芯微、亿智电子、时识科技、九天睿芯、杭州国芯、知存科技、爱芯元智、时擎科技、启英泰伦、深聪智能、灵汐科技、闪易半导体。V535是全志科技研发的新一代智能行车专用处理器，是集图像视频处理和AI视觉于一体的高性能、高集成度、高稳定性的工业级芯片；主要产品及应用：智能行车记录和驾驶行为检测类产品，包括车载全盲区AI监测预警仪、驾驶员行为检测仪等。

国产AI全面崛起！盘点11款2019年热门国产AI芯片

人工智能学家

12-14

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来源：芯师爷人工智能的崛起主要得益于算法、数据和计算能力三方面的突破，这三方面的能力展现离不开AI芯片。由此，AI芯片的研发制造成了人工智能技术发展过程中的关键环节。不同于其它传统芯片，...

国产AI算力芯片简介-2023年

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05-17

8681

我们认为，如果中国想要发展大模型，那政府的介入是不可或缺的，政府介入可以给企业带来资金支持，从而使企业生产更多的产品，或者是让一些企业有意愿部署大规模的算力。壁仞，最早的一代产品BR100，本身指标是对标H100的，但是由于美国商务部的禁止条款，壁仞必须把互联带宽降低一半，因此产品要重新设计，影响产品进度，并且性能也受到了影响。A：昇腾不涉及，因为昇腾涉及的IP都是买断的，但是昇腾面临下一代产品更迭的问题，新一代IP没法拿到海外厂家的支持，所以昇腾全部的IP都需要国内的替代，但是国内目前还非常不成熟。

全球和国产十大AI芯片

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Top 10国产AI芯片分别来自如下厂商：寒武纪、地平线、百度昆仑芯、阿里平头哥、燧原科技、瀚博半导体、天数智芯、鲲云科技、黑芝麻智能和芯擎科技。 Top 10国际AI芯片分别来自如下厂商： NVIDIA、Intel、Google、AWS、Qualcomm、Esperanto、Graphcore、Cerebras、Ambarella和Hailo。 Top 10国产AI芯片 1、寒武纪第三代云端AI芯片思元370 思元370基于7nm工艺，集成390亿个晶体管，并采用chiplet(芯粒)技术，其最大算力高

国内AI算力芯片厂商群雄逐鹿，创新产品引领边缘计算新风尚

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07-19

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万物纵横科技，作为这一领域的积极参与者和贡献者，不仅紧跟行业步伐，更在AI边缘计算领域深耕细作，凭借技术实力与市场洞察，推出了多款高性能、低功耗的AI边缘计算产品，如基于瑞芯微RK1126和算能科技BM1684的AI边缘计算盒子，这些产品不仅展现了万物纵横在技术创新上的不懈追求，也体现了我们对市场需求的精准把握和快速响应能力。未来，万物纵横科技将继续秉承“技术引领，创新驱动”的发展理念，加强与产业链上下游伙伴的合作，深化技术创新与产品优化，致力于为全球用户提供更加智能、高效、可靠的AI解决方案。

深度解析国产AI芯片发展历程与厂商

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从2022.11.30的ChatGPT，到2023.6.13的360智脑大模型2.0，全球AI界已为大模型持续疯狂了七个多月。ChatGPT们正如雨后春笋般涌现，向AI市场投放一个个“炸弹”：办公、医疗、教育、制造，亟需AI的赋能。而AI应用千千万，把大模型打造好才是硬道理。对于大模型“世界”来说，算法是“生产关系”，是处理数据信息的规则与方式；算力是“生产力”，能够提高数据处理、算法训练的速度与规模；数据是“生产资料”，高质量的数据是驱动算法持续迭代的养分。在这之中，算力是让大模型转动的前提。

AI大模型日报#0522：国产大模型首入全球总榜前10、、微软“Build 2024”大盘点、Hinton万字访谈、字节大模型团队揭秘

常政·视角

05-22

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导读：AI大模型日报，爬虫+LLM自动生成，一文览尽每日AI大模型要点资讯！目前采用“文心一言”（ERNIE 4.0）、“零一万物”（Yi-Large）生成了今日要点以及每条资讯的摘要。欢迎阅读！《AI大模型日报》今日要点：今日人工智能领域资讯综述：在人工智能大模型方向，今日有多条值得关注的资讯。首先，字节跳动首次公开其大模型团队的关键成员，这八位专家学术背景深厚，分别来自中国科学技术大学、北京航空航天大学、清华大学等顶尖高校，涵盖了计算机视觉、机器学习等多个领域。这一举动不仅展示了字节跳动在AI方面的雄

AI加速芯片全景图：主流架构和应用场景详解

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从数据中心的超大算力，到边缘设备的低功耗推理，AI芯片正在重塑整个AI产业链。无论你是模型算法工程师、芯片架构师，还是AI系统集成商，理解芯片架构背后的逻辑，才能真正用好每一份算力。

（2025年8月）国产大模型端侧部署与优化：2025技术路线盘点与评测|国产大模型|端侧部署|豆包大模型|技术更新

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是该路线的典型代表。其端侧方案通过自研的“动态量化”技术，根据任务难度调整压缩粒度，并结合针对性的知识蒸馏，使其7B规模的模型在手机端不仅响应迅速，还能高质量完成邮件撰写、代码辅助等复杂任务。豆包大模型**为代表的实践，通过对该路线的深度优化，成功在主流手机芯片上实现了“亚秒级”响应和高达95%的精度保留，为国产大模型在端侧的规模化应用树立了技术标杆。→ 采用“名师带高徒”模式，用云端千亿参数的“教师模型”，将复杂的推理逻辑和丰富知识“传授”给端侧的轻量级“学生模型”，以弥补因量化带来的精度损失。

模型结构 × Runtime 架构兼容矩阵设计与评估体系：国产芯片端到端部署适配全景指南

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随着大模型向终端侧迁移的趋势加速，不同模型结构在各类 AI 芯片 Runtime 架构下的执行兼容性成为影响部署效率与性能的核心因素。无论是 ResNet、MobileNet 等传统图像模型，还是 BERT、ViT 等复杂结构，其在 NNAPI、TFLite、ONNX Runtime、自研 SDK 等 Runtime 体系下的表现千差万别。本文基于 2025 年国产主流芯片（地平线、寒武纪、天数智芯）平台最新适配结果，系统构建“模型结构 × Runtime 架构”兼容性评估矩阵，从结构识别、执行路径判定、性

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燧原科技首发国内第二代人工智能训练芯片“邃思2.0”

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中科院aibench_国内有哪些做 AI 芯片的公司？

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个人印象比较深的有比特大陆，地平线，天数智芯，寒武纪，熠知电子，探境科技，燧原科技这几家。根据国家工商总局官方数据，过去5年国内新增的AI研发类创业公司数量分别为2015年204家、2016年365家、2017年406家、2018年157家，到2019年则缩减到25家。从数字的变化可以看出，AI初创公司在经历了此前4-5年的疯狂增长后，已经进入一个相对平缓状态，加之第一批创业者经历了2-3年的投入...

中国国产AI芯片的崛起

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Linux 基金会联合英特尔、谷歌、高通、Arm、三星等公司成立了 UXL 基金会（俗称“反 CUDA 联盟”），致力于开发一套新的开源软件套件，让 AI 开发者可以在任何成员公司的芯片上进行编程，试图取代 CUDA 成为首选的 AI 开发平台。通过产学研的共同努力，一定可以取得突破。目前，在Nvidia严禁在其他AI芯片硬件平台上运行CUDA，加之美国芯片禁令进一步加重、全球算力紧缺的背景下，中国大模型软件公司难以获得最前沿的GPU芯片，因此如何将现有的大模型迁移到新的计算平台上成为首要解决的痛点。