知至

目的 深度卷积神经网络包含大量的参数，这就要求了我们需要大量的数据来训练它。而针对特定的一个任务，往往只有少量数据集。在此背景下，微调网络，作为迁移学习的一种应用，很大程度上（并不是完全）解决了这个困难，比如可以先在ImageNet、TinyImages数据集上训练卷积神经网络，然后将学习到的特征表述迁移到特定的图像分类任务，从而达到一个比较好的效果。但是当图像的特征分布相差较大时，单纯的迁移学...

以下实验都在Ubuntu16.04环境下完成，其他系统环境仅做参考。 环境安装 sudo apt-get install --no-install-recommends build-essential cmake git libatlas-base-dev libboost-all-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev libhdf5-serial-dev li...