ORA-00600: internal error code, arguments: [729], [1600], [space leak], [], [], [], [], []

本文讨论了一个Oracle数据库中频繁出现的ORA-00600错误,该错误与空间泄漏相关,通常发生在尝试申请约2MB内存时。分析了此错误对数据的影响有限,并提供了通过设置参数10262来规避小内存泄漏的方法。同时指出,这一错误可能与定期执行的逻辑备份操作有关,因此建议过滤掉相关操作以解决该问题。

Sat Aug 25 09:56:52 2012
Errors in file /oracle/admin/racdb/udump/racdb1_ora_1630378.trc:
ORA-00600: internal error code, arguments: [729], [1600], [space leak], [], [], [], [], []

http://blog.itpub.net/post/7167/494314

ORA-00600: internal error code, arguments: [729], [2101416], [space leak]

作者 zhang41082 15:39 |    Permalink 静态链接网址 |    Comments 最新回复 (0) |    Trackback 引用 (1) |        ORACLE BUG


一个数据库最近每天会报一个600的错,查了下ML,说这个错是因为申请UGA的时候内存不够造成的,需要申请的内存的大小就是第二个参数那里的值,那么 这里就应该是因为要申请2101416,将近2M内存的时候报的错。而这个报错不会引起数据的问题,只是在进程结束的时候产生的进程失败,所以其实是没什 么影响的。如果申请的是4000字节以下的,可以通过设置10262参数来避免这个问题,显然这个CASE不能通过这个来实现。而且跟这个错误相关的BUG一大堆,查下来发现是跟我们每天晚上有一个EXP的逻辑备份有关。既然没啥关系,过滤掉就是了。

详细信息请查看ML:31056.1



ERROR:             
  ORA-600 [729] [a]

VERSIONS:          
  versions 7.0 to 10.1

DESCRIPTION:       

  A space leak has been detected in the User Global Area (UGA).

  There is NO data corruption as a result of this error.

  It is an internal memory housekeeping problem.

ARGUMENTS:
  Arg [a] This is the number of bytes leaked

FUNCTIONALITY:     
  MEMORY COMPONENT

IMPACT:            
  PROCESS FAILURE - But only during logoff so impact is minimal.
  NON CORRUPTIVE - No underlying data corruption.


SUGGESTIONS:       

  Event 10262 can be set to safely ignore small memory leaks.

  Set the following in init.ora for example to disable space
  leaks less than 4000 bytes:

        event = "10262 trace name context forever, level 4000"

  and stop and restart the database.

  Repeated errors or large memory leaks can be diagnosed further by
  sending the alert.log and trace files to Oracle support.
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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