linux中使用pthread和opencv多线程编程

最新推荐文章于 2023-11-02 20:08:44 发布
最新推荐文章于 2023-11-02 20:08:44 发布
阅读量2k 收藏 3
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： linux
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/klqulei123/article/details/52781658
本文介绍了如何在Linux环境中使用pthread库与OpenCV进行多线程编程。重点强调了回调函数的定义要求，参数转换以及线程安全问题，特别是提示在子线程中不应调用如imshow这样的GUI函数，以避免错误，这些操作应限制在主线程中执行。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1、引入头文件

2、现成的创建、等待、终结

3、回调函数

函数类型必须是void*的参数，返回void*，尽量不要传入形参，因为传进来的参数不稳定。
4、形参的强制转换 int->void*->int


5、锁机制



以及


6.在子线程中不要使用imshow之类的函数，否则将导致出错，GUI类应该在主线程中调用。


OpenCV视频流的C++多线程处理方式
hlld__的博客
01-14 1万+
目录为什么需要多线程处理视频流C++的多线程处理方式函数封装的实现方式类封装的实现方式可能遇到的问题 为什么需要多线程处理视频流 在之前有写过一篇文章Python环境下OpenCV视频流的多线程处理方式，上面简单记录了如何使用Python实现对OpenCV视频流的多线程处理。简单来说，在目标检测等任务中，如果视频流的捕获、解码以及检测都在同一个线程中，那么很可能出现目标检测器实时性不高导致的检测时延问题。使用多线程处理，将视频帧的捕获和解码放在一个线程，推理放在一个线程，可以有效缓解时延的问题，使得目标检测
OpenCV图像处理——Python开发中OpenCV视频流的多线程处理方式
最新发布
知来者逆的博客
12-11 4759
单线程处理视频流时，如果目标检测模型较大或者任务复杂，会影响处理速度。而使用多线程，让视频捕获和目标检测分别在各自的线程中运行，能够更充分地利用 CPU 的多核心处理能力，提高整体的处理效率和实时性。 在实时视频处理中，特别是涉及到深度学习模型推理这种计算密集型的任务时，多线程确实能够带来显著的性能提升。通过将视频捕获和处理分开，可以避免由于处理时间过长而导致的帧丢失或延迟。
linux下解决opencv多线程显示图像失败的问题
06-07
linux下解决opencv多线程显示图像失败的问题。主要就是用过一个单独的线程来显示所有图像 代码解析：https://blog.youkuaiyun.com/qq_39638989/article/details/117675371?spm=1001.2014.3001.5501
C++ 和opencv 利用多线程的方法实现图像的识别检测模板程序，速度大大提升。有利于工程应用和学习
10-08
C++ 和opencv 利用多线程的方法实现图像的识别检测模板程序，速度大大提升。有利于工程应用和学习
opencv 多线程显示linux 问题
xiaoma_bk的博客
01-02 2401
opencv 多线程显示imshow出现图片不更新的问题 在linux 下使用opencv多线程使用opencv的imshow显示图片时，很多时候会出现图片不更新的情况（但是实际内存数据在变化），经过多次试验后，发现一个可以暂时解决图片显示不更新方法： 首先将所有的图片显示放到一个线程中，在该线程中统一显示。 显示代码： Mat a;//a会不断的循环更新 namedWindow(...
linux下opencv多线程显示图像
qq_39638989的博客
06-07 1707
由于linux机制的原因，linux下在多个线程中同时使用imshow会导致图像不显示、程序卡死、图像无响应等情况。为了解决这个问题，可以将所有的imshow放在一个单独的线程中显示图像，这样可以
图像处理--linux opencv2多线程人脸识别
qwj的博客
05-12 4620
1.多线程    多线程处理可以同时运行多个线程。由于多线程应用程序将程序划分成多个独立的任务,因此可以在以下方面显著提高性能： （1）多线程技术使程序的响应速度更快 ,因为用户界面可以在进行其它工作的同时一直处于活动状态； （2）当前没有进行处理的任务时可以将处理器时间让给其它任务； （3）占用大量处理时间的任务可以定期将处理器时间让给其它任务； （4）可以随时停止任务； （5）
linux opencv多线程显示
07-11
5. **错误处理**：多线程编程中，错误处理至关重要。确保在每个可能出错的地方都有适当的异常处理和错误报告机制。 6. **性能优化**：根据具体需求，可能还需要考虑线程优先级、线程池等优化手段，以提高系统资源的...
Linux下OpenCV多线程图像显示技术研究
接下来，针对标题“linux opencv多线程显示”，我们可以从以下几个方面详细阐述知识点： 1. Linux系统下的多线程概念： Linux系统提供了POSIX线程（pthread）作为实现多线程的主要方式。pthread提供了一系列API来...
【OpenCV多线程视频处理】：Linux下效率提升秘诀
[【OpenCV多线程视频处理】：Linux下效率提升秘诀](https://img-blog.csdnimg.cn/20210202155223330.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3...
version.rar_Linux/Unix编程_Unix_Linux_
08-11
例如，在C语言编程中，可能需要使用`<sys/statfs.h>`头文件中的`statfs()`函数来查询文件系统的类型和相关信息。在这个场景中，"version.c"可能就是实现这一功能的源代码文件，它通过读取系统内核的元数据来获取ext2...
Applauncher.rar_Linux/Unix编程_QT_
08-12
5. **多线程与并发**：Unix/Linux提供pthread库来支持多线程编程，以实现高效的并发执行。 6. **信号处理**：信号是Unix/Linux中进程间通信的一种方式，用于通知进程某些事件的发生。 7. **QT库**：作为开发工具，...
linux下线程状态DW,Vscode Linux下opencv及多线程socket(3)--Apple的学习笔记
weixin_39657825的博客
05-06 312
一，本周做了变更(版本变更为0.3)1. HMI图片显示添加ROI区域显示张数及叠加特质logo。2. Server端切换到linux系统上。3. recv存阻塞修改设计为select IO复用的异步形式，实现了断线也能重连的功能。4. 对client测试code的重连函数中connect函数也使用非阻塞，加快重连速度。二，后续更新版本说明：之前的2.4/2.5算完成了，后续需要完成2.6 重构H...
opencv 多线程显示imshow出现图片不更新的问题
热门推荐
michaelhan3的博客
04-02 1万+
在linux 下使用opencv多线程使用opencv的imshow显示图片时，很多时候会出现图片不更新的情况（但是实际内存数据在变化），经过多次试验后，发现一个可以暂时解决图片显示不更新方法： 1 .首先将所有的图片显示放到一个线程中，在该线程中统一显示。 2. 显示代码： Mat a;//a会不断的循环更新 namedWindow("img"); imshow("img",a);
opencv之并行计算多线程parallel_for_
整理ing
09-30 3037
需要注意的是，多线程处理可能会引入一些额外的开销，包括线程创建和管理、数据同步等。因此，在使用多线程之前，你需要仔细评估你的应用场景和代码性能，并根据实际情况进行调整和优化。在上面的示例中，我们创建了一个包含4个线程的线程池，并将图像传递给线程池中的任务进行并行处理。是的，OpenCV提供了多线程处理的API。25 // 在这里对图像进行处理，例如进行灰度转换。23 // 将图像传递给线程池中的任务进行并行处理。12 // 创建一个线程池，包含4个线程。
Opencv中的多线程
DDBOLG的专栏
04-20 1万+
涉及到dsp的移植，所以研究了一下。cxswicher是用于intel处理器ipp优化的，编译时就不要了。cxerror必须要，但是其采用了多线程技术，所以要disable掉大多数代码。cxerror用到的多线程技术包括windows.h或pthread.h(linux下)，为什么要用呢？在多线程程序里，有第三种数据类型：线程数据（TSD: Thread-Specific Data）。它和全局变量
opencv多进程和多线程读写视频的避坑经验
KD_NO_1的博客
11-09 2249
opencv并行处理摄像头的避坑指南
cv::imshow在多线程中的可视化错误
qq_42178122的博客
12-24 2567
我也尝试在waitKey()之间移动，因为据说OpenCV只允许在主线程中使用waitKey()。由于项目中对该子线程的可视化没有要求，所以直接删掉去掉可视化代码。但是，如果不去掉可视化代码，应该如何修改，希望有大佬能解答.—(或者将需要可视化的结果传到新的线程来可视化。问题：如果我删除cv2.imshow()代码中的所有行都按预期运行，两个线程都能正常运行。在多线程中，子线程里面使用opencv中的imshow，会出现可视化报错的问题，可能出现的问题有:出现卡住、显示空白、或者报以下错误。
一种在 Python 中实现更快 OpenCV 视频流的多线程方法
Z987421的博客
11-02 897
在本文中，我们将看到两个没有多线程的 Python 代码示例，用于从摄像头读取视频帧。我们将看到使用/不使用多线程获得的 FPS 的差异。线程是进程中的一个执行单元。多线程是指通过在线程之间快速切换对 CPU 的控制（称为上下文切换）来并发执行多个线程。在我们的示例中，我们将看到多线程通过提高 FPS（每秒帧数）实现更快的实时视频处理。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值