MemCache之命令详解

本文深入探讨了Memcached的基本命令,包括set、add、replace、get、delete和gets,以及如何进行缓存管理,如使用stats和flush_all命令。通过实例展示了这些命令的用法,并详细介绍了Memcached的状态检查和内存管理。
memcached启用日志记录,注意:-vv不是w而是两个v
memcached -d -vv >logfile 2>&1


参考:
http://wenku.baidu.com/view/680c49ee19e8b8f67c1cb995.html
http://blog.sina.com.cn/s/blog_40cb696601016n2w.html

[list]
[*]set: 用于向缓存添加新的键值对。如果键已经存在,则之前的值将被替换。
[*]add :仅当缓存中不存在键时,add 命令才会向缓存中添加一个键值对。如果缓存中已经存在键,则之前的值将仍然保持相同,并且您将获得响应NOT_STORED 。
[*]replace:仅当键已经存在时,replace 命令才会替换缓存中的键。如果缓存中不存在键,那么您将从memcached 服务器接受到一条NOT_STORED 响应。
[*]get:用于检索与之前添加的键值对相关的值。
[*]delete:用于删除memcached 中的任何现有值。您将使用一个键调用delete ,如果该键存在于缓存中,则删除该值。如果不存在,则返回一条NOT_FOUND 消息。
[*]gets:功能类似于基本的get 命令。两个命令之间的差异在于,gets 返回的信息稍微多一些:64 位的整型值非常像名称/值对的 “版本” 标识符。
[/list]
前三个命令是用于操作存储在memcached 中的键值对的标准修改命令。它们都非常简单易用,且都使用清单5 所示的语法:

command <key> <flags> <expiration time> <bytes> 回车
<value> 回车


上述memcached 修改命令参数
参数 用法
[list]
[*]key key 用于查找缓存值
[*]flags 可以包括键值对的整型参数,客户机使用它存储关于键值对的额外信息
[*]expiration time 在缓存中保存键值对的时间长度(以秒为单位,0 表示永远)
[*]bytes 在缓存中存储的字节点
[*]value 存储的值(始终位于第二行)
[/list]
例子:
set mykey 0 100 4
asdf

缓存管理命令
最后两个memcached 命令用于监控和清理memcached 实例。它们是stats 和flush_all 命令。
stats :转储所连接的memcached 实例的当前统计数据。
flush_all:用于清理缓存中的所有名称/值对。如果您需要将缓存重置到干净的状态,则flush_all 能提供很大的用处。
查看memcached状态的基本命令,通过这个命令可以看到如下信息:
STAT pid 22459 进程ID
STAT uptime 1027046 服务器运行秒数
STAT time 1273043062 服务器当前unix时间戳
STAT version 1.4.4 服务器版本
STAT pointer_size 64 操作系统字大小(这台服务器是64位的)
STAT rusage_user 0.040000 进程累计用户时间
STAT rusage_system 0.260000 进程累计系统时间
STAT curr_connections 10 当前打开连接数
STAT total_connections 82 曾打开的连接总数
STAT connection_structures 13 服务器分配的连接结构数
STAT cmd_get 54 执行get命令总数
STAT cmd_set 34 执行set命令总数
STAT cmd_flush 3 指向flush_all命令总数
STAT get_hits 9 get命中次数
STAT get_misses 45 get未命中次数
STAT delete_misses 5 delete未命中次数
STAT delete_hits 1 delete命中次数
STAT incr_misses 0 incr未命中次数
STAT incr_hits 0 incr命中次数
STAT decr_misses 0 decr未命中次数
STAT decr_hits 0 decr命中次数
STAT cas_misses 0 cas未命中次数
STAT cas_hits 0 cas命中次数
STAT cas_badval 0 使用擦拭次数
STAT auth_cmds 0
STAT auth_errors 0
STAT bytes_read 15785 读取字节总数
STAT bytes_written 15222 写入字节总数
STAT limit_maxbytes 1048576 分配的内存数(字节)
STAT accepting_conns 1 目前接受的链接数
STAT listen_disabled_num 0
STAT threads 4 线程数
STAT conn_yields 0
STAT bytes 0 存储item字节数
STAT curr_items 0 item个数
STAT total_items 34 item总数
STAT evictions 0 为获取空间删除item的总数


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[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/0072/4122/700fa11e-213d-3bd6-8fb2-9a21e782d8f5.png[/img]
基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制(NMPC)双模稳定预测模型的研究与Matlab代码实现,重点在于通过数值方法提升NMPC在动态系统中的鲁棒性与稳定性。文中结合实时迭代机制,构建了能够应对系统不确定性与外部扰动的双模预测控制框架,并利用Matlab进行仿真验证,展示了该模型在复杂非线性系统控制中的有效性与实用性。同时,文档列举了大量相关的科研方向与技术应用案例,涵盖优化调度、路径规划、电力系统管理、信号处理等多个领域,体现了该方法的广泛适用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事自动化、电气工程、智能制造等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于解决非线性动态系统的实时控制问题,如机器人控制、无人机路径跟踪、微电网能量管理等;②帮助科研人员复现论文算法,开展NMPC相关创新研究;③为复杂系统提供高精度、强鲁棒性的预测控制解决方案。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,重点关注NMPC的实时迭代机制与双模稳定设计原理,并参考文档中列出的相关案例拓展应用场景,同时可借助网盘资源获取完整代码与数据支持。
UWB-IMU、UWB定位对比研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《UWB-IMU、UWB定位对比研究(Matlab代码实现)》的技术文档,重点围绕超宽带(UWB)与惯性测量单元(IMU)融合定位技术展开,通过Matlab代码实现对两种定位方式的性能进行对比分析。文中详细阐述了UWB单独定位与UWB-IMU融合定位的原理、算法设计及仿真实现过程,利用多传感器数据融合策略提升定位精度与稳定性,尤其在复杂环境中减少信号遮挡和漂移误差的影响。研究内容包括系统建模、数据预处理、滤波算法(如扩展卡尔曼滤波EKF)的应用以及定位结果的可视化与误差分析。; 适合人群:具备一定信号处理、导航定位或传感器融合基础知识的研究生、科研人员及从事物联网、无人驾驶、机器人等领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高精度室内定位系统的设计与优化,如智能仓储、无人机导航、工业巡检等;②帮助理解多源传感器融合的基本原理与实现方法,掌握UWB与IMU互补优势的技术路径;③为相关科研项目或毕业设计提供可复现的Matlab代码参考与实验验证平台。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注数据融合策略与滤波算法部分,同时可通过修改参数或引入实际采集数据进行扩展实验,以加深对定位系统性能影响因素的理解。
本系统基于MATLAB平台开发,适用于2014a、2019b及2024b等多个软件版本,并提供了可直接执行的示例数据集。代码采用模块化设计,关键参数均可灵活调整,程序结构逻辑分明且附有详细说明注释。主要面向计算机科学、电子信息工程、数学等相关专业的高校学生,适用于课程实验、综合作业及学位论文等教学与科研场景。 水声通信是一种借助水下声波实现信息传输的技术。近年来,多输入多输出(MIMO)结构与正交频分复用(OFDM)机制被逐步整合到水声通信体系中,显著增强了水下信息传输的容量与稳健性。MIMO配置通过多天线收发实现空间维度上的信号复用,从而提升频谱使用效率;OFDM方案则能够有效克服水下信道中的频率选择性衰减问题,保障信号在复杂传播环境中的可靠送达。 本系统以MATLAB为仿真环境,该工具在工程计算、信号分析与通信模拟等领域具备广泛的应用基础。用户可根据自身安装的MATLAB版本选择相应程序文件。随附的案例数据便于快速验证系统功能与性能表现。代码设计注重可读性与可修改性,采用参数驱动方式,重要变量均设有明确注释,便于理解与后续调整。因此,该系统特别适合高等院校相关专业学生用于课程实践、专题研究或毕业设计等学术训练环节。 借助该仿真平台,学习者可深入探究水声通信的基础理论及其关键技术,具体掌握MIMO与OFDM技术在水声环境中的协同工作机制。同时,系统具备良好的交互界面与可扩展架构,用户可在现有框架基础上进行功能拓展或算法改进,以适应更复杂的科研课题或工程应用需求。整体而言,该系统为一套功能完整、操作友好、适应面广的水声通信教学与科研辅助工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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