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文章平均质量分 89
klaas
这个作者很懒,什么都没留下…
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FPGA在深度学习的未来
近十年来,人工智能又到了一个快速发展的阶段。深度学习在其发展中起到了中流砥柱的作用,尽管拥有强大的模拟预测能力,深度学习还面临着超大计算量的问题。在硬件层面上,GPU,ASIC,FPGA都是解决庞大计算量的方案。本文将阐释深度学习和FPGA各自的结构特点以及为什么用FPGA加速深度学习是有效的,并且将介绍一种递归神经网络(RNN)在FPGA平台上的实现方案。原创 2016-03-07 22:18:07 · 19771 阅读 · 8 评论 -
摩尔定律终结——后摩尔时代,何去何从?
摩尔定律终结,迎来了More than Moore的时代!!!原创 2016-03-02 17:28:18 · 16066 阅读 · 0 评论