康林工作室

算法：开源项目：shogun ：SHOGUN是一个关于大规模机器学习的工具包，它尤其关注支持向量机（SVM）。https://github.com/shogun-toolbox/shoguncaffe：a fast open framework for deep learning.https://github.com/BVLC/caffe

依赖库：必须依赖：BLAS 库(libblas, libblas, openblas intel mkl)可选依赖：CUDA Toolkit >= v7.0 to run on nvidia GPUsRequires GPU with support for Compute Capability >= 2.0CUDNN to accelerate the GPU computationop

如何识别高级的验证码http://security.ctocio.com.cn/securitycomment/290/8182290.shtml 　一、验证码的基本知识　　1. 验证码的主要目的是强制人机交互来抵御机器自动化攻击的。　　2. 大部分的验证码设计者并不得要领，不了解图像处理，机器视觉，模式识别，人工智能的基本概念。　　3. 利用验证码，可以发财，当然要犯罪：

昨天，Facebook 推出了 Caffe2，一个兼具表现力、速度和模块性的开源深度学习框架。它沿袭了大量的 Caffe 设计，可解决多年来在 Caffe 的使用和部署之中发现的瓶颈问题。最终，Caffe2 打开了算法实验和新产品的大门。通过在内部用于各种深度学习和增强现实任务，Caffe2 已经在 Facebook 对于规模和性能的需求上得到了锻造。同时，它为移动端应用提供了令人印象深刻的新功能

怎样使用OpenCV进行人脸识别 本文大部分来自OpenCV官网上的Face Reconition with OpenCV这节内容(http://docs.opencv.org/modules/contrib/doc/facerec/facerec_tutorial.html)，小弟我尝试翻译一些重要内容。这部分内容是Philipp Wagner写的，他的github：https

http://www.cvmart.net/community/article/detail/1481.PubFig: Public Figures Face Database(哥伦比亚大学公众人物脸部数据库)The PubFig database is a large, real-world face dataset consisting of 58,797 images of 200 pe...

原文链接：https://github.com//openimages/dataset 过去几年机器学习的发展使得计算机视觉有了快速的进步，系统能够自动描述图片，对共享的图片创造自然语言回应。其中大部分的进展都可归因于 ImageNet 、COCO（监督学习）以及 YFCC100M（无监督学习数据集） 这样的数据集的公开使用。 2016年，谷歌发布 Open Images，这是一个...