python之matplotlib学习(一)

最新推荐文章于 2022-08-10 16:47:00 发布

原创最新推荐文章于 2022-08-10 16:47:00 发布 · 2.1w 阅读

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本文详细介绍了在Python中使用matplotlib的三种方式：通过pyplot模块实现类Matlab命令风格，pylab模块整合Matplotlib和Numpy类似Matlab操作但不推荐使用，以及面向对象方法实现更Pythonic的绘图流程。重点讲解了面向对象方法的使用，并提供了实例代码，展示了如何创建Figure、Axes对象以及使用plot方法绘制图表。此外，文章还介绍了matplotlib中的关键对象和其功能，为开发者提供了全面的指南。

学习《matplotlib for python Developers》笔记

python中使用matplotlib通常有以下三种方式

1，通过使用pyplot模块，提供类似Matlab命令的方式。

2，pylab模块，集合Matplotlib和Numpy使之接近Matlab（不被作者提倡）

3，面向对象方法，以python的方式使用，更加的pythonic。

三者之间面向对象的方法比价复杂，但是可以和GUI很好的融合。下面主要介绍第三种方法。使用实例如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=np.arange(0,10,0.1)
y=np.random.randn(len(x))
fig=plt.figure()
ax=fig.add_subplot(111)
l,=plt.plot(x,y)
t=ax.set_title('random numbers')
plt.show()

对于plot返回的是一个line2D的对象，故能在line2D的操作都使用于l。如：

l.set_color('red')#设置颜色

figure()返回一个Figure对象

add_subplot返回一个Axes对象

Matplotlib对象介绍

Object	Description
FigureCanvas	Container class for the Figure instance
Figure	Container for one or more Axes instances
Axes	The rectangular ares to hold the basic elements,such as lines,text,and so on