多元Huffman编码问题

最新推荐文章于 2023-07-08 15:59:19 发布

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分类专栏：数据结构与算法

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本文探讨了一个操场周围摆放石子的合并问题，通过设计算法计算将这些石子合并成一堆的最大总费用和最小总费用。具体包括输入石子数量、进行合并操作并输出最终费用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

参考博客https://blog.youkuaiyun.com/galesaur_wcy/article/details/84393051

多元Huffman编码问题

Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB

Problem Description

在一个操场的四周摆放着n堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次至少选2 堆最多选k堆石子合并成新的一堆，合并的费用为新的一堆的石子数。试设计一个算法，计算出将n堆石子合并成一堆的最大总费用和最小总费用。
对于给定n堆石子,计算合并成一堆的最大总费用和最小总费用。

Input

输入数据的第1 行有2 个正整数n和k（n≤100000，k≤10000），表示有n堆石子，每次至少选2 堆最多选k堆石子合并。第2 行有n个数（每个数均不超过 100），分别表示每堆石子的个数。

Output

将计算出的最大总费用和最小总费用输出，两个整数之间用空格分开。

Sample Input

7 3
45 13 12 16 9 5 22

Sample Output

593 199

Hint

请注意数据范围是否可能爆 int。

样例为 7 5 --- 5 9 12 13 16 22 45的时候那么最小值应该是148

#include<bits/stdc++.h>
 using namespace std;
 int main(){
    int n, k, i, f, m;
    long d=0, x=0, a;
    priority_queue<long>p;
    priority_queue<long, vector<long>, greater<long> >q;
    cin>>n>>k;
    for(i = 0; i < n; i++){
        cin>>f;
        p.push(f);
        q.push(f);
    }
    if(n==1)d = p.top();
    while(p.size()>1){
        a = p.top();
        p.pop();
        a += p.top();
        p.pop();
        p.push(a);
        d += a;
    }
    if(q.size()>k){       //情况最好的时候，一开始就k,不如最后再k
        m = n;
        while(m>k){
            m = m - k + 1;
        }
        for(i = 0; i < k-m; i++){
            q.push(0);
        }
    }
    while(q.size()>k){
            a = 0;
        for(i = 0; i < k; i++){
            a += q.top();
            q.pop();
        }
        q.push(a);
        x += a;
    }
    while(!q.empty()){
        x += q.top();
        q.pop();
    }
    cout<<d<<" "<<x<<endl;
 }