为什么ConcurrentHashMap可以这么快?

本文深入探讨了ConcurrentHashMap为何能在保证同步的前提下,性能接近于HashMap。通过将HashMap分解为多个Segment,并利用key的hashcode决定数据存储位置,实现了对单个Segment加锁而非整个结构,显著提高了并发度。然而,在统计全局信息时,仍需获取所有锁。总结了减小锁粒度如何提升并发访问效率。

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已经知道HashMap为什么快的基础上,为什么保证同步的ConcurrentHashMap能保证与HashMap相差不大的性能?

答:减小锁粒度。ConcurrentHashMap将整个HashMap分解为若干个Segment,然后根据key的hashcode来判断数据存放在哪个Segment,从而只需对这个Segment加锁即可保证同步。

这种情况下,如果多线程访问的数据存在不同的Segment,就可以实现并发访问。

默认情况下,ConcurrentHashMap会有16个Segment。

唯一的问题是,当ConcurrentHashMap要统计全局信息时,如总元素个数,就需要获取所有锁才能得到结果。

 

总:减小锁粒度,能够提高并发度。

 

 

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