UVa:10954 Add All

本文探讨了一个贪心算法的问题实例,通过最小两数相加的方式逐步求解,同时介绍了原址排序的概念及插入排序原理在该场景中的应用。文章详细解释了为何选择最小两数相加以实现COST之和最小的目标,并提供了C++代码实现,展示了如何在原数组上进行排序和计算过程。

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其实是一个贪心的题目。

每次要相加的是数组里面最小的两个数,得到的结果要存到这个数组里面(原来两个数去掉),以供下次使用。直至将所有数都加过,而每次两数相加之和就是最终所求结果。

为什么每次都是要最小的相加呢?
COST之和最小要求每个COST都要尽量的小,那么组成COST的每部分(原数组中的数或者后来相加所得COST)也要尽量的小。


要求向数组中加入新的数再使数组保持有序,显然要用一种原址排序。
我这里用了插入排序的原理。

 

原址排序:

在排序算法中,如果输入数组中仅有常数个元素需要在排序过程中存储在数组之外,则称排序算法是原址的。

 

 

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstdlib>
#include<algorithm>
using namespace std;
int main()
{
   // freopen("in.txt","r",stdin);
    int n;
    while(scanf("%d",&n)==1&&n)
    {
        int a[50000]={0};
        for(int i=0;i<n;++i)
        scanf("%d",&a[i]);
        sort(a,a+n);
        long long sum=0;
        for(int i=0;i<n-1;i=i+2)
        {
            long long  x=a[i]+a[i+1];
            sum+=x;
            a[i]=0;
            a[i+1]=0;
            for(int j=n-1;j>=i;--j)
            {
                if(x<a[j])
                a[j+1]=a[j];
                else if(x>=a[j])
                {a[j+1]=x;break;}
            }
            n++;
        }
        printf("%lld\n",sum);
    }
    return 0;
}

电动汽车数据集:2025年3K+记录 真实电动汽车数据:特斯拉、宝马、日产车型,含2025年电池规格和销售数据 关于数据集 电动汽车数据集 这个合成数据集包含许多品牌和年份的电动汽车和插电式车型的记录,捕捉技术规格、性能、定价、制造来源、销售和安全相关属性。每一行代表由vehicle_ID标识的唯一车辆列表。 关键特性 覆盖范围:全球制造商和车型组合,包括纯电动汽车和插电式混合动力汽车。 范围:电池化学成分、容量、续航里程、充电标准和速度、价格、产地、自主水平、排放、安全等级、销售和保修。 时间跨度:模型跨度多年(包括传统和即将推出的)。 数据质量说明: 某些行可能缺少某些字段(空白)。 几个分类字段包含不同的、特定于供应商的值(例如,Charging_Type、Battery_Type)。 各列中的单位混合在一起;注意kWh、km、hr、USD、g/km和额定值。 列 列类型描述示例 Vehicle_ID整数每个车辆记录的唯一标识符。1 制造商分类汽车品牌或OEM。特斯拉 型号类别特定型号名称/变体。型号Y 与记录关联的年份整数模型。2024 电池_类型分类使用的电池化学/技术。磷酸铁锂 Battery_Capacity_kWh浮充电池标称容量,单位为千瓦时。75.0 Range_km整数表示充满电后的行驶里程(公里)。505 充电类型主要充电接口或功能。CCS、NACS、CHAdeMO、DCFC、V2G、V2H、V2L Charge_Time_hr浮动充电的大致时间(小时),上下文因充电方法而异。7.5 价格_USD浮动参考车辆价格(美元).85000.00 颜色类别主要外观颜色或饰面。午夜黑 制造国_制造类别车辆制造/组装的国家。美国 Autonomous_Level浮点自动化能力级别(例如0-5),可能包括子级别的小
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