ZOJ:3802 Easy 2048 Again (状态压缩)

该博客介绍了一道名为'ZOJ 3802 Easy 2048 Again'的编程题目,通过动态规划和状态压缩的方法来解决一维版本的2048问题。博主分析了可以合并的数列特征,指出在递减序的状态下进行DP,并解释了如何设计状态和状态转移方程。博客中还提到了使用刷表法优化转移过程,并强调了整体初始化状态以避免超时的问题。

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题意:1维的2048。

思路:很好的一道DP。
可以观察如4、16、8这样的组合,其中的4就永远都不会被合并,因为以后的结果只能是越来越大。所以可以被合并的数列特征是递减序的,如32、16、4。这样我们可以以当前组合中的末尾递减序列为状态进行DP。这里的状态大小不是非常明显,仔细想想极限情况,有500个16,每2个16形成32,每2个32形成64…如此合并,至多就是16*500的状态,因此开8000+的数组作为状态就行了。
转移这里比较好想,用刷表法更方便,考虑下一个数字要不要加入到当前的序列状态中。如果加入的话,考虑与当前状态的递减序数列的最小数字的大小关系,这里都很好想。注意如果加入的数字与递减序数列最后一个数相同,即可以合并时,要一口气合并到最终状态,如16、8、4,这时候再加入一个4,应该转移到32,至于得到的分数也要额外计算。
另外刷表法得整体初始化状态,所以滚动数组,否则容易超时。



  • #include <iostream>
    #include <cstdio>
    #include <cstring>
    using namespace std;
    const int maxn=505;
    const int maxm=8000;
    int a[maxn];
    int dp[2][maxm+5];
    
    int getState(int S,int v,int &val)
    {
        val=0;
        while(S&(-S))
        {
            int last=S&(-S);
            if(last==v)
            {
                val+=v;
                v=v<<1;
                S-=last;
            }
            else
                break;
        }
        val+=v;
        return S+v;
    }
    
    int main()
    {
        int T;
        scanf("%d",&T);
        while(T--)
        {
            int n;
            scanf("%d",&n);
            for(int i=1;i<=n;++i)
            {
                   scanf("%d",&a[i]);
            }
            memset(dp,-1,sizeof(dp));
            dp[0][0]=0;
            for(int i=0;i<n;++i)
            {
                for(int j=0;j<=maxm;++j)
                {
                    if(dp[i&1][j]==-1) continue;
                    int last=j&(-j);
                    if(j==0||a[i+1]>last)
                        dp[(i+1)&1][a[i+1]]=max(dp[(i+1)&1][a[i+1]],dp[i&1][j]+a[i+1]);
                     if(a[i+1]<last)
                        dp[(i+1)&1][j+a[i+1]]=max(dp[(i+1)&1][j+a[i+1]],dp[i&1][j]+a[i+1]);
                     if(a[i+1]==last)
                    {
                        int val;
                        int newstate=getState(j,a[i+1],val);
                        dp[(i+1)&1][newstate]=max(dp[(i+1)&1][newstate],dp[i&1][j]+val);
                    }
                    dp[(i+1)&1][j]=max(dp[(i+1)&1][j],dp[i&1][j]);
                    dp[i&1][j]=-1;
                }
            }
            int ans=0;
            for(int i=0;i<=maxm;++i)
                ans=max(ans,dp[n&1][i]);
            printf("%d\n",ans );
        }
        return 0;
    }


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