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随着业务数据的增加，原有的数据库性能瓶颈凸显，以此就需要对数据库进行分库分表操作。 为啥需要分库分表 随着业务数据的增加，原有的数据库性能瓶颈凸显，主要体现在以下两个方面。 IO瓶颈 IO瓶颈主要有以下几种情况： 第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度。这种情况适合采用分库和垂直分表。 第二种：网络IO瓶颈，请求的数据太多，网络带宽不够。这种情况适合采用分库。 CPU瓶颈 CPU瓶颈主要有以下几种情况： 第一种：SQL问题，如SQL中包含joi

（kkkloveyou  广州 广东商学院 信息学院）  摘要：随着网络购物的普及，网上支付业务蓬勃发展，同时网络支付行为带来的海量数据处理也给网络支付平台带来了巨大挑战。本文从针对网络支付带来的海量数据带来的问题，通过改进和优化数据库配置、数据分割、数据分类、处理算法、数据访问、虚拟内存和文本格式处理等方面，对网络支付带来的海量数据存取处理进行研究，提出了几个可行性的解决方案，具有实际指导作用