pip 与 conda 的故事

pip 换源

pip 官方源 -i https://pypi.python.org/simple

pip 清华源 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip 阿里源 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

PyTorch 安装

pip3 install torch torchvision torchaudio

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124

Anaconda

查看环境 conda info -e

创建环境 conda create xxx | conda create -n xxx python=xxx

进入环境 conda activate xxx

退出环境 conda deactivate

删除环境 conda env remove -n xxx

导出环境 conda env export > xxx.yaml

导入环境 conda env create -f xxx.yaml

设置默认环境 conda config --set env_prompt ‘环境名称’

安装 ipykernel，conda install -n 环境名称 ipykernel --update-deps --force-reinstall

venv

创建环境 python -m venv xxx

进入环境 Windows xxx\Scripts\activate Linux . xxx/bin/activate

退出环境 deactivate

导出环境 pip freeze > requirements.txt

导入环境 pip install -r requirements.txt

pip 更新

python -m pip install --upgrade pip

pip 检查可更新的库

pip list --outdated

pip 更新库

pip install --upgrade 库

GPU 查看

nvidia-smi -l 1

OneFlow 安装下载 cudnn

pip install nvidia-cudnn-cu12==8.9.7.29