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卜居
爱好：玩游戏，发呆
技能：CUDA，C/C++，Caffe/TensorFlow/PyTorch
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TensorFlow 从入门到精通（七）：TensorFlow 运行原理
通过几个例程，我们逐渐对 TensorFlow 建立了感性认识。本文将进一步从内在原理进行深入理解，进而为阅读源码打好基础。1. 编程模型TensorFlow 计算被抽象为包括若干节点的有向图。如下图所示例子：对应的 TensorFlow Python 代码如下：import tensorflow as tfb = tf.Variable(tf.zeros([100]原创 2016-06-08 12:47:39 · 23468 阅读 · 2 评论 -
TensorFlow 从入门到精通（八）：TensorFlow tf.nn.conv2d 一路追查
读者可能还记得本系列博客（二）和（六）中 tf.nn 模块，其中最关心的是 conv2d 这个函数。首先将博客（二） MNIST 例程中 convolutional.py 关键源码列出： def model(data, train=False): """The Model definition.""" # 2D convolution, with 'SAME' p原创 2016-06-08 13:13:55 · 37429 阅读 · 14 评论 -
TensorFlow 从入门到精通（二）：MNIST 例程源码分析
MNIST 例程源码分析原创 2016-05-22 22:32:48 · 39139 阅读 · 12 评论 -
【深夜福利】Caffe 增加自定义 Layer 及其 ProtoBuffer 参数
在飞驰的列车上，无法入眠。外面阴雨绵绵，思绪被拉扯到天边。翻看之前聊天，想起还欠一个读者一篇博客。于是花了点时间整理一下之前学习 Caffe 时增加自定义 Layer 及自定义 ProtoBuffer 参数的简单例程，希望对初学者有借鉴意义。博客内容基于新书《深度学习：21 天实战 Caffe》，书中课后习题答案欢迎读者留言讨论。以下进入正文。在使用 Caffe 过程中经常会有这样的需求：已有 L原创 2016-10-02 03:17:06 · 18608 阅读 · 34 评论 -
【深度学习：21 天实战 Caffe】Docker 镜像更新
百度网盘已弃用。随书资源已经放在码云和 github，方便国内外朋友下载。码云：https://gitee.com/yongkezhao/PracticeCaffeIn21Daysgithub：https://github.com/zhaoyongke/Caffe21Days----------------------------------------------------------不少读者...原创 2016-11-15 20:30:17 · 8199 阅读 · 12 评论 -
【深度学习：21 天实战 Caffe】课后习题参考答案
百度网盘已弃用。随书资源已经放在码云和 github，方便国内外朋友下载。码云：https://gitee.com/yongkezhao/PracticeCaffeIn21Daysgithub：https://github.com/zhaoyongke/Caffe21Days-------------------------------------------------------自出版以来收到...原创 2016-10-16 21:31:27 · 11856 阅读 · 13 评论 -
用 Keynote 绘制 CNN 模型示意图
在论文中经常看到一些 CNN 模型示意图，例如下面这个经典的 LeNet-5 ：很多写论文的同学会问，该怎么画这些图？常用的绘图工具例如 Visio 肯定是可以的，用熟了几乎可以绘制任何需要的图。可惜我用的 Mac，自带的 Office 巨难用而且充满 bug，常常莫名其妙地关闭导致一些工作前功尽弃。还好发现了 Keynote ，除了做 PPT 之外发现绘图也是相当炫酷。以上面的图为例，徒手画了几原创 2016-12-22 10:39:44 · 11690 阅读 · 2 评论 -
TensorFlow 从入门到精通（一）：安装和使用
安装过程PIP 安装安装 PIP安装 TensorFlowPIP 安装的优缺点源码编译安装下载源码安装 Bazel配置编译源码安装的优缺点Docker 镜像安装官方镜像创建 Docker 用户组启动 Docker 容器Docker 镜像安装的优缺点使用过程K40 上运行输出M40 上运行输出GTX1080 上运行输出P40 上输出注意事项安装过程目前较为稳定原创 2016-05-22 22:18:44 · 92143 阅读 · 11 评论 -
【深度学习：21天实战 Caffe】云盘资源更新
百度网盘已弃用。随书资源已经放在码云和 github，方便国内外朋友下载。原创 2016-08-14 16:09:41 · 45854 阅读 · 76 评论 -
2016，感动，前行
【关于 2016】不论是否愿意接受，2016 已经过去一半。对我而言，2016 上半年，改变了很多习惯，收获了很多感动。感谢读者的支持，感谢朋友的帮助和理解，感谢昨天努力的自己。前行的道路一定会更加坎坷。心怀感动，无惧艰辛。【关于新书】以目前已经大量用于线上系统的深度学习框架Caffe为例，由浅入深，从 Caffe 的配置、部署、使用开始学习，通过阅读 Caffe 源码理解其精髓，加强对深度学习理...原创 2016-07-12 13:35:36 · 8313 阅读 · 37 评论 -
TensorFlow 从入门到精通（六）：tensorflow.nn 详解
看过前面的例子，会发现实现深度神经网络需要使用 tensorflow.nn 这个核心模块。我们通过源码来一探究竟。# Copyright 2015 Google Inc. All Rights Reserved.## Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");# you may not use this fil原创 2016-05-23 14:30:06 · 72217 阅读 · 12 评论 -
TensorFlow 从入门到精通（四）：CIFAR10 多 GPU 版本例程源码分析
# Copyright 2015 Google Inc. All Rights Reserved.## Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");# you may not use this file except in compliance with the License.# You may obtai原创 2016-05-22 23:18:13 · 17306 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow 从入门到精通（三）：ImageNet 例程源码分析
# Copyright 2015 Google Inc. All Rights Reserved.## Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");# you may not use this file except in compliance with the License.# You may obtai原创 2016-05-22 23:17:04 · 23613 阅读 · 3 评论 -
《深度学习：21 天实战 Caffe》资源已上传至码云、github
百度网盘已弃用。随书资源已经放在码云和 github，方便国内外朋友下载。码云：https://gitee.com/yongkezhao/PracticeCaffeIn21Daysgithub：https://github.com/zhaoyongke/Caffe21Days...原创 2018-04-19 06:58:05 · 6093 阅读 · 16 评论