高阶矩

本文介绍了高阶矩的概念,包括峰度的归零化和归一化,阐述了不同峰度值所代表的过程类型。同时,讨论了高阶矩谱和相关统计量谱的定义,如双谱和三谱,并强调了它们在信号分析中的应用及特性。

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峰度:

峰度:

归零化峰度:

 订正 归一化峰度:分母上不用乘以三

且,归一化峰度大于三,表示超高是过程;等于三表示高斯过程;小于三表示亚高斯过程;

归零化峰度等于零的信号为高斯信号,峰度小于零的信号为亚高斯信号,大于零为超高斯信号;

归一化峰度: 

归一化峰度大于一,表示超高斯过程;等于一,高斯过程;小于一,亚高斯过程

 

 

我们把信号的功率谱定义为其自相关函数的Fourier变换。同样的

,我们可以定义高阶矩谱和告诫统计量谱。考虑到在定义信号功

率谱时,我们要求自相关函数是绝对可求和的。同样的,为了保

证高阶矩和高阶统计量的Fourier变换的存在性,也要求高阶矩和

高阶累积量是绝对可和的。

定义K阶矩谱定义为K阶矩的(K-1)维离散Fourier变换。定义K阶

累积量谱为K阶累积量的(K-1)维离散Fourier变换。

特别地,三阶谱称为双谱(bispectrum),四阶谱称为三谱(trispectrum)。

高阶谱也叫多谱,意为多个频率的谱。

双谱具有的性质:

        (1)通常双谱为复数;

        (2)双谱是周期函数,两个周期均为2*pi;

        (3)双谱具有对称性;

 

 

 

 

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