喜讯!华秋电子荣获第六届“高新杯”十大优秀企业奖

华秋电子在第六届“高新杯”中获得十大高成长企业奖,表彰其在电子供应链平台的创新与高质量发展。公司通过数字化与智能制造提升产业链效率,自研30多款系统,实现生产流程的自动化与数字化。此外,华秋电子坚持高质量标准,拥有完善的质量管理体系和多项专利,致力于为电子产业提供高品质服务。

2月22日,由中科为集团与广东高科技产业商会联合举办的“第六届‘高新杯’十大优秀高新企业颁奖典礼暨2023年高新企业高质量发展春茗会”,在深圳隆重举行。

中科为集团自2014年举办首届“高新杯”以来,已主办了5届,共计600多家企业获此殊荣,得到了政府机构、权威媒体及业界的一致好评与认可。本次活动围绕“高新企业高质量发展”为主颗进行深入交流,总计评选出优秀十大优秀高新技术企业共100个奖项进行颁发,鼓励优秀高新技术企业往“高质量发展”,永葆“闯”的精神、“创”的劲头、“干”的作风,共同创建社会主义现代化强国。

伴随着国内市场的大力发展,涌现出了一大批优秀的高新企业在市场竞争中迅速成长,具有核心竞争力的企业不断涌现,为积累社会财富、创造就业岗位、促进经济社会发展、增强综合国力作出了重要贡献。

华秋电子领奖代表(左5)

经过高新杯组委会的严格评选,华秋电子荣获第六届“高新杯”十大高成长企业奖,在电子产业的市场表现与发展潜力受到了关注与肯定。

华秋电子自2011年成立以来,一直根植于数字化,通过与互联网、智能制造相结合,打造一站式电子供应链平台,大幅度提高了产业链运转效率。通过前台的业务平台,中台的系统和工具,再落地到工厂的生产和制造,华秋自研了30多款系统和工具,且在各制造环节布局了智能化、自动化设备,全流程采用 MES 系统自动数据收集、分析、预警系统。工厂所采用的无人审单报价、工程 MI 自动化、智能拼板、ERP 系统等也提升了柔性化生产水平,实现了接单到生产全方位数字化,配套协同自营工厂,使得下单、支付、工程、生产、交付等流程更加高效, 保障了订单快速出货。

在产品的质量上,华秋一直坚持高可靠品质交付。公司自研的DFM可制造性分析软件,充当设计与制造中上下串联的桥梁,为PCB设计端和生产制造端提供符合行业标准的检查规则,能在生产前帮助客户发现并解决PCB生产隐患,输出各生产端标准文件及智能工具。

同时,华秋自建PCB/SMT工厂,拥有一套完善的质量管理体系,获得了ISO9000、ISO14001、IATF13485、IATF16949、COC、UL等品质认证,严格把控生产过程。此外,公司**全面引进了高端进口设备,满足不同生产工艺需求,**保证多品种高可靠性产品交付。

作为国家高新技术企业,华秋电子拥有16项发明专利、31项实用新型及外观专利、59项软件著作权。我们致力于以信息化技术改善传统电子产业链服务模式,秉承着“为电子产业增效降本”的企业使命,为全球 30 万+客户提供了高品质、短交期、高性价比的一站式服务。

本次斩获第六届“高新杯”十大高成长企业奖荣誉,充分肯定了华秋电子在改善传统电子产业链方面的高质量发展。未来,华秋电子将继续深耕产业链,为中国电子信息产业创新与发展提供助力。

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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