入门书籍以及教程

最新推荐文章于 2025-02-13 21:56:36 发布
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C++从入门到进阶的系列书籍推荐（22本书）
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要多读书，读好书！一本书要多读几遍才好，每次都可能有新的收获！特别在是有一定的工作年限和工作经验之后！读书百遍，其义自见！ 下面就给大家推荐一下C++程序员进阶需要读的经典书籍： 1、C++入门书籍 C++是在C语言的基础上发展而来的，要学习C++之前需要先学习C语言。有了C语言基础之后再去学习C++。 1.1、C语言程序设计（谭浩强） 该书被公认为学习C语言程序设计的优秀教材，被全国大多数高校选用，是学习C语言的主流用书。本书比较通俗易懂，是初入者必备的书籍。 ........
几款C#开发的入门书籍与视频教程
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数学分析 入门 书籍
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Unity新手入门必备书籍和教程推荐
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纵观整个游戏市场，Unity3D游戏开发已经称霸当下，Unity3D是一款3D游戏引擎，提供了3D游戏的大部分基础功能实现，比如物理碰撞、3D模型显示、光照等功能。市面上有超过一半以上的游戏，都是利用Unity游戏开发技术实现的。 成为时下不可或缺的游戏开发引擎。早在几年前，中国就有超过5000家的游戏公司和工作室使用Unity3D进行游戏开发。可以说Unity3D游戏开发，将成为未来几年的热门行业，就业前景十分乐观。这时候就有朋友问了，我想学Unity，那我买什么Unity的书好呢？在此，小编给...
pyqt5 入门 书籍与教程
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http://zetcode.com/gui/pyqt5/ PyQt5 tutorial This is PyQt5 tutorial. The tutorial is suited for beginners and intermediate programmers. After reading this tutorial, you will be able to program non-tri...
DFT入门书籍推荐
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03-11 1978
对于刚接触DFT的同学来说，能找到几本相关的书籍进行学习能达到事半功倍的效果。或许大家可能会发现，其实专门讲DFT的书比较少。常见的有这两本《数字系统测试和可测试性设计》以及《VLSI测试方法学和可测性设计》。 其中《数字系统测试和可测试性设计》一书从故障模型开始，介绍了扫描电路结构、测试向量生成、内建自测试以及测试压缩方法。《VLSI测试方法学和可测性设计》一书年限稍微久远一点儿，书中讲述了组合电路和时序电路的测试方法、扫描和边界扫描理论、IDDQ测试、随机和伪随机测试原理等。在这两本书中DFT相关的
计算机视觉入门书籍推荐
G_redsky的博客
04-26 1992
虽然这本书的重点是深度学习，但它也包含了关于如何使用Keras框架进行计算机视觉任务的章节，适合希望通过深度学习方法进行计算机视觉开发的读者。这本书是计算机视觉领域的经典教材，虽然不完全是编程开发指南，但它提供了深入的算法描述和理论基础，有助于开发者理解计算机视觉背后的原理。这本书提供了计算机视觉的全面概述，包括视觉感知的生物学基础、计算机视觉的基本概念和技术，以及当前的研究热点。本书是计算机视觉领域的经典教材，全面介绍了计算机视觉的基本原理和算法，适合有一定数学和编程基础的读者。
GitBook学习入门教程
AlbertYang的博客
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一、Gitbook介绍 GitBook 并非关于 [Git]的教程，GitBook 是一个基于 Node.js 的命令行工具，支持 Markdown 和 AsciiDoc 两种语法格式，使用它可以输出 HTML、PDF、eBook 等格式来制作精美的电子书。 Gitbook 使用方案： GitBook + Typora / Vscode+ Git：推荐 GitBook + Gitbook ...
深度学习入门书籍和资源
知行_那片天
05-11 4310
深度学习入门书籍和资源 今天为大家提供一些机器学习和深度学习的入门书籍和资源。秉着贪多嚼不烂的原则，我各自介绍3本机器学习和3本深度学习的书籍（只选最好的），以及NLP和CV各自的经典课程。 机器学习： 1、Christopher Bishop教授的《Pattern Recognition and Machine Learning》 https://book.douban.com/subject/...
opencv入门教程，内含pdf书籍和每章c++源码
03-13
本入门教程旨在为初学者提供一个全面了解OpenCV并掌握其基本操作的起点。 首先，PDF书籍会详细讲解OpenCV的基础概念，包括图像处理的基本操作，如读取、显示、保存图像，以及图像的基本属性，如像素值、色彩空间等...
JAVA自学教程 新手入门书籍
09-23
资源为JAVA自学教程的PPT，定位为入门级菜鸟，PPT内容几乎涵盖JAVA语言的全部语法与应用，适合自学简单容易，另PPT上附有代码解释。
python入门书籍
04-20
根据给定文件的信息，我们可以提取出关于“Python入门书籍”的知识点。由于提供的内容是通过OCR扫描...对于编程新手而言，选择一本合适的入门书籍，跟随书中的教程循序渐进地学习，将为今后的编程道路打下坚实的基础。
Swift语言快速入门教程书籍
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本快速入门教程将帮助初学者掌握Swift的基础知识，逐步进阶到高级编程技巧。 在《Swift语言快速入门教程》中，你将了解到： 1. **Swift安装与环境配置**：了解如何下载Xcode，Swift的集成开发环境，并设置好开发...
基于SSM的一线式酒店管理系统-su0v7503【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
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STM32F4高级定时器定时器应用示例代码
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【python毕业设计】基于数据挖掘的音乐推荐系统(django)（完整项目源码+mysql+说明文档）.zip
08-15
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明，不需要论文 采用python语言，django框架，mysql数据库开发 编程环境：pycharm，mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台： 用户注册， 登录 搜索音乐，音乐欣赏（可以在线进行播放） 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法：（重点） 本课题需要大量用户行为（如播放记录、收藏列表）、音乐特征（如音频特征、歌曲元数据）等数据 （1）根据用户之间相似性或关联性，给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐； （2）根据音乐之间的相似性或关联性，给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户，然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西（和你类似的人也喜欢**东西）； 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐（喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐）； 管理员 管理员信息管理 注册用户管理，审核 音乐爬虫（爬虫方式爬取网站音乐数据） 音乐信息管理（上传歌曲MP3，以便前台播放） 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码，部署后可正常运行！ 环境说明 开发语言：python后端 python版本：3.7 数据库：mysql 5.7+ 数据库工具：Navicat11+ 开发软件：pycharm
MPU6050.zip
08-15
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器，它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据，对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上，通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信，获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件，包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`，该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如，`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址，`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中，首先需要包含`MPU6050.h`头文件，然后创建`MPU6050`对象，并调用`begin()`函数初始化传感器。之后，可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据，通常还需要进行校准和滤波，以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础，它是一种低引脚数的串行通信协议，允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持，使得用户无需深入了解通信细节，就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度（X、Y、Z轴）和角速度（同样为X、Y、Z轴）。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动，而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据，可以进一步计算出物体的姿态（如角度和角速度变化）。 在嵌入式开发领域，特别是使用STM32微控制器时，也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口，可以实现更复杂的控制算法。然而，基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中，除了基本的传感器读取，还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP（数字运动处理器）功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据，实现更高级的运动估计，减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器，广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件，开发者可以轻松地与传感器交互，获取并处理数据，实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径，通过这些资源，开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
【python毕业设计】通用排课系统(django)（完整项目源码+mysql+说明文档+LW+PPT）.zip
08-15
对于学生端，核心需求在于能够轻松访问并管理自己的课程表[8]。学生需要能够方便地完成注册、登录，并查看专属于自己的课程详细信息，包括不限于时间、地点、教师等。系统应支持当课程表中任何课程时间发生变动，需要及时在系统内进行更新，保障课程信息的时效性。 教师端的功能需求主要集中在课程表的查看和管理。教师与学生一样，同样需要能够方便地查看自己的教学课表，了解课程时间、地点和相关学生班级信息。系统应允许教师接收课程安排的更新通知，并查看学生的出勤情况，以便及时跟进学生的课程进展。 管理员的功能需求主要集中在课程维护和用户管理。管理员负责管理用户的权限设置，包括教师和学生的账户管理。与此同时，管理员负责监控系统的性能和安全状态，并执行必要的系统升级和维护。管理员重点需要管理课程信息、班级信息，并进行教室分配和课程表生成，确保系统功能的正常运行，满足教师和学生的日常使用需求。 完整前后端源码，部署后可正常运行！ 环境说明 开发语言：python后端 python版本：3.7 数据库：mysql 5.7+ 数据库工具：Navicat11+ 开发软件：pycharm
opencv入门书籍和教程
06-10
### OpenCV入门书籍和教程推荐 对于OpenCV的学习，选择合适的书籍和教程是非常重要的。以下是几本经典且实用的书籍以及一些高质量的教程资源[^1]： #### 1. **《Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library》** 这本书是OpenCV领域的经典之作，由Gary Bradski（OpenCV的创始人之一）和Adrian Kaehler合著。书中详细介绍了OpenCV的核心功能，并通过大量实例帮助读者快速上手。适合初学者学习图像处理和计算机视觉的基础知识[^2]。 #### 2. **《Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects》** 这本书深入探讨了OpenCV的高级功能，涵盖了从基础到复杂的计算机视觉项目。书中提供了多个实际案例，包括面部识别、增强现实等，非常适合希望深入学习OpenCV的开发者[^3]。 #### 3. **《OpenCV 3 Computer Vision with Python》** 如果您更倾向于使用Python进行开发，这本书是一个很好的选择。它结合了Python的简洁性和OpenCV的强大功能，讲解了如何使用Python实现图像处理和计算机视觉任务[^4]。 #### 4. **在线教程资源** - **官方文档**：OpenCV官方网站提供了详尽的文档和教程，涵盖从基础到高级的内容。访问地址为 [https://docs.opencv.org/](https://docs.opencv.org/)。 - **GitCode资源**：在GitCode平台上，可以找到许多关于OpenCV的开源教程和代码示例。例如，项目地址 [https://gitcode.com/open-source-toolkit/975f9](https://gitcode.com/open-source-toolkit/975f9) 提供了全面的入门教程资源。 - **PDF教程**：如果需要文字版的入门教程，可以参考《OpenCV入门教程pdf文字版》，其项目地址为 [https://gitcode.com/Universal-Tool/565cc](https://gitcode.com/Universal-Tool/565cc)，内容丰富且实用[^4]。 以下是一个简单的Python代码示例，展示如何使用OpenCV读取和显示图像： ```python import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('example.jpg') # 显示图像 cv2.imshow('Image', image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` ###
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