kkgbn的博客

目前情况是 srping boot中测试代码mvn的包为： org.springframework.boot spring-boot-starter-redis

在数据库系统中，一个事务是指：由一系列数据库操作组成的一个完整的逻辑过程。例如银行转帐，从原账户扣除金额，以及向目标账户添加金额，这两个数据库操作的总和，构成一个完整的逻辑过程，不可拆分。这个过程被称为一个事务，具有ACID特性  原子性（Atomicity） 原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。一致性（Consistency）

之前的数据都加载到了本地java的Map，分页如下@RequestMapping("/articles") String articles(Model model, HttpServletRequest req, HttpServletResponse rsp, @RequestParam Optional type_id, @RequestParam Optional page_no) {

分片(partitioning)就是将你的数据拆分到多个 Redis 实例的过程，这样每个实例将只包含所有键的子集。本文第一部分将向你介绍分片的概念，第二部分将向你展示 Redis 分片的可选方案。分片能做什么Redis 的分片承担着两个主要目标：允许使用很多电脑的内存总和来支持更大的数据库。没有分片，你就被局限于单机能支持的内存容量。允许伸缩计算能力到多核或多服务器，

dict是redis一个非常重要的基础数据结构，dict用来维护key和value映射关系的数据结构，与很多语言中的Map或者dictionary类似。redis的一个database中所有key到value的映射，就是一个dict来维护的。另外，当redis中的hash结构数据较多时，hash的底层会从ziplist转为dict。当redis中的sorted set 数据较多时，so

Redis里面使用intset是为了实现集合(set)这种对外的数据结构。set结构类似于数学上的集合的概念，它包含的元素无序，且不能重复。Redis里的set结构还实现了基础的集合并、交、差的操作。与Redis对外暴露的其它数据结构类似，set的底层实现，随着元素类型是否是整型以及添加的元素的数目多少，而有所变化。概括来讲，当set中添加的元素都是整型且元素数目较少时，set使用intset作为

穿透穿透：频繁查询一个不存在的数据，由于缓存不命中，每次都要查询持久层。从而失去缓存的意义。解决办法：①用一个bitmap和n个hash函数做布隆过滤器过滤没有在缓存的键。②持久层查询不到就缓存空结果，有效时间为数分钟。雪崩雪崩：缓存大量失效的时候，引发大量查询数据库。解决办法：①用锁/分布式锁或者队列串行访问②缓存失效时间均匀分布热点key热点ke...

问题：如何用redis和Java设计一个高效的先进先出队列？分析： redis的list底层是多个ziplist结构组成的“双向”链表。中间部分还压缩了一下。 最外层是由两个哈希表构成的dict。 哈希表的get(key)时间复杂度为O(1),而且这个O(1)理论上不会因为所占内存的大小和元素数目所改变。list的出队列和入队操作也都是O(1)。 Java的队列时间复杂度也应为O(1)。可不

| `-._`-._ _.-'_.-' | http://redis.io `-._ `-._`-.__.-'_.-' _.-' |`-._`-._ `-.__.-' _.-'_.-'|

官网：http://www.redis.io/download一，根据官网提示，下载并编译$ wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.0.tar.gz$ tar xzf redis-3.2.0.tar.gz$ cd redis-3.2.0$ make二，启动$ src/redis-server三

redis作为集中式缓存，可以通过它来实现分布式锁。首先用到的redis操作有：setnx key value: 当key不存在的时候生效并返回1，当已经有此key的时候返回0getset key value: 设置新值返回旧值，如果之前不存在也设置新值并返回nilget key: 返回对应的值，没有则返回nildel key,key1,key2: ...

流程【testonreturn参数】 JedisPool.returnResource(jedis)->pool.returnObject(jedis)->pool.getTestOnReturn() |

WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory condition. To fix this issue add 'vm.overcommit_memory = 1' to /etc/sysctl.conf and then reboot or run the command 'sysctl vm.overcommit_memory=1' for this to take effect.

jedis并发获取redis时报的异常

master不用作任何配置slave添加配置如下：slaveof 127.0.0.1 6379masterauth foobared如果还允许，程序对从数据库进行写操作，从数据库还需要添加slave-read-only no足以，master数据库数量为n的时候，slave数据库数目应为n+1,而且配置了slave可以写后，可以对第n+1个数据库记录跟m

在之前，我们采用的进程缓存可以是ConcurrentHashMap,加了锁的LinkedHashMap,WeakHashMap,以及Google guava Cache，需要自己定义或者实现缓存过期处理以及LRU等。这些本地有以下缺点：①和自己业务逻辑耦合度高。②难以整合其他的缓存方案。spring3之后可以通过注解来配置缓存。通过很少的代码就可以提供缓存功能，让代码变得更优雅。sprin

在3.1的基础上修改RedisConfig@Configuration@EnableCachingpublic class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport { @Bean public KeyGenerator smpkeyGenerator() { return new KeyGenerator() { @Overr

spring boot redis

综合1，2，3以及目前，我们所引用的redis包不过是 org.springframework.boot spring-boot-starter-redis 添加进来后引用包至少有spring-boot-starter-redis-1.3.5.RELEASE.jarspring-data-redis-1.6.4.RELEASE.jarjedis-2.7.

在控制台输入info命令回车可以得到以下的信息（也可以用 redis clients分别查找信息）redis_version:3.2.3服务器版本redis_git_sha1:00000000redis_git_dirty:0redis_build_id:78f5751fe6f1a0f3redis_mode:standaloneos:Linux 2.6.32-431.23.

文章不错，与大家共享之文章转自点击打开链接对于构建高性能、高可用的大型互联网系统，缓存是不可或缺的组成部分，微博的架构体系也是构建于缓存之上。本次课程介绍分布式缓存的相关知识，希望通过本次课程大家对分布式缓存有一定的了解，主要包含以下方面的内容：缓存概述、常用缓存介绍、分布式缓存实现、分布式缓存设计实践。一、缓存概述1.1 什么是缓存     缓

SDSsds是redis中被广泛使用的字符串结构，不过redis的底层是先一层robj,再细化为sds或者long①sds的全称是simple dynamic string，它可动态扩展内存。sds表示的字符串内容可以修改和追加。②sds是二进制安全的，sds能存储任意二进制数据，而不仅仅是打印字符串。③与传统的c语言字符串兼容。sds的类型定义是一个字符数组和一个header

redis对外的数据结构hash的底层是ziplist或者dict。        ziplist是一个经过特殊编码的双向链表，其设计目的就是为了提高存储效率。ziplist可以用于存储字符串或正数，其中整数是按真正的二进制表示进行编码的，而不是编码成字符串序列。        ziplist提高了存储效率，是内存紧缩的列表，多个数据在一起的连续空间，不擅长修改，在两端pop,push快。

redis对外的数据结构类型list的底层是quicklistlist支持的操作有O(1)时间复杂度的lpush：在左侧（即列表头部）插入lpop：在左侧（即列表头部）删除rpush：在右侧（即列表尾部）插入rpop：在右侧（即列表尾部）删除。。。O(N)复杂度的lindex：取某个位置的元素linsert：在某个元素前后插入。。。一个有序列表，

redis的sorted set 底层是由skiplist,dict,ziplist来实现的。在reids.config中有两个配置zset-max-ziplist-entries 128zset-max-ziplist-value 64redis的内部结构skiplist采用的跳跃表，并对其做了一定改动。哈希表，平衡树和跳跃表都可以用来查询。其中平衡树和跳跃表使有序的

一些常用命令自增 incr a删除 del a设置 set a "nihao"获得 get a设置expire时间,单位为妙  expire a 60查看剩余时间，单位为秒，-2为不存在，-1为永不超时TTL a列表list> RPUSH frends "alice"> rpush frends "monica"> lpush frends "sab

一直对Jedis有点兴趣, 现在静下心来抽空看看redis客户端和消费端是怎么连接的1. 对Jedis的get命令抓包发送接收可见是明文协议，0d 0a 是 \r\n我们找下文档redis 序列化协议2. 模仿协议内容发送并接收内容2.1 传统BIO的写法public static void main(String[] args) throws Exception { ...