@property装饰器,join()函数,字符串u和r的用法

@property装饰器的用法

在绑定属性时，如果我们直接把属性暴露出去，虽然写起来很简单，但是，没办法检查参数，导致可以把成绩随便改：

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1 2	s = Student() s.score = 9999

这显然不合逻辑。为了限制score的范围，可以通过一个set_score()方法来设置成绩，再通过一个get_score()来获取成绩，这样，在set_score()方法里，就可以检查参数：

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class Student( object ):      def get_score( self ):      return self ._score      def set_score( self , value):      if not isinstance (value, int ):        raise ValueError( 'score must be an integer!' )      if value < 0 or value > 100 :        raise ValueError( 'score must between 0 ~ 100!' )      self ._score = value

现在，对任意的Student实例进行操作，就不能随心所欲地设置score了：

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>>> s = Student() >>> s.set_score( 60 ) # ok! >>> s.get_score() 60 >>> s.set_score( 9999 ) Traceback (most recent call last):   ... ValueError: score must between 0 ~ 100 !

但是，上面的调用方法又略显复杂，没有直接用属性这么直接简单。

有没有既能检查参数，又可以用类似属性这样简单的方式来访问类的变量呢？对于追求完美的Python程序员来说，这是必须要做到的！

还记得装饰器（decorator）可以给函数动态加上功能吗？对于类的方法，装饰器一样起作用。Python内置的@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的：

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class Student( object ):      @property    def score( self ):      return self ._score      @score .setter    def score( self , value):      if not isinstance (value, int ):        raise ValueError( 'score must be an integer!' )      if value < 0 or value > 100 :        raise ValueError( 'score must between 0 ~ 100!' )      self ._score = value

@property的实现比较复杂，我们先考察如何使用。把一个getter方法变成属性，只需要加上@property就可以了，此时，@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter，负责把一个setter方法变成属性赋值，于是，我们就拥有一个可控的属性操作：

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>>> s = Student() >>> s.score = 60 # OK，实际转化为s.set_score(60) >>> s.score # OK，实际转化为s.get_score() 60 >>> s.score = 9999 Traceback (most recent call last):   ... ValueError: score must between 0 ~ 100 !

注意到这个神奇的@property，我们在对实例属性操作的时候，就知道该属性很可能不是直接暴露的，而是通过getter和setter方法来实现的。

还可以定义只读属性，只定义getter方法，不定义setter方法就是一个只读属性：

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class Student( object ):      @property    def birth( self ):      return self ._birth      @birth .setter    def birth( self , value):      self ._birth = value      @property    def age( self ):      return 2014 - self ._birth

上面的birth是可读写属性，而age就是一个只读属性，因为age可以根据birth和当前时间计算出来。
小结

@property广泛应用在类的定义中，可以让调用者写出简短的代码，同时保证对参数进行必要的检查，这样，程序运行时就减少了出错的可能性。

join()函数的用法

函数：string.join()

用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串。

Python中有join()和os.path.join()两个函数，具体作用如下：
    join()：    连接字符串数组。将字符串、元组、列表中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的字符串
    os.path.join()：  将多个路径组合后返回

一、函数说明
1、join()函数

语法：  'sep'.join(seq)

参数说明
sep：分隔符。可以为空
seq：要连接的元素序列、字符串、元组、字典
上面的语法即：以sep作为分隔符，将seq所有的元素合并成一个新的字符串

返回值：返回一个以分隔符sep连接各个元素后生成的字符串

2、os.path.join()函数

语法：  os.path.join(path1[,path2[,......]])

返回值：将多个路径组合后返回

注：第一个绝对路径之前的参数将被忽略

二、实例

#对序列进行操作（分别使用' '与':'作为分隔符）

>>> seq1 = ['hello','good','boy','doiido']
>>> print ' '.join(seq1)
hello good boy doiido
>>> print ':'.join(seq1)
hello:good:boy:doiido


#对字符串进行操作

>>> seq2 = "hello good boy doiido"
>>> print ':'.join(seq2)
h:e:l:l:o: :g:o:o:d: :b:o:y: :d:o:i:i:d:o


#对元组进行操作

>>> seq3 = ('hello','good','boy','doiido')
>>> print ':'.join(seq3)
hello:good:boy:doiido


#对字典进行操作

>>> seq4 = {'hello':1,'good':2,'boy':3,'doiido':4}
>>> print ':'.join(seq4)
boy:good:doiido:hello


#合并目录

>>> import os
>>> os.path.join('/hello/','good/boy/','doiido')
'/hello/good/boy/doiido'

字符串u和r的用法

1.u不是针对中文, 可以针对任何的字符串
它代表是对字符串进行unicode编码.
一般英文字符在使用各种编码下, 基本都可以正常解析, 所以一般也就不带u了
但是中文, 必须表明所需编码, 否则一旦编码转换就会出现乱码.建议所有编码方式采用utf8（即若是开头有

# -*- coding: utf-8 -*

的话就不需要加u了）

注：以上是在Python2.7.10中，如果是在Python3中，是有区别的。这是因为，Python 2里的Unicode字符串在Python 3里就是普通字符串而已，因为在Python 3里字符串总是Unicode形式的。

2.字符串前面加r，表示的意思是禁止字符串转义