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第一章比较简单,主要了解几个概念
机器学习最主要的两个学习方法:监督学习和无监督学习
监督学习是指:我们给算法一个数据集,其中包含了正确答案,我们设法预测连续值的属性
无监督学习指:运行一个聚类算法,把不同的个体,归入不同的类
简单理解:给定正确的数据,让机器学习预测未知的就是监督学习!
相反,丢给你一堆没有所谓的正确答案的数据,让机器学习自己找规律分类,就是无监督学习
具体例子:
如预测房价、预测良恶性肿瘤、认为标注一些垃圾邮件让机器学会辨别垃圾邮件等属于监督学习
给新闻分类属于无监督学习