sensor总结三(sensor校准)

5 sensor校准

Sensor校准是为了消除sensor底噪,更准确地反映外部物理现象变化,在proximity sensordriver (三)中介绍了proximity sensor校准原理&方法。

从物理数学理论分析,sensor 校准就是获取静态时sensor的噪声值,动态工作时,采用负反馈(见负反馈增强软件系统的稳定性),将噪声影响消除。

下面介绍一下gsensor 校准方法:

1 获取sensor 方位,设置accReference.nsX、accReference.nsY、accReference.nsZ

2 HW cali:

获取初始的offset (stOffset.usX、stOffset.usY、stOffset.usZ)、gain值,sensor稳定后,获取sensor data 10次取平均值,计算accAverage 和accReference的差值,判断差值是否在容忍的范围内,如果在范围内,则将初始的offset 、gain值写入EEPROM offset 、gain寄存器,超过范围,则根据差值计算出新的offset值,并将新的offset 、gain值写入EEPROM offset 、gain寄存器。

3 SW cali:

sensor稳定后,获取sensor data 10次取平均值,计算accAverage值,并将accAverage保存作为校准参考值,gsensor工作时,采集数据上报前,须将采集到的数据和accAverage做补偿后再上报。

 

至于陀螺仪(gyroscope)、磁力传感器(magnetometer)校准,原理大致和gsensor差不多,就是实现的算法各有差异

转自:http://blog.youkuaiyun.com/u013531497/article/details/38759105

### MTK传感器校准方法与指南 对于MTK平台设备中的传感器校准,通常涉及多个方面的工作,包括但不限于软件配置、参数调整以及特定工具的应用。针对MT6575系列及其他相关型号,在官方文档中提及了详细的指导方针[^1]。 #### 使用Sensor Calibration Tool进行校准 为了简化这一过程,联发科提供了一个名为Sensor Calibration Tool的专用应用程序来辅助完成这项工作。该应用允许开发者通过图形界面轻松设置并执行各种类型的传感器校正操作。具体步骤如下所示: ```bash # 启动Sensor Calibration Tool (假设已安装) $ adb shell am start -n com.mediatek.sensorcalibration/.MainActivity ``` 此命令利用ADB(Android Debug Bridge)启动预装于测试机内的Sensor Calibration Tool APK文件。 #### 调整HAL层实现自定义逻辑 除了借助现成工具外,还可以深入到硬件抽象层(HAL),根据实际需求修改源码以达到更精确的效果。这可能涉及到编辑位于`mediatek/hardware/sensors/`目录下的C/C++代码片段,并重新编译整个固件镜像以便使更改生效。 ```cpp // Example of modifying HAL code for custom calibration logic void SensorDevice::setCalibrationData(int type, float* data){ switch(type){ case SENSOR_TYPE_ACCELEROMETER: // Apply specific calibration algorithm here... break; default: ALOGE("Unsupported sensor type!"); } } ``` 上述示例展示了如何向加速计添加个性化的补偿算法;当然,其他种类的感应器也可以采用相似的方式处理。
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