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PINN预测圆形区域内的二维声场MATLAB实现

物理信息神经网络(PINN)求解Vlasov-Poisson方程朗道阻尼现象,通过神经网络直接学习等离子体相空间分布函数的演化，模拟电场能量的指数衰减现象MATLAB实现

PINN求解一维亥姆霍兹方程，以声学问题为例，使用L-BFGS优化器，将传统物理建模与现代深度学习相结合，为解决科学计算问题提供了新的范式，MATLAB代码

VMD分解+核主成分降维+物理信息神经网络！VMD-KPCA-PINN多变量时序光伏功率预测，MATLAB代码

PINN物理信息神经网络股票价格预测模型Matlab实现

MATLAB物理信息神经网络（PINN） 求解二维椭圆型偏微分方程（泊松方程），核心功能为构建全连接神经网络逼近PDE解函数，将物理方程（泊松方程）作为约束融入损失函数

PINN物理信息神经网络风电功率预测！引入物理先验知识嵌入学习的风电功率预测新范式！Matlab实现

基于物理信息神经网络（PINN）求解二维稳态对流-扩散方程的MATLAB实现

物理信息+深度学习+负荷预测！引入物理先验知识嵌入学习的负荷预测新范式！PINN物理信息神经网络负荷预测，Matlab实现

PINN物理信息神经网络驱动的材料学二维热传导方程求解MATLAB代码

创新组合！分解+降维+物理信息神经网络！EMD-KPCA-PINN多变量时序光伏功率预测，MATLAB代码

PINN物理信息神经网络驱动的Burgers偏微分方程求解MATLAB代码

一种用于固体力学的具有动态自适应策略的新型无监督PINN框架

PINN物理信息神经网络驱动的三维声波波动方程求解MATLAB代码

物理信息神经网络（Physics-Informed Neural Networks, PINNs）是一种结合深度学习与物理定律的神经网络方法，旨在解决涉及偏微分方程（PDEs）的问题。以下是对该问题的详细解答：物理信息神经网络的定义与核心思想物理信息神经网络（PINNs）是一种将物理定律嵌入到神经网络中的方法，通过将物理方程、边界条件和初始条件作为约束条件，指导神经网络的训练过程。这种方法能够利用已知的物理定律来增强模型的泛化能力，尤其在数据稀缺或数据质量较低的情况下具有显著优势。

创新点拉满！引入物理先验知识嵌入学习的光伏功率预测新范式！PINN物理信息神经网络光伏功率预测，Matlab实现

PINN物理信息神经网络驱动的高阶偏微分方程求解MATLAB代码

原创未发表！POD-PINN本征正交分解结合物理信息神经网络多变量回归预测模型，Matlab实现

PINN物理信息神经网络用于求解二阶常微分方程（ODE）的边值问题，Matlab实现

PINN物理信息神经网络多变量回归预测，Matlab实现

一个基于物理信息神经网络（Physics-Informed Neural Network, PINN）的多变量时间序列预测模型MATLAB代码

基于物理信息神经网络（Physics-Informed Neural Network, PINN）的三维热传导方程求解器MATLAB