Knowledge Graph 相关数据集、人员、会议等整理

最新推荐文章于 2025-10-07 12:28:46 发布
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#知识图谱

本文整理了知识图谱领域的研究人员、会议和数据集，包括清华大学NLP实验室的刘知远、复旦大学自然语言处理实验室的周国栋等，以及EMNLP、ACL等重要会议。此外，还列举了SemEval 2010 Task8、FreeBase等数据集和stanford nlp工具集合等实用工具。

原文链接

看论文时涉及到的一些知识图谱相关的研究人员、工具、数据集等，顺手整理出来，持续更新中~

Researchers List

Conference

Data Set

SemEval 2010 Task8

NYT10

FreeBase (a large semantic database of several thousand relations)

wordnet

NNDB (biographical information), MusicBrainz (music), the SEC (financial and corporate data)

Tools

stanford nlp 工具集合

MINIPAR 依存树分析工具

【知识图谱 Knowledge Graph】从它的起源看未来的研究方向。知识图谱——科普篇
追光者♂：记录、分享、总结、提升，现象级专栏《Python从入门到人工智能》作者，无惧黑暗，坚信曙光
12-22 936
【知识图谱 Knowledge Graph】从它的起源看未来的研究方向。知识图谱——科普篇
中文医疗领域自然语言处理相关数据集、经典论文资源蒸馏分享
lqfarmer的博客
11-12 1059
CMeKG 1.0包括：6310种疾病、19853种药物（西药、中成药、中草药）、1237种诊疗技术及设备的结构化知识描述，涵盖疾病的临床症状、发病部位、药物治疗、手术治疗、鉴别诊断、影像学检查、高危因素、传播途径、多发群体、就诊科室等以及药物的成分、适应症、用法用量、有效期、禁忌证等30余种常见关系类型，CMeKG描述的概念关系实例及属性三元组达100余万。本子任务的数据集包括训练集和测试集。本子任务的数据集包括训练集（非目标场景和目标场景的标注数据、各个场景的非标注数据）和测试集（目标场景的标注数据。
CMeKG(Chinese Medical Knowledge Graph) Dataset-数据集
03-13
The dataset uses NLP and Text Mining technology to develop Chinese Medical Knowledge Graph. user guide.pdf
KnowledgeGraphData：史上最大规模14亿中文知识图谱开源下载
02-24
史上最大规模1.4亿中文知识图谱开源下载 知识就是力量，知识图谱是人工智能新时代的产物，简单地说知识图谱就是通过关联关系将知识组成网状的结构，然后我们的人工智能可以通过这个图谱来认识其代表的这一个现实事件，这个事件可以是现实，也可以是虚构的。 知识图谱可以应用于机器人问答系统，知识推荐等等，下图为知识图谱在机器人上的应用。 本次ownthink开源了史上最大规模的中文知识图谱，数据以（实体，属性，值），（实体，关系，实体）混合的形式组织，数据格式采用csv格式，下载链接见文末。 解压后查看知识图谱规模： $ wc -l ownthink_v2.csv 140919781 ownthink_v2.csv 查看知识图谱数据： $ head ownthink_v2.csv 实体,属性,值 胶饴,描述,别名: 饴糖、畅糖、畅、软糖。 词条,描述,词条（拼音：cí tiáo）也叫词目，是辞书学用
graph dataset-数据集
03-29
知识图谱(Knowledge Graph)之综述理解
热门推荐
DrugOne
12-13 1万+
注：该博文是我在看了数篇知识图谱综述以及阅读了相关资料后的一个总结以及自己的相关理解。 知识图谱技术是人工智能技术的重要组成部分，以结构化的方式描述客观世界中的概念、实体及其键的关系。知识图谱提技术提供了一种更好的组织、管理和理解互联网海量信息的能力，将互联网的信息表达成更接近于人类认知世界的形式。因此，建立一个具有语义处理能力与开放互联能力的知识库，可以在智能搜索、智能问答、个性化推荐等智...
graph 图数据集介绍
chumingqian的博客
05-15 1822
来源于论文Pitfalls of Graph Neural Network Evaluation。包含 58 个基础的分类数据集几何，如 “IMDB-BINARY”，“PROTEINS”等；引用网络数据集，包括“Cora”，“CiteSeer”，和 “PubMed”；关系实体网络，包括“AIFB”，“MUTAG”，“BGS”，“AM”；亚马逊网络数据集，包括“computers” 和 “Photo”，共同作者网络数据集，包括“CS” 和 “Physics”；节点代表文档，边代表引用关系。
论文浅尝 | Temporal Knowledge Graph Completion Using Box Embeddings
开放知识图谱
11-04 1691
笔记整理：杨露露，天津大学硕士论文链接：https://www.aaai.org/AAAI22Papers/AAAI-6210.MessnerJ.pdf动机时态知识图谱补全（TKGC）中的主要挑战是额外学习时间戳嵌入，以便嵌入模型根据关系、实体和时间戳嵌入联合执行评分。本文提出了BoxTE，一个用于TKGC的盒子嵌入模型，建立在静态知识图谱嵌入模型BoxE之上。亮点本文的亮点主要包括：（1）表明 ...
实体对齐（一）：Collective Multi-type Entity Alignment Between Knowledge Graph
W 的一些小感想
12-23 2524
最近机缘巧合的了解了一些关于知识图谱应用的前沿研究，发现在很多新的研究内容中，实体对齐这样的一个传统任务依然有很大的研究价值。借实验室组会主讲的机会，特地学习了几篇实体对齐的文章，现整理这一项关于知识图谱中的多实体类型对齐的工作，对于其他几个相关工作会后续补充。论文的基本情况 "Collective Multi-type Entity Alignment Between Knowledge Graph"发表于WWW2020会议上，研究团队为伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校和亚马逊，第一及通讯作者为Qi Zhu。
36、文本图像文档数据集综合解析
最新发布
milk5的博客
10-07 35
本文详细介绍了文本图像文档领域中常用的多个数据集，包括IAM和边沁论文集衍生的BEN1、BEN2、BEN3等，涵盖其数据规模、划分方式、查询集设置及实验应用场景。同时介绍了乔治·华盛顿、帕西法尔、Chancery、TSO、Carabela、FCR等其他重要数据集，并总结了不同数据集在线级PrIx、关键词搜索、文档分类等任务中的应用方式。文章还通过流程图形式展示了数据集之间的关系及选择策略，为研究人员根据实验目的、数据规模和特点合理选用数据集提供了系统性指导。
史上最大规模1.4亿中文知识图谱开源下载KnowledgeGraphData
11-03
史上最大规模1.4亿中文知识图谱开源下载KnowledgeGraphData
谷歌图谱数据集
11-25
谷歌机器学习图谱数据集 # Directed graph (each unordered pair of nodes is saved once): web-Google.txt # Webgraph from the Google programming contest, 2002 # Nodes: 875713 Edges: 5105039 # FromNodeId ToNodeId
nlpcc 2018 知识图谱 数据集
03-28
Task 7 - Open Domain Question Answering In this year’s NLPCC open domain QA share task, we focus on KNOWLEDGE and propose three sub-tasks, including (a) knowledge-based question answering (KBQA), (b) knowledge-based question generation (KBQG), and (c) knowledge-based question understanding (KBQU). The task of KBQA is to answer natural language questions based on a given knowledge base. The task of KBQG is to generate natural language questions based on given knowledge base triples. The task of KBQU is to transform natural language questions into their corresponding logical forms. The first two sub-tasks are in Chinese, while the last sub-task is in English.
graph_datasets:用于图分类的基准图数据集的存储库（总共31个图数据集）
05-11
用于图分类的基准图数据集的存储库 图分类简介 近年来，目睹了涉及具有结构关系的对象的越来越多的应用，包括生物信息学中的化合物，大脑网络，图像结构和学术引用网络。 对于这些应用程序，图形是用于建模和捕获对象之间的依赖关系的自然而强大的工具。 与传统数据不同，在传统数据中，每个实例均以特征值矢量格式表示，图具有节点-边缘结构关系，并且没有自然矢量表示。 近年来，这一挑战激发了许多图分类算法。 给定一组训练图，每个训练图与一个类别标签相关联，图分类旨在从训练图中学习模型，以预测将来看不到的图。 下图显示了矢量数据和图形数据之间的betweeb分类差异。 数据集汇总 该存储库维护31个基准图数据集，这些数据集广泛用于图分类。 图形数据集包括： 化学化合物 引文网络 社交网络 脑网络 化学化合物图形数据集采用“ .sdf”或“ .smi”格式，其他图形数据集则表示为“ .nel”格式。 所有这些
graph-datasets2：用于管理图形数据集的CLI工具
02-03
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探索知识图谱数据的魅力：ownthink/KnowledgeGraphData
gitblog_00084的博客
03-21 543
探索知识图谱数据的魅力：ownthink/KnowledgeGraphData 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 在信息爆炸的时代，如何高效地理解和利用知识成为了我们日常面临的挑战。而项目提供了一个强大的解决方案——一个开源的知识图谱数据集，为科研、教育和应用开发提供了丰富的资源。 项目简介 KnowledgeGraphData是一个大规模的知识图谱数据集，它由Ow...
Knowledge Graph |（1）图数据库Neo4j简介与入门
DrugOne
02-16 2620
基本概念 图数据库（Grahp Database）是基于图论实现的一种新型NoSQL数据库，它的存储结构和数据的查询方式都是以图论为基础的，图论中图的基本元素为节点和边，在图数据库中对应的就是节点和关系。 在图数据中，数据与数据之间的关系通过节点和关系构成一个图结构并在此结构上实现数据库的所有特性，具有传统数据库的所有功能。 与传统的关系数据库...
knowledge base, knowledge graph
CCJHDOPC的专栏:
04-16 1140
knowledge base, knowledge graph
大规模1.4亿中文知识图谱数据，我把它开源了
AI科技大本营
10-16 1万+
作者 | Just出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）人工智能从感知阶段逐步进入认知智能的过程中，知识图谱技术将为机器提供认知思维能力和关联分析能力，可...
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