TSP问题求解方法

最新推荐文章于 2025-09-15 11:09:24 发布
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#tsp问题 #遗传算法 #动态规划

本文介绍了旅行商问题的三种求解方法：改良圈算法、动态规划和遗传算法。改良圈算法通过删除和添加边来寻找更优解；动态规划利用二进制状态和转移方程计算最短路径；遗传算法则通过新群体产生、选择、交叉变异等步骤逼近最佳解决方案。

原文

一名旅行商准备前往若干个城市推销他的产品，他想要从驻地出发，经过每个城市恰好一次，最后返回驻地，求满足条件的最短路径。这便是旅行商问题。旅行商问题是一个NP问题，至今尚未有准确的解法，现有的算法只能尽可能减小误差。目前最优的算法能在误差1%范围内估计上百万个城市的问题。

改良圈算法

改良圈算法的思想是首先求出一个哈密顿圈C,然后通过适当地修改哈密顿圈得到具有较小权值的另一个哈密顿圈。设初始圈 C=v1v2...vnv1

对于 1≤i<i+1<j≤n ，构造新的哈密顿圈，即删去边 vivi+1 和边 vjvj+1

最低0.47元/天 解锁文章
TSP问题求解，简单易懂（动态规划法、分支限界法、回溯法）
空名的博客——云深知处
07-09 5472
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关于TSP问题的几种解决办法
qq_39322743的博客
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车联网TSP平台解决方案深度解析与应用
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09-15 1523
车联网（Internet of Vehicles, IoV）作为物联网技术在交通领域的深度应用，正在重塑汽车产业的生态格局。TSP（Telematics Service Provider）平台作为连接车辆、用户与服务的核心枢纽，承担着数据汇聚、远程控制、服务调度等关键职能。它不仅支撑着车辆的智能化管理，还推动着出行服务的个性化与交通系统的智慧化演进。
TSP问题的遗传算法解法
勇敢的永的专栏
07-14 2625
document.domain = "csdn.net"; TSP问题的遗传算法解法    TSP问题的意思是：给定几个城市，旅行商必须决定一条最短的路线，使他能够访问到每个城市一次，然后返回到他的起点。TSP问题是一个非常具有迷惑性的简单问题。它的主要难度来源于此：当城市数目不断增加时，求解问题所需要的计算机力呈指数级增长。这意味着，假设在某台
TSP问题的禁忌搜索解法MATLAB程序
10-29
程序采用智能优化方法的禁忌搜索算法解决中国31省会城市的TSP问题，内含MATLAB源程序
Hopfield神经网络实现TSP问题求解方法详解
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基于遗传免疫算法的TSP问题求解方法
07-22
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基于NN最近邻优化算法的TSP问题求解matlab仿真
02-17
3.仿真效果：仿真效果可以参考博客同名文章《基于NN最近邻优化算法的TSP问题求解matlab仿真》 4.内容：基于NN最近邻优化算法的TSP问题求解matlab仿真。最近邻算法（Nearest Neighbor, NN）是一种简单且直观的贪婪...
基于模拟退火算法的TSP问题求解_模拟退火算法；TSP问题_
10-01
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旅行商问题（TSP）的近似解法
本博客聚焦游戏开发技巧、创业实战心得及大学热门课程干货。这里既有技术深度，也有思维广度，无论你是开发者、创业者还是高校学子，都能在这里找到适合自己的成长之路！
10-01 759
每种算法都有其适用的场景和局限性。在实际应用中，通常需要根据问题的具体特点和要求选择合适的算法，或者将多种方法结合起来使用以达到更好的效果。对于非常大规模的问题，可能还需要借助分布式计算和并行处理技术来提高求解效率。这些近似解法的共同点在于它们都采用了某种形式的启发式搜索策略，旨在快速找到一个“足够好”的解，而不是精确的最优解。每种方法都有其独特的优势和适用场景，选择合适的算法需要综合考虑问题的规模、复杂度以及求解精度的要求。在实际应用中，还可以结合多种方法进行混合优化以提高解的质量和稳定性。
TSP算最优H圈问题
08-31
matlab程序，直接可以调用。还有几篇数学模型论文。 很简单 算最优H圈
最优Hamilton圈的一种新算法
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08-16
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对TSP问题求解
06-16
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kittyzc的博客
02-20 2733
这是可以给出上界的一个方法，可以证明构造出的路线不超过最优路线的1.5倍。步骤为：构造MST（最小生成树）将里面的奇点连接起来构成欧拉回路称为完美匹配。Edmonds给出了多项式时间内构造最小代价完美匹配的方法，其长度不超过最优解的1.5倍。证明方法也很直观，奇点最短路径可以拆分成两条完美匹配，其中总有一条的长度≤最优奇点路径长度/2≤最优完整路径长度/2按欧拉回路顺序逐个扫描点，跳过重复经过的点，即可构造一条完整的路径。
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C++解TSP问题简单方法|次最优算法求解最小哈密尔顿环
qq_47411184的博客
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给出一张无向完全图（如下图所示），六个点分别为L，MC，NY，Pa，Pe，T（六个城市），每两点之间有一条带权边，要求求解一个最优的哈密尔顿环（Optimal Cycle），保证权值总和最小。该问题属于NP-complete问题，此问题有诸多方法求解，比如暴力求解，DP算法，回溯法，DFS（深度优先遍历）算法等等，这里采用一种简便的次最优算法求解思想并附源码及注释。 题意及无向图如下： 算法思想如下： 简单归纳为：①初始定义：规定一个初始环Cycle（显然这...
Hamilton圈求单个旅行商问题（TSP）
JKenina的博客
08-31 1420
Hamilton圈求单个旅行商问题（TSP） 利用Hamilton圈可以求解一个旅行商从起点城市出发，遍历其它城市之后的回到起点城市的问题。当然，通过修改代码，可以将问题转变问求从起点城市出发，回到其它终点城市的问题。本文代码主要来自于《数学建模算法与应用》，想要了解更多可以购买该书籍。 下面是主要的代码： function[circle,long]=modifycircle(a,L,b) for k=1:L flag=0;%退出标志% for m=1:L-2%m为算法中的i
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