关于TensorFlow官方教程imdb电影评价实例中报错AssertionError: Unrecognized instruction format: NamedSplit的问题

在学习TensorFlow官方教程的电影评价案例时,作者遇到了`AssertionError: Unrecognized instruction format: NamedSplit`的错误。通过分析,作者认为错误可能与Python、TensorFlow和tensorflow-datasets的版本有关。采用新的数据分割方法避免了错误,成功导入数据。文章分享了解决方案,以帮助遇到同样问题的读者。

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笔者也是刚刚接触TensorFlow,在学习按照官方教程的过程中有一个很简单的电影评价例子。

其导入数据的代码为:

train_validation_split = tfds.Split.TRAIN.subsplit([6, 4])
(train_data, validation_data), test_data = tfds.load(
    name="imdb_reviews",
    split=(train_validation_split, tfds.Split.TEST),
    as_supervised=True)

这个代码其实本身不难理解,就是导入数据然后将训练集合分割。然而运行会报错:

AssertionError: Unrecognized instruction format: NamedSplit('train')(tfds.percent[0:60])    

笔者找了很久类似的错误,查阅了很多文档也没有找到相应的解决方法与问题来源,而且遇到这种错误的人是少之又少,几乎找不到什么材料。但是笔者猜测应该是和Python版本、Tensorflow版本以及tensorflow-datasets版本相关。

于是我用了另外一种分割方法来代替原来的写法,具体代码为:


                
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