python系列28：fastapi部署应用

最新推荐文章于 2025-11-02 13:01:22 发布

原创最新推荐文章于 2025-11-02 13:01:22 发布 · 1.2k 阅读

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#python #fastapi #开发语言

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本文介绍了FastAPI，一个现代高性能的Web框架，以及其组件如Uvicorn、Starlette和Pydantic的应用。通过示例展示了如何创建基本API和使用Pydantic进行参数验证，同时提到了SwaggerUI自动生成的交互式文档功能。

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1. 介绍与安装

FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速（高性能）的 web 框架，类似flask，Django，webpy
在部署时可能需要用到下面的库：

Uvicorn 或者 Hypercorn负责ASGI 服务器。
Starlette 负责 web 部分。
Pydantic 负责数据部分。

都用pip install安装即可

2. 基础

示例代码如下：

## main.py
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()

@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}

@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str):
    return {"item_id": item_id, "q": q}

如果你的代码里会出现 async / await，请使用 async def。
通过以下命令运行服务器：

uvicorn main:app --reload

或者在python里面执行：

if __name__ == '__main__':
    import uvicorn
    uvicorn.run(app="main:app", host="127.0.0.1", port=8000)

现在访问 http://127.0.0.1:8000/docs。你会看到自动生成的交互式 API 文档（由 Swagger UI生成）：
在这里插入图片描述

3. Pydantic：标准Python类型提升性能

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()

class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float

@app.put("/items/{item_id}")
def update_item(item_id: int, item: Item):
    return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}

使用Pydantic后的好处包括：