实现方案
在很早前写过一次使用方案,用于本地使用很方便。
https://blog.youkuaiyun.com/kittyboy0001/article/details/29447237
但是后面有需求要部署到服务器上,这种需要在本地再部署opencv包的方案就不好用了。所以调研了一个新的包。优点是所有的依赖都封装到jar包内部了,好用。这里记录下
maven依赖
<dependency>
<groupId>org.openpnp</groupId>
<artifactId>opencv</artifactId>
<version>2.4.9-8</version>
</dependency>
为了从网上下载图片数据,引入了另一个包 thumbnailator
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/net.coobird/thumbnailator used for imageProcess-->
<dependency>
<groupId>net.coobird</groupId>
<artifactId>thumbnailator</artifactId>
<version>0.4.11</version>
</dependency>
java代码
我就不分析了,我使用的核心代码贴下。大家看代码研究下。这个库的优点是引用maven包,然后使用就行。稍微有点差异是,他的包和opencv的类名等可能有区别。
应该问题不大,只为记录下,以免后面要用,还要重新查资料。
1,数据加载,这个是从网上url 拉取
Thumbnails.fromURLs
2,代码功能做了个数据缩小,模糊,然后做对比匹配的功能。
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import net.coobird.thumbnailator.Thumbnails;
import org.opencv.core.*;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.awt.*;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.image.DataBufferByte;
import java.io.IOException;
import java.net.URL;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
/**
* 图片相似度计算
* @author: zejun.lzj
* @create: 2019-04-23
**/
@Component
public class PicCalcComponent {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(PicCalcComponent.class);
static {
nu.pattern.OpenCV.loadShared();
System.loadLibrary(org.opencv.core.Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
}
public HashMap<String,String> compire(String url1, String url2){
HashMap<String,String> map = new HashMap<>();
try {
Long time1 = System.currentTimeMillis();
URL urlOld = new URL(url1);
URL urlNew = new URL(url2);
List<URL> urlList = new ArrayList<>();
urlList.add(urlOld);
urlList.add(urlNew);
List<BufferedImage> images = Thumbnails.fromURLs(urlList).imageType(BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY).scale(0.1f).asBufferedImages();
int width0 = images.get(0).getWidth();
int width1 = images.get(1).getWidth();
int height0 = images.get(0).getHeight();
int height1 = images.get(1).getHeight();
int area1 = width0 * height0;
int area2 = width1 * height1;
double pageArea = 1.0 - 1.0 * Math.abs(area1 - area2 ) / ( area1 + area2) ;
map.put("area1",width0 + "*" + height0);
map.put("area2",width1 + "*" + height1);
map.put("areaRatio",""+pageArea);
int width = Math.min