django使用mysql

本文记录了Django项目中配置MySQL数据库的过程及遇到的问题。包括解决MySQLdb模块缺失、通过不同方式安装MySQL-python包,以及处理数据库连接认证错误等问题。

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1. 按照django官网的文档https://docs.djangoproject.com/en/1.5/intro/tutorial01/  一步一步安装成功,修改好setting.py之后 ,执行

python manage.py syncdb

抛出如下异常

django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: Error loading MySQLdb module: No module named MySQLdb


2. google了一下相关的信息说是MySQL-python没装,yum install MySQL-python安装,提示本机已经有更新的版本,但执行python manage.py sycndb还是提示一样的错误。

在stackoverflow上看到一个问题:http://stackoverflow.com/questions/2952187/getting-error-loading-mysqldb-module-no-module-named-mysqldb-have-tried-pre

我本机没有pip命令,也没有研究它,执行上面文章说的命令:easy_install MySQL-python,提示我:

The required version of distribute (>=0.6.28) is not available,
and can't be installed while this script is running. Please
install a more recent version first, using
'easy_install -U distribute'.

于是执行easy_install -U distribute,安装成功后,再次执行easy_install MySQL-python成功!


3 再次执行:

python manage.py syncdb

setting.py设置HOST为空时,提示:OperationalError: (1045, "Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: NO)")

但是查看mysql数据库,host+用户名+密码都没有问题。

注意到setting.py设置HOST那一行有注释:Empty for localhost through domain sockets or '127.0.0.1' for localhost through TCP.

我的Host配的是127.0.0.1,意思好像是会通过TCP连接,如果为空会通过socket连接,于是改成127.0.0.1,再执行python manage.py syncdb,创建成功。

这里还要注意setting.py文件中:

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # Add 'postgresql_psycopg2', 'mysql', 'sqlite3' or 'oracle'.
        'NAME': 'djangotest',                      # Or path to database file if using sqlite3.
        # The following settings are not used with sqlite3:
        'USER': 'root',
        'PASSWORD': '',
        'HOST': '127.0.0.1',        # Empty for localhost through domain sockets or '127.0.0.1' for localhost through TCP.
        'PORT': '4306',                      # Set to empty string for default.
    }
}

这里的'NAME'值填数据库的名字,数据库必须预先创建好,django不会为你创建数据库,在django documentation上也有说明。


### 优化DjangoMySQL查询性能的方法 在Django使用MySQL时,随着数据量的增长并发用户的增加,查询性能可能会受到影响。为了提升查询效率,可以从以下几个方面入手: #### 1. 使用适当的索引 索引是数据库优化的核心之一。通过为频繁查询的字段添加索引,可以显著提高查询速度。例如,在Django模型中定义索引的方式如下: ```python class MyModel(models.Model): name = models.CharField(max_length=100, db_index=True) # 添加单字段索引 category = models.ForeignKey('Category', on_delete=models.CASCADE) class Meta: indexes = [ models.Index(fields=['name', 'category']), # 复合索引 ] ``` 确保为经常用于过滤、排序或连接操作的字段创建索引[^1]。 #### 2. 优化SQL查询 Django ORM生成的SQL查询可能不够高效,特别是在复杂查询场景下。可以通过以下方式优化: - **避免不必要的字段加载**:使用`only()`或`defer()`方法限制查询返回的字段。 ```python # 只加载需要的字段 results = MyModel.objects.only('name', 'category').all() ``` - **减少N+1问题**:利用`select_related()``prefetch_related()`预取相关数据。 ```python # 使用 select_related 预取 ForeignKey 数据 results = MyModel.objects.select_related('category').all() # 使用 prefetch_related 预取 ManyToMany 或 Reverse ForeignKey 数据 results = MyModel.objects.prefetch_related('tags').all() ``` #### 3. 使用原生SQL查询 在某些情况下,ORM生成的SQL可能无法满足需求,此时可以使用原生SQL查询。例如: ```python from django.db import connection def custom_query(): with connection.cursor() as cursor: cursor.execute("SELECT * FROM myapp_mymodel WHERE age > %s", [18]) result = cursor.fetchall() return result ``` 这种方法适用于复杂的查询逻辑,但需要注意代码的可维护性安全性[^2]。 #### 4. 使用缓存机制 缓存可以减少对数据库的直接访问次数,从而提升性能。Django提供了多种缓存后端(如Memcached、Redis等),可以根据需求选择合适的方案。 - **视图级缓存**:通过`@cache_page`装饰器缓存整个视图。 ```python from django.views.decorators.cache import cache_page @cache_page(60 * 15) # 缓存15分钟 def my_view(request): ... ``` - **低级缓存API**:手动控制缓存内容。 ```python from django.core.cache import cache data = cache.get('my_key') if not data: data = MyModel.objects.all() cache.set('my_key', data, timeout=300) # 缓存5分钟 ``` #### 5. 连接池优化 默认情况下,Django会在每次请求中打开关闭数据库连接,这可能导致性能瓶颈。使用数据库连接池可以复用连接,减少开销。例如,可以通过`django-db-geventpool`等第三方库实现连接池功能。 #### 6. 数据库配置优化 调整MySQL的配置参数可以进一步提升性能。例如: - **全文索引**:对于全文搜索场景,可以启用MySQL的全文索引,并确保正确配置`ft_min_word_len`等参数[^4]。 ```sql ALTER TABLE my_table ADD FULLTEXT(name); SHOW VARIABLES LIKE 'ft_min_word_len'; ``` - **查询缓存**:启用MySQL的查询缓存功能,减少重复查询的执行时间。 #### 7. 随机查询优化 如果需要实现随机查询,尽量避免使用`order_by('?')`,因为它会导致全表扫描并影响性能。可以采用以下替代方案: ```python import random count = MyModel.objects.count() random_index = random.randint(0, count - 1) random_object = MyModel.objects.all()[random_index] ``` 这种方法通过随机选取主键值来避免全表扫描[^3]。 --- ###
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