3、法律信息检索与判决理由提取的研究进展

法律信息检索与判决理由提取的研究进展

1. COLIEE信息检索任务数据分析

1.1 Indri排名的作用

在法律信息检索中，Indri排名可有效估计问题难度和提交运行的特征。对于相关文章排名较高（但非第一）的问题，一些提交的运行通过引入面向领域的技术（如句子结构分析和法律术语）提高了检索结果的质量。例如，对于问题“H28 - 1 - 5: ‘A minor may not become an agent’”，Indri将包含关键词“minor”和“agent”的第158条文章排在首位，但两个英语运行（iLis7和JNLP）却将讨论成为代理人要求的第102条文章排在首位，而该文章中并未出现“minor”一词，其Indri排名在英语中为21。

1.2 检索低Indri排名相关文章的困难

然而，检索低Indri排名的相关文章较为困难。即使是最佳运行系统，也难以找到Indri排名低于5的相关文章。尽管许多团队引入了多种语义处理方法（如WordNet和word2vec），但目前仍不足以处理此类语义关系。

1.3 问题类型分类

为了改进未来的COLIEE信息检索任务，可引入问题类型分类，将主题分为以下几类：
| 问题类型 | 描述 | 示例 |
| ---- | ---- | ---- |
| 简单问题 | 不需要高级技术（如句子结构分析或语义知识）的简单问题，相关文章的Indri排名可能较高 | H24 - 16 - 4：“If an inheritance of a revolving mortgagee commences before the principal is fixed…”