JQuery上传插件Uploadify详解及其中文按钮解决方案

 网上找了一天,大家都说Uploadify唯一的缺点就是不支持中文按钮,杯具之前,我看了下Uploadify的API,才发现了几个参数没被大家提及的,这正是解决此问题的关键。(以后坚决养成没事就看API的习惯)

    Uploadify有一个参数是 buttonText 这个无论你怎么改都不支持中文,因为插件在js里用了一个转码方法把这个参数的值转过码了,解码的地方在那个swf文件里,看不到代码,所以这条路不行。

    另一个参数,网上很少提到,是 buttonImg( 按钮图片),这时你完全可以用一个图片来替换掉插件自带的那个黑色的flash浏览按钮,只要你自己的图片上是中文,这不就解决了中文按钮问题么?如果只加这一个,你会发现你的按钮图片下面有一片白色区域,其实就是那个flash留下的,白色区域表示鼠标可用范围,这个范围可以用width,height来调整。还有一个参数 wmode 它的默认值是opaque,把它改成transparent就行了,也就是把那片白色区域透明化。再用刚才说的方法,把按键点击范围设置成跟你图片一样大就完全OK了。

 

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    Uploadify的用法就不说了,网上文章很多,跟别的jquery插件用法一样,就是几种文件的摆放路径而已。

    以下附上Uploadify部分参数的介绍,要看全部的就去看其API文件了,一般在下载的包里都有。

  

  uploader  uploadify.swf 文件的相对路径,该swf文件是一个带有文字BROWSE的按钮,点击后弹出打开文件对话框,默认值:uploadify.swf

script  后台处理程序的相对路径 。默认值:uploadify.php

checkScript :用来判断上传选择的文件在服务器是否存在的后台处理程序的相对路径

fileDataName :设置一个名字,在服务器处理程序中根据该名字来取上传文件的数据。默认为Filedata

method  提交方式Post Get 默认为Post

scriptAccess flash脚本文件的访问模式,如果在本地测试设置为always,默认值:sameDomain

folder  上传文件存放的目录 

queueID  文件队列的ID,该ID与存放文件队列的divID一致。

queueSizeLimit  当允许多文件生成时,设置选择文件的个数,默认值:999 

multi  设置为true时可以上传多个文件。

auto  设置为true当选择文件后就直接上传了,为false需要点击上传按钮才上传 

fileDesc  这个属性值必须设置fileExt属性后才有效,用来设置选择文件对话框中的提示文本,如设置fileDesc请选择rar doc pdf文件,打开文件选择框效果如下图:

fileExt  设置可以选择的文件的类型,格式如:'*.doc;*.pdf;*.rar' 

sizeLimit  上传文件的大小限制 

simUploadLimit  允许同时上传的个数 默认值:

buttonText  浏览按钮的文本,默认值:BROWSE 

buttonImg  浏览按钮的图片的路径 

hideButton  设置为true则隐藏浏览按钮的图片 

rollover  值为truefalse,设置为true时当鼠标移到浏览按钮上时有反转效果。

width  设置浏览按钮的宽度 ,默认值:110

height  设置浏览按钮的高度 ,默认值:30

wmode  设置该项为transparent 可以使浏览按钮的flash背景文件透明,并且flash文件会被置为页面的最高层。默认值:opaque 

cancelImg :选择文件到文件队列中后的每一个文件上的关闭按钮图标

Uploadify还自带了很多参数及有用的方法和回调函数,都在API里,虽然是全英文的,但很容易看懂,这里就不说了。

以下是我用到的代码,可以参考一下:

[javascript]  view plain copy print ?
  1. <script type="text/javascript">  
  2. $(document).ready(function() {  
  3.   $("#uploadify").uploadify({  
  4.     'uploader'       : 'images/uploadify.swf',  
  5.     'script'         : '<%=request.getContextPath()%>/content/ImportScheduleCommitAction.do',  
  6.     'cancelImg'      : 'images/cancel.png',  
  7.     'folder'         : '/',  
  8.     'queueID'        : 'fileQueue',  
  9.     'fileDataName'   : 'uploadify',  
  10.     'fileDesc'       : '支持格式:xls.',   
  11.     'fileExt'        : '*.xls',  
  12.     'auto'           : false,  
  13.     'multi'          : true,  
  14.     'height'         : 20,  
  15.     'width'          : 50,  
  16.     'simUploadLimit' : 3,  
  17.    //'buttonText'     : 'fdsfdsf...',  
  18.     'buttonImg'      : 'images/browse.jpg',  
  19.    // 'hideButton'     : true,  
  20.    // 'rollover'       : true,  
  21.     'wmode'          : 'transparent' ,  
  22.     onComplete       : function (event, queueID, fileObj, response, data)  
  23.      {   
  24.       $('<li></li>').appendTo('.files').text(response);   
  25.      },   
  26.     onError          : function(event, queueID, fileObj)  
  27.      {   
  28.        alert("文件:" + fileObj.name + " 上传失败");   
  29.      }   
  30.   //  onCancel         : function(event, queueID, fileObj)  
  31.   //  {   
  32.   //     alert("取消文件:" + fileObj.name);   
  33.   //  }   
  34.    });  

 要注意的是,我的script属性值是一个请求路径,我发现在我设置了同时上传多个文件后(比如3),并不是每请求一次去上传3个文件,而仍然是执行3次请求,请求一次上传一个文件。这也没办法,uplodify有那么多回调函数,要是一次处理多个,那回调函数的参数就不知道拿哪个了,因为这些参数都不是数组。

 也就是说,无论你设置同时上传几个文件,它都会一个一个去请求并上传,只是表面上感觉好像有多个线程同时在处理上传请求一样,只是表象而已。而且如果你把simUploadLimit设置过大就会经常出错,我设置成5的时候经常会有一两个文件上传失败。

 

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
在无线通信领域,天线阵列设计对于信号传播方向和覆盖范围的优化至关重要。本题要求设计一个广播电台的天线布局,形成特定的水平面波瓣图,即在东北方向实现最大辐射强度,在正东到正北的90°范围内辐射衰减最小且无零点;而在其余270°范围内允许出现零点,且正西和西南方向必须为零。为此,设计了一个由4个铅垂铁塔组成的阵列,各铁塔上的电流幅度相等,相位关系可自由调整,几何布置和间距不受限制。设计过程如下: 第一步:构建初级波瓣图 选取南北方向上的两个点源,间距为0.2λ(λ为电磁波波长),形成一个端射阵。通过调整相位差,使正南方向的辐射为零,计算得到初始相位差δ=252°。为了满足西南方向零辐射的要求,整体相位再偏移45°,得到初级波瓣图的表达式为E1=cos(36°cos(φ+45°)+126°)。 第二步:构建次级波瓣图 再选取一个点源位于正北方向,另一个点源位于西南方向,间距为0.4λ。调整相位差使西南方向的辐射为零,计算得到相位差δ=280°。同样整体偏移45°,得到次级波瓣图的表达式为E2=cos(72°cos(φ+45°)+140°)。 最终组合: 将初级波瓣图E1和次级波瓣图E2相乘,得到总阵的波瓣图E=E1×E2=cos(36°cos(φ+45°)+126°)×cos(72°cos(φ+45°)+140°)。通过编程实现计算并绘制波瓣图,可以看到三个阶段的波瓣图分别对应初级波瓣、次级波瓣和总波瓣,最终得到满足广播电台需求的总波瓣图。实验代码使用MATLAB编写,利用polar函数在极坐标下绘制波瓣图,并通过subplot分块显示不同阶段的波瓣图。这种设计方法体现了天线阵列设计的基本原理,即通过调整天线间的相对位置和相位关系,控制电磁波的辐射方向和强度,以满足特定的覆盖需求。这种设计在雷达、卫星通信和移动通信基站等无线通信系统中得到了广泛应用。
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