2016秋季练习

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本文介绍了一种解决大规模背包问题的方法，特别针对大数据情况。通过使用C++实现了一个高效的算法来处理这一问题，并且详细展示了如何利用双向迭代器遍历映射(map)以更新最优解。

来源：HDU5887

背包，但是主要因为数据太大，所以。。。

代码：

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <map>
#define fff (it->first)
#define sss (it->second)
using namespace std;
typedef long long LL;
LL n,timl;
const int MAXN = 110;
LL t[MAXN],cost[MAXN];
map<LL,LL>mp;
int main(){
    while(scanf("%lld%lld",&n,&timl)!=EOF){
        mp.clear();
        mp[0]=0;;
        for(int i=1;i<=n;i++) {
            scanf("%lld%lld",&t[i],&cost[i]);
        }
        for(int i=1;i<=n;i++) {
            LL tt = t[i];
            LL cos = cost[i];
            map<LL,LL>::reverse_iterator it0;
            for(it0 = mp.rbegin();it0!=mp.rend();it0++){
                LL ff = it0->first;
                if(mp[ff+tt])
                    mp[ff+tt] = max(mp[ff]+cos,mp[ff+tt]);
                else
                    mp[ff+tt] = mp[ff] + cos;
            }
            map<LL,LL>::iterator it;

            LL maxn = 0;
            for(it = mp.begin();it!=mp.end();) {
                if(it == mp.begin()) {
                    it ++;
                    continue;
                }
                if(fff>timl) {
                    map<LL,LL>::iterator itt = it;
                    it ++ ;
                    mp.erase(itt);
                    continue;
                }
                if(maxn>=sss){
                    map<LL,LL>::iterator itt = it;
                    it ++;
                    mp.erase(itt);
                }
                else{
                    maxn = sss;
                    it++;
                }
            }
        }
        LL ans = -1;
        map<LL,LL>::iterator it;
        for(it=mp.begin();it!=mp.end();++it) {
            ans = max(ans,sss);
        }
        printf("%lld\n",ans);
    }

    return 0;
}