正则表达式

基础的正规表示法特殊字符汇整如下:

RE 字符意义与范例
^word意义:待搜寻的字串(word)在行首!
范例:搜寻行首为 # 开始的那一行,并列出行号
grep -n '^#' regular_express.txt
word$意义:待搜寻的字串(word)在行尾!
范例:将行尾为 ! 的那一行列印出来,并列出行号
grep -n '!$' regular_express.txt
.意义:代表『一定有一个任意字节』的字符!
范例:搜寻的字串可以是 (eve) (eae) (eee) (e e), 但不能仅有 (ee) !亦即 e 与 e 中间『一定』仅有一个字节,而空白字节也是字节!
grep -n 'e.e' regular_express.txt
\意义:跳脱字符,将特殊符号的特殊意义去除!
范例:搜寻含有单引号 ' 的那一行!
grep -n \' regular_express.txt
*意义:重复零个到无穷多个的前一个 RE 字符
范例:找出含有 (es) (ess) (esss) 等等的字串,注意,因为 * 可以是 0 个,所以 es 也是符合带搜寻字串。另外,因为 * 为重复『前一个 RE 字符』的符号, 因此,在 * 之前必须要紧接著一个 RE 字符喔!例如任意字节则为 『.*』 !
grep -n 'ess*' regular_express.txt
[list]意义:字节集合的 RE 字符,里面列出想要撷取的字节!
范例:搜寻含有 (gl) 或 (gd) 的那一行,需要特别留意的是,在 [] 当中『谨代表一个待搜寻的字节』,例如『 a[afl]y 』代表搜寻的字串可以是 aay, afy, aly 即 [afl] 代表 a 或 f 或 l 的意思!
grep -n 'g[ld]' regular_express.txt
[n1-n2]意义:字节集合的 RE 字符,里面列出想要撷取的字节范围!
范例:搜寻含有任意数字的那一行!需特别留意,在字节集合 [] 中的减号 - 是有特殊意义的,他代表两个字节之间的所有连续字节!但这个连续与否与 ASCII 编码有关,因此,你的编码需要配置正确(在 bash 当中,需要确定 LANG 与 LANGUAGE 的变量是否正确!) 例如所有大写字节则为 [A-Z]
grep -n '[A-Z]' regular_express.txt
[^list]意义:字节集合的 RE 字符,里面列出不要的字串或范围!
范例:搜寻的字串可以是 (oog) (ood) 但不能是 (oot) ,那个 ^ 在 [] 内时,代表的意义是『反向选择』的意思。例如,我不要大写字节,则为 [^A-Z]。但是,需要特别注意的是,如果以 grep -n [^A-Z] regular_express.txt 来搜寻,却发现该文件内的所有行都被列出,为什么?因为这个 [^A-Z] 是『非大写字节』的意思,因为每一行均有非大写字节,例如第一行的 "Open Source" 就有 p,e,n,o.... 等等的小写字
grep -n 'oo[^t]' regular_express.txt
\{n,m\}意义:连续 n 到 m 个的『前一个 RE 字符』
意义:若为 \{n\} 则是连续 n 个的前一个 RE 字符,
意义:若是 \{n,\} 则是连续 n 个以上的前一个 RE 字符!
范例:在 g 与 g 之间有 2 个到 3 个的 o 存在的字串,亦即 (goog)(gooog)
grep -n 'go\{2,3\}g' regular_express.txt

再次强调:『正规表示法的特殊字节』与一般在命令列输入命令的『万用字节』并不相同,例如,在万用字节当中的 * 代表的是『 0 ~ 无限多个字节』的意思,但是在正规表示法当中,* 则是『重复 0 到无穷多个的前一个 RE 字符』的意思~使用的意义并不相同,不要搞混了!

举例来说,不支持正规表示法的 ls 这个工具中,若我们使用 『ls -l * 』代表的是任意档名的文件,而 『ls -l a* 』代表的是以 a 为开头的任何档名的文件,但在正规表示法中,我们要找到含有以 a 为开头的文件,则必须要这样:(需搭配支持正规表示法的工具)

ls | grep -n '^a.*'

例题:
以 ls -l 配合 grep 找出 /etc/ 底下文件类型为连结档属性的档名
答:
由於 ls -l 列出连结档时标头会是『 lrwxrwxrwx 』,因此使用如下的命令即可找出结果:
ls -l /etc | grep '^l'
若仅想要列出几个文件,再以『 |wc -l 』 来累加处理即可。


内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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