The code way of kinnisoy

数据并非来自同一信息源，而是来自不同的来源，并被收集在一个数据集中，这种类型的数据称为多源数据。总体来说多来源数据就是取自多个端口的数据集合。（包括但不限于传感器、官方网站、社会新闻、社会媒体等众多来源）多模态即是从多个模态表达或感知事物。多模态可归类为同质性的模态，例如从两台相机中分别拍摄的图片，异质性的模态，例如图片与文本语言的关系。个人理解为多模态数据是一种更加细粒度的划分。对多源异构数据的挖掘分析可被理解为多模态学习。

https://blog.youkuaiyun.com/lcy6239/article/details/115786432word2vec、node2vec代码运行时候，调用gensim函数库，由于版本更新，参数名改变导致。换成新的即可。

安装pytorch-geometricpip install pytorch-geometricpip install pytorch-geometric-temporal完了之后，运行代码，提示FileNotFoundError: Could not find module 'C:\Softwares\Anaconda\envs\pytorch_spspmm_cuda.pyd原因是，安装的torch-sparse 、torch-spline-conv、torch-scatter、torch

import torchprint(torch.__version__)print(torch.version.cuda)print(torch.backends.cudnn.version())linux查看cuda版本方法一nvcc --version或nvcc -V如果nvcc没有，看方法二。方法二去安装目录查看cat /usr/local/cuda/version.txt查看cudnn版本cat /usr/local/cuda/include/cudnn

先说重点：win下面，打开图形化界面，选择虚拟环境，安装notebook，然后在重启notebook，切换kernel即可。创建虚拟环境conda create -n env_name激活虚拟环境activate env_name确保base环境下安装好了nb_conda插件。注意：每个虚拟环境中都需要安装一遍notebook。我刚开始的时候，是在命令行下面把所有ipython、ipykernel、jupyter等等装了一遍，装了很多遍，然后还是不行，每次切换kernel的时候，都是说

LINUXpip install face_recongnitionWindows可以直接先安装下试试，应该会报错，关于CMake、dlib之类的，然后你就先安装CMake，再安装dlib即可。pip install （-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple） face_recognition安装CMake pip ins...

首先 需要下载Anaconda，推荐腾讯软件管家。（别问，问就是最简单的办法）然后打开anaconda promptconda --version 查看当前anaconda版本pip --version 查看当前pip版本 务必升级到最新版本python -m pip install --upgrade pip -i https://pypi.douban.com/s...