kinkinhe的博客

损失函数的选择

神经网络应用于回归问题（更新ing）

在PyTorch中，保存训练好的模型或训练到一半的模型非常简单。可以使用torch.save函数来序列化模型的状态字典（state_dict），这样就可以在以后的时间点重新加载模型并继续训练或进行预测。

在长短期记忆神经网络（LSTM）的上下文中，“长期”和“短期”是指信息在网络中保持和处理的时间跨度。短期记忆（Short-Term Memory）短期记忆通常指的是网络能够处理和记忆在最近时间步或几个时间步内发生的事件。这种记忆通常与立即的、当前的任务相关，比如理解一个句子中的前几个单词，或者识别一段短时间内的数据模式。短期记忆对于捕捉局部或即时的依赖关系非常重要，但它可能不足以处理更复杂的、跨越较长时间间隔的模式。长期记忆（Long-Term Memory）

神经网络必懂名词解释

深度学习_理解卷积含义

一个简单的神经网络模型，拟合了一个线性方程

神经网络代码实践