数据处理_局部回归平滑

数据处理

局部回归平滑

局部回归平滑（Loess）是一种使用局部加权线性回归（locally weighted linear regression）进行数据平滑的方法。

主要数学原理及步骤：

该方法的数学原理主要涉及局部线性回归、权重函数和平滑参数的选择。

• 局部线性回归模型
  局部线性回归模型表示为：
  $y_i={\beta }_0(x_i)+{\beta }_1(x_i)x_i+$