深度学习-如何提高数据集质量

最新推荐文章于 2024-03-25 01:23:45 发布
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博客围绕深度学习图片收集时数据集质量不高的问题展开探讨。还列举了一系列Python和OpenCV相关教程，如用Python统计文件大小概率分布、检测图片完整性、删除小图片等，以及用OpenCV通过直方图对比查找相同图片。

附：《OpenCV初级教程》
附 《Tensorflow初级教程》

写这篇写博客的目的是，大家做深度学习进行图片收集的时候，都会遇到数据集质量不高的情况，如何尽可能的提高数据集质量呢？我在这里进行探讨和学习。也希望大家多多给我留言和帮助。

《Python将文件大小以概率分布图的方式进行统计》
《Python检测JPEG、PNG是否完整》
《Python删除小图片》
《Python通过图片文件内容的HashCode对比来删除相同图片》
《Python获取文件的真实格式并修正扩展名》
《Python检测JPEG、PNG是否完整（2）》
《Python批量PNG转换成JPGE设置quality=99》
《OpenCV使用直方图对比查找相同图片》
《OpenCV使用直方图对比查找相同图片-多线程版本》

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