OpenCV查找图片中的圆形2

王小鹏鹏

已于 2025-02-20 17:38:37 修改

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分类专栏： OpenCV 文章标签： opencv 人工智能计算机视觉

于 2019-01-09 18:04:19 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/kingroc/article/details/86167813

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这篇博客是《OpenCV系列教程》的一部分，主要介绍如何在图像中寻找最大的、完整的圆形。通过调整参数，如直径设定为900，以及设置最小半径（minRadius:500）和最大半径（maxRadius:1000），来确保找到的圆形满足特定条件。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

《OpenCV系列教程》
项目位置：OpenCV-Sample
代码位置：28-FindCircles2.py
在一些特定的环境下，需要找到特定的圆形。如下的情况是我最理想的查找方式了。
在这里插入图片描述
找最大的那个圆，还得是完整的。

import cv2 as cv
import numpy as np


src = cv.imread('./res/IMG00868.jpg', cv.IMREAD_COLOR)
height, width = src.shape[:2]
print("height : " + str(height) + ', width : ' + str(width))

img = cv.cvtColor(src, cv.COLOR_BGR2GRAY)
img = cv.medianBlur(img, 5)
cimg = src.copy()

circles = cv.HoughCircles(img, cv.HOUGH_GRADIENT, 1, 900, np.array([]), 100, 30, 500, 1000)
if circles is not None:
    a, b, c = circles.shape
    print(str(circles))
    for i in range(b):
        if(circles[0][i][0] + circles[0][i][2] < width and circles[0][i][1] + circles[0][i][2] < height and circles[0][i][2] < circles[0][i][0] and circles[0][i][2] < circles[0][i][1]):
            cv.circle(cimg, (circles[0][i][0], circles[0][i][1]), circles[0][i][2], (0, 0, 255), 3, cv.LINE_AA)
            cv.circle(cimg, (circles[0][i][0], circles[0][i][1]), 2, (0, 255, 0), 3, cv.LINE_AA)  # draw center of circle
            print(circles[0][i][0])
            print(circles[0][i][1])
            print(circles[0][i][2])

    #cv.imshow("detected circles", cimg)
    cv.imwrite('./res/IMG00868C.jpg', cimg)

cv.waitKey(0)

这里有几个重要的参数。一个是900这个参数，类似于直径。后面的500和1000就是minRadius和maxRadius。