OpenCV显示MNIST中的手写图片

王小鹏鹏

已于 2025-02-20 17:38:25 修改

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分类专栏： OpenCV 文章标签： opencv 人工智能计算机视觉

于 2018-12-28 17:40:00 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/kingroc/article/details/85329166

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本文是《OpenCV系列教程》的一部分，主要介绍如何使用OpenCV显示MNIST数据集中的手写数字图片。通过代码26-ShowMnist.py，读者可以了解如何加载并展示这些训练图片，以便于理解和学习手写数字识别。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

《OpenCV系列教程》
项目位置：OpenCV-Sample
代码位置：26-ShowMnist.py
在学习手写图片识别的时候，总想看看那些训练图片什么样子，这个demo就是显示里面的部分图片的内容的。
如果整体下载下面是可以带有MNIST数据包的。

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
import numpy as np
import cv2

mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data", one_hot=True)

images = []
img = []

for i in range(mnist.train.images.shape[0]):
    im = mnist.train.images[i]
    im = im.reshape(28, 28)
    if(img == []):
        img = im
    else :
        #横向组合
        img = np.hstack((img, im))

    #每行显示60个数字图片
    if (img.shape[1] / 28 == 60):
        if(images == []):
            images = img.copy()
            img = []
        else:
            #纵向组合
            images = np.vstack((images, img))
            img = []

    if(i == 1200):
        break;

cv2.imshow('reSize2', images)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

最终显示的部分如下：
在这里插入图片描述