OpenCV开运算(Opening)闭运算(Closing)形态梯度(Gradient)TopHat、BlackHat

本文介绍了OpenCV中的形态学操作,包括开运算(Opening)、闭运算(Closing)和形态梯度(Gradient)。开运算用于消除小斑点,闭运算用于消除小黑点,形态梯度则用于获取图像轮廓。此外,还提到了Top Hat(原图减开运算图)和Black Hat(原图减闭运算图)在显示特定图像特征方面的作用。

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《OpenCV系列教程》
项目位置 OpenCV Sample
代码位置:15-OpeningClosingGradientTophatBlackhat.py

import cv2

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3,3))
img = cv2.imread('./res/jeep.jpeg')
cv2.imshow('org', img)

opening = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, kernel, iterations=2)
cv2.imshow('open', opening)

closing = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_CLOSE, kernel, iterations=2)
cv2.imshow('close', closing)

gradient = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_GRADIENT, kernel)
cv2.imshow('gradient', gradient)

tophat = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_TOPHAT, kernel)
cv2.imshow('tophat', tophat)

blackhat = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_BLACKHAT, kernel)
cv2.imshow('blackhat', blackhat)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
  • Opening开运算:先腐蚀再开放叫开运算,作用能消除图片上的小标点。
  • Closing闭运算:线膨胀后腐蚀。作用是消除图片上的小黑点。
  • Gradient 用于获取图片的轮廓,形态梯度图 = 彭长图 - 腐蚀图
  • Top Hat = 原图 - 开运算图,显示出原图去除掉的白色部分。
  • Black Hat = 原图 - 闭运算, 显示出原图去除掉的黑色部分。

效果图:
在这里插入图片描述

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