OpenCV设置图片像素值并做图片剪切

最新推荐文章于 2025-10-20 10:17:42 发布

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本文通过实战演示了如何使用OpenCV进行图像处理，包括读取图片、修改像素颜色、截取区域并复制到图片的其他位置，最后保存修改后的图片。重点介绍了OpenCV中像素点的坐标与色彩通道表示方法。

《OpenCV系列教程》
项目位置：OpenCV-Sample
代码位置：4-ImageItemSet.py

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('./res/aero3.jpg')
print("pixel (150, 120) G value", img.item(150, 120, 0))

print("shape : ", img.shape)
print("size : ", img.size)
print("dtype : ", img.dtype)

img.itemset((150, 120, 0), 255)
print("pixel (150, 120) G value", img.item(150, 120, 0))

my_roi = img[0:100, 0:100]
img[300:400, 300:400] = my_roi

cv2.imwrite('./out/aer.jpg', img)

其中的重点是：（150， 120， 0）前两个是坐标，第三个参数是色彩通道（B、G和R）OpenCV通过0、 1、 2来代表这三个通道值。