build tree

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kingoverlord
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B - Build Tree
J_JL_L的博客
08-12 308
这里写目录标题B - Build Tree B - Build Tree You need to construct a full n-ary tree(n叉树) with m layers.All the edges in this tree have a weight.But this weight cannot be chosen arbitrarily you can only choose from set S，the size of S is k，each element in the set
SpringBoot+Mybatis用BuildTree写树
weixin_41487726的博客
09-19 3984
在Controller层 @RequestMapping(value="/dictionarygroup",method = RequestMethod.POST) public Result selectTree(){     List<TreeNode> list=sysDictionaryGroupService.selectTree();     return Result.o...
Build Tree
qq_39861441的博客
05-24 498
#include <bits/stdc++.h> #define ll long long using namespace std; ll s[200010]; int nm[200010]; ll sum[200010]; ll n,m,p; ll multpow(ll a,ll b) { ll ans=0,tp=a; while(b) { ...
J48源码学习笔记（四）buildTree()，collaspe(),prune()
qq_33529648的博客
12-31 863
ClassifierTree中的变量: /** The model selection method. */ protected ModelSelection m_toSelectModel; /** Local model at node. */ protected ClassifierSplitModel m_localModel; /** References
BuildTree，无限递归建树
小达哥的博客
03-07 6311
 //1.传入parentId public List<Map<String, Object>> buildTree(Integer parentId) throws DBException { //2.定义一个List:tree,最后要返回这个List:tree List<Map<String, Object>&gt...
BuildTree.py
08-13
BuildTree.py
#include<iostream> #include<vector> using namespace std; void BuildTree(vector<int>& preOrder,vector<int>& tree,int index,int& preIndex); void DeleteNode(vector<int>& tree); int main(){ int N; cin>>N; vector<int> preOrder(N); vector<int> tree(N); for(int i=0;i<N;i++){ cin>>preOrder[i]; } int preIndex=0; for(int i-0;i<N;i++){ tree[i]=-1; } BuildTree(preOrder,tree,0,preIndex); DeleteNode(tree); } void BuildTree(vector<int>& preOrder,vector<int>& tree,int index,int& preIndex){ if(index>tree.size()) return ; tree[index]=preOrder[preIndex++]; BuildTree(PreOrder,tree,2*index+1,PreIndex); BuildTree(PreOrder,tree,2*index+2,PreIndex); } void DeleteNode(vector<int>& tree){ for(int i=0;i<N;i++){ if(tree[2*i+1]==-1||tree[2*i+2]==-1){ delete tree[i]; } } }
最新发布
11-11
1. **变量名拼写错误**：在 `BuildTree` 函数调用自身时，将 `preOrder` 写成了 `PreOrder`，`preIndex` 写成了 `PreIndex`，C++ 是区分大小写的，这会导致编译错误。 2. **语法错误**：在 `main` 函数中，`for(int ...
TreeNode.buildTree(paths); 这个方法在哪
06-10
`TreeNode.buildTree()` 方法通常用于构建二叉树。如果您使用的是 Java 语言，通常需要在 `TreeNode` 类中定义这个静态方法。下面是一个示例代码： ```java public class TreeNode { int val; TreeNode left; ...
数据结构中树的各种基本函数
01-09
Tree();//构造树 treenode *get_root();//得到根结点 树的基本函数的实现
hdu--6121--Build a tree
职业炮灰的博客
08-16 318
Build a tree Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 524288/524288 K (Java/Others) Total Submission(s): 535    Accepted Submission(s): 167 Problem Description HazelFan want
Build Tree （HDU 6533）
weixin_45758110的博客
03-08 342
题目：Build Tree 思路：类似于哈夫曼树的贪心想法，先将消耗大的离根更近一些,当计算当前边权时，统计它下面的所有子节点数再加上它本身，就是这条边在所有子节点到根节点的路径上出现的数目 #include<iostream> #include<algorithm> #include<cstdio> #include<cmath> using namespace std; typedef long long LL; const int N=2e5+5; i
Build Tree（贪心 大数乘）
QAQ
05-19 610
原题： http://acm.hdu.edu.cn/contests/contest_showproblem.php?pid=1002&cid=858 题意： m层完全满n叉树，有一些边权可以选，答案为每条边的值乘上下面的儿子数，问最小答案。 解析： 因为满，所以不用考虑直接贪心，越上面选择的边越小。答案这里模数最大1e15，两个数乘就直接炸了，所以要拆成二进制再乘。 #include&l...
2019CCPC湘潭全国邀请赛 B：Build Tree（树）
菜鸡成长史
05-21 1165
【题面】 Build Tree 【题解】 题意：给定一个m层满n叉树和k条边的权值，N表示所需的边的数目，di表示结点i到根结点的距离，输出。 思路：计算每个结点到根结点的距离即父节点到根结点的距离+结点到父节点的距离，并求和取模即可。 【代码】 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn...
7. 重建二叉树(buildTree)
zhaooyoong
02-08 523
7. 重建二叉树(buildTree) 1. python class Solution: def buildTree(self, preorder: List[int], inorder: List[int]) -> TreeNode: if not preorder and not inorder: return None root =TreeNode(preorder[0]) inorderIndex=inorder
TreeUtils构建树形结构
m0_67981688的博客
08-07 1612
首先，你需要定义一个树节点类。这个类应该包含节点的基本信息以及它的子节点。@Data// 节点的唯一标识符// 节点父级的标识符，用于构建树的层级关系// 节点的名称// 子节点列表/*** 构造一个新的 TreeNode 实例，并初始化子节点列表。* @param id 节点的唯一标识符* @param parentId 节点父级的标识符* @param name 节点的名称*//*** 添加一个子节点到当前节点。* @param child 要添加的子节点*/
java buildtree_java树结构工具类TreeBuilder和TreeUtil
weixin_33609486的博客
02-16 1285
package cloud.simple.service.util;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import cloud.simple.service.dto.TreeNode;public class TreeBuilder {/*** 使用递归方法建树* @param treeNodes* @return*/public s...
java-buildTree生成树实现
blns_yxl的博客
07-29 854
【代码】java-buildTree生成树实现。
buildTree
07-30
构建树结构的 `buildTree` 算法通常用于将扁平化的数据（例如数据库中的层级数据）转换为树状结构，以便更直观地表示父子关系。以下是对 `buildTree` 算法的实现方式及其关键步骤的详细解析： ### 递归构建树结构 在树结构的构建过程中，核心思想是通过递归的方式为每个节点创建子节点，并将其挂载到父节点的子节点列表中。以下是一个典型的 `buildTree` 方法的实现： ```java public class InviteCodeTreeDTO { private String code; private List<InviteCodeTreeDTO> children; public InviteCodeTreeDTO(String code) { this.code = code; this.children = new ArrayList<>(); } public List<InviteCodeTreeDTO> getChildren() { return children; } } public class InviteCode { private String code; private String parentCode; public InviteCode(String code, String parentCode) { this.code = code; this.parentCode = parentCode; } public String getCode() { return code; } public String getParentCode() { return parentCode; } } public class TreeBuilder { private Map<String, InviteCode> inviteCodeMap; public TreeBuilder(List<InviteCode> inviteCodes) { inviteCodeMap = new HashMap<>(); for (InviteCode code : inviteCodes) { inviteCodeMap.put(code.getCode(), code); } } public InviteCodeTreeDTO buildTree(InviteCode root, Map<String, InviteCode> inviteCodeMap) { InviteCodeTreeDTO node = new InviteCodeTreeDTO(root.getCode()); // 查找当前节点的所有直接子节点 List<InviteCode> children = new ArrayList<>(); for (InviteCode code : inviteCodeMap.values()) { if (code.getParentCode() != null && code.getParentCode().equals(root.getCode())) { children.add(code); } } // 递归构建子树 for (InviteCode child : children) { InviteCodeTreeDTO childNode = buildTree(child, inviteCodeMap); node.getChildren().add(childNode); } return node; } } ``` 在上述代码中，`buildTree` 方法接收一个根节点 `root` 和一个包含所有节点信息的 `inviteCodeMap`。该方法首先为当前节点创建一个树节点 `InviteCodeTreeDTO`，然后查找其所有子节点，并递归地为每个子节点调用 `buildTree` 方法，从而构建完整的树结构。 ### 时间复杂度与性能优化 整个 `buildTree` 算法的时间复杂度为 $O(n)$，其中 $n$ 是节点的数量。这是因为每个节点仅被访问一次，且通过 `Map` 查找父节点的时间复杂度为 $O(1)$，从而保证了整体性能的高效性 [^2]。 ### 通用性与健壮性设计 为了提高算法的通用性和健壮性，可以通过泛型和接口设计来支持不同类型的数据节点。例如，定义一个 `TreeNode` 接口，要求所有节点类实现该接口，以确保每个节点都具有统一的操作方法（如获取子节点、设置父节点等）。此外，还可以在 `buildTree` 方法中加入输入验证和异常处理机制，以防止空指针异常，并对找不到父节点的情况进行特殊处理 [^2]。 ### 示例：构建二叉树结构 除了构建多叉树结构，还可以使用链表实现二叉树的构建。以下是一个简单的二叉树实现示例： ```python class Node: def __init__(self, value): self.value = value self.left = None self.right = None class LinkedListBinaryTree(Node): def __init__(self, value): super().__init__(value) def insertLeft(self, nodeValue): leftTree = LinkedListBinaryTree(nodeValue) if self.left is None: self.left = leftTree else: leftTree.left = self.left self.left = leftTree def insertRight(self, nodeValue): rightTree = LinkedListBinaryTree(nodeValue) if self.right is None: self.right = rightTree else: rightTree.right = self.right self.right = rightTree def getRootVal(self): return self.value def setRootVal(self, value): self.value = value def getLeftChild(self): return self.left def getRightChild(self): return self.right ``` 在这个实现中，`Node` 类表示二叉树中的一个节点，每个节点有两个指针分别指向左子节点和右子节点。`LinkedListBinaryTree` 类继承自 `Node`，并提供了插入左子节点和右子节点的方法 [^3]。 ### 总结 通过递归和 `Map` 的结合使用，可以高效地实现 `buildTree` 算法，从而将扁平化数据转换为树状结构。此外，利用泛型和接口设计可以提高算法的通用性，而输入验证和异常处理机制则增强了代码的健壮性。对于二叉树的实现，可以采用链表结构来表示节点之间的关系，并通过递归方式构建完整的树结构 [^2]。
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