Linkmania #20070614

GlassFish近况:已经不仅仅是Java EE reference implementation了。
What is GlassFish? A New Sun Article Explains


Adobe专家比较Flex与JavaFX的异同:在鼓吹Flex的同时还能给人启发——厉害!
Flex and JavaFX


REST最新进展:REST也需要描述语言吗?令人关注的议题。
Does REST Need WADL?


程序员级单元测试仍然面临一些难点
Testing Karma


Apollo终于快来了!
Adobe Releases Flex 3, AIR, and Flash Betas


要提高代码质量,程序员应该花更多时间考虑软件中的极端/边界情况
The Uncommon Case


Web 2.0以来,Web应用的形态极大丰富化和复杂化,HTTP协议的无状态paradigm就显得极为有限了。这里提到一个新的工具,以可扩展的方式提供了persistent HTTP connections,使得在Web上运用event driven application protocols成为可能。看来Web 2.0让业内人士用足了脑筋。
Event-Driven Web Applications


又一个Web 2.0议题:Web上的artifacts的依赖关系
Broken Dependencies


具有rich-client UI的应用有潜力通过concurrency获益,但暴露concurrency机能的UI toolkit好用吗?Concurrency与开发易用性之间的冲突似乎不容易解决!
How Much Concurrency Should be Exposed in a UI Toolkit?


Web之父又被……表扬了。
Father of the Web Tim Berners-Lee honored again


Java一直对多媒体支持不佳,Sun一直努力改变这一点。人比人气死人呐——人家Flash早就支持得很好了……
Sun to Enhance Video Support with Java Media Components


把开源软件的经营模式搬到网络广告上来?O'Reilly的文章总是很精彩。
OpenAds Funded by Index, Mangrove, First Round, OATV
内容概要:本文围绕新一代传感器产品在汽车电子电气架构中的关键作用展开分析,重点探讨了智能汽车向高阶智能化演进背景下,传统传感器无法满足感知需求的问题。文章系统阐述了自动驾驶、智能座舱、电动化与网联化三大趋势对传感器技术提出的更高要求,并深入剖析了激光雷达、4D毫米波雷达和3D-ToF摄像头三类核心新型传感器的技术原理、性能优势与现存短板。激光雷达凭借高精度三维点云成为高阶智驾的“眼睛”,4D毫米波雷达通过增加高度维度提升环境感知能力,3D-ToF摄像头则在智能座舱中实现人体姿态识别与交互功能。文章还指出传感器正从单一数据采集向智能决策升级,强调车规级可靠性、多模态融合与成本控制是未来发展方向。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶、传感器研发等相关领域的工程师和技术管理人员,具备一定专业背景的研发人员;; 使用场景及目标:①理解新一代传感器在智能汽车系统中的定位与技术差异;②掌握激光雷达、4D毫米波雷达、3D-ToF摄像头的核心参数、应用场景及选型依据;③为智能驾驶感知层设计、多传感器融合方案提供理论支持与技术参考; 阅读建议:建议结合实际项目需求对比各类传感器性能指标,关注其在复杂工况下的鲁棒性表现,并重视传感器与整车系统的集成适配问题,同时跟踪芯片化、固态化等技术演进趋势。
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