Java语言写的各种排序算法【未完】

十大经典排序算法(java实现、配图解,附源码) Python微信订餐小程序课程视频 https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/36074 Python实战量化交易理财系统 https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/35475 前言: 本文章主要是讲解我个人在学习Java开发环境的排序算法时做的一些准备,以及个人的心得体会,汇集成本篇文章,作为自己对排序算法理解的总结与笔记。 内容主要是关于十大经典排序算法的简介、原理、动静态图解和源码实现的分析。 对于一名程序员来讲,我们都知道数据结构与算法起初是用 阅读详情
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
import java.util.ArrayList;

/**
 * 默认升序排列
 * 可以调用reverse(int[] arr)方法反转数组使之逆序
 * 暂时没写完,学会一样就更新一样
 */
public class Sorts{
    private static Random rand = new Random();

    public static void main(String[] args){
        int[] a = {49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51}; 
        straightInsertSort(a);
        System.out.println(Arrays.toString(a));
        int[] b = {49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
        radixSort(b);
        System.out.println(Arrays.toString(b));
    }

    /**
     * 反转数组
     * @param arr 待反转数组
     */
    public static void reverse(int[] arr){
        for(int i = 0; i < arr.length/2; i++){
            swap(arr, i, arr.length-1-i);
        }
    }

    /**
     * 交换数组元素
     * @param arr 待交换的数组
     * @param i   位置1
     * @param j   位置2
     */
    private static void swap(int[] arr, int i , int j){
        int temp = arr[i];
        arr[i] = arr[j];
        arr[j] = temp;
    }


    /**
     * ---------------------直接插入排序---------------------
     * 在要排序的一组数中,假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排好顺序的,
     * 现在要把第n个数插到前面的有序数中,使得这n个数也是排好顺序的。
     * 如此反复循环,直到全部排好顺序。
     * @param arr 待排序数组
     */
    public static void straightInsertSort(int[] arr){
        if(arr.length < 2) return;
        for(int i = 1; i < arr.length; i++){ //i左侧都已排序
            int temp = arr[i]; //a[i]会变成其他值,故先转移到临时变量
            int j = i -1;
            while(j >= 0 && temp < arr[j]){ // j+1最大值为arr.length-1,故不会越界
                arr[j+1] = arr[j--];
            }
            arr[j+1] = temp;
        }
    }

    /**
     * ---------------------希尔排序(最小增量排序)---------------------
     * 基本思想:算法先将要排序的一组数按某个增量d(n/2,n为要排序数的个数)分成若干组
     * 每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序
     * 然后再用一个较小的增量(d/2)对它进行分组,在每组中再进行直接插入排序。
     * 当增量减到1时,进行直接插入排序后,排序完成。
     * @param arr 待排序数组
     */
    public static void shellSort(int[] arr){
        int d = arr.length;
        if (d < 2) return; //不符合条件则退出方法
        while(d > 1){
            d = (d-1)/3; //网上看到的,据说d = 3d + 1是最快的排序序列
            for(int i = 0; i < d; i++){ //一共拆成d个数组
                for(int j = i+d; j < arr.length; j += d){ //对每个数组进行插入排序
                    int temp = arr[j];
                    int k = j-d;
                    while(k >= 0 && temp < arr[k]){
                        arr[k+d] = arr[k];
                        k -= d;
                    }
                    arr[k+d] = temp;
                }
            }
        }
    }

    /**
     * ---------------------直接选择排序---------------------
     * 在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换;
     * 然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换
     * 如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。
     * @param arr [description]
     */
    public static void straightSelectSort(int[] arr){
        if (arr.length < 2) return; //不符合条件则退出。
        int start = 0; //起始索引
        int i = 1; //遍历用的索引
        int min; //最小数的索引
        for(int j = 0; j <= arr.length-2; j++){
            min = j;
            for(int k = j; k < arr.length; k++){
                if (arr[k] < arr[min]) min = k;
            }
            if (min != j) swap(arr, min, j);
        }
    }

    /**
     * ---------------------堆排序---------------------
     * 堆的定义如下:具有n个元素的序列(h1,h2,…,hn),
     * 当且仅当满足(h(i) >= h(2i), h(i) >= h(2i+1) )
     * 或(h(i) <= h(2i), h(i) <= h(2i+1)) (i=1,2,…,n/2)时称之为堆。
     * 在这里只讨论满足前者条件的堆。
     * 由堆的定义可以看出,堆顶元素(即第一个元素)必为最大项(大顶堆)。
     * 完全二叉树可以很直观地表示堆的结构。堆顶为根,其它为左子树、右子树。
     * 初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树,
     * 调整它们的存储序,使之成为一个堆,这时堆的根节点的数最大。
     * 然后将根节点与堆的最后一个节点交换。然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。
     * 依此类推,直到只有两个节点的堆,并对它们作交换,最后得到有n个节点的有序序列。
     * 从算法描述来看,堆排序需要两个过程,一是建立堆,二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置。
     * 所以堆排序有两个函数组成。一是建堆的渗透函数,二是反复调用渗透函数实现排序的函数。
     * @param arr [description]
     */
    public static void heapSort(int[] arr){

    }

    /**
     * ---------------------冒泡排序---------------------
     * 在要排序的一组数中,对当前还未排好序的范围内的全部数,
     * 自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整,让较大的数往下沉,较小的往上冒。
     * 即:每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时,就将它们互换。
     * @param arr 要排序的数组
     */
    public static void bubbleSort(int[] arr){
        if (arr.length < 2) return;
        for(int i = 0; i < arr.length; i++){
            for(int j = 0; j <= arr.length-2-i; j++){
                if (arr[j] > arr[j+1]) swap(arr, j, j+1);
            }
        }
    }

    /**
     * ---------------------快速排序---------------------
     * 首先在要排序的序列中选取一个中轴值,而后将序列分成三个部分,
     * 其中左边部分中的元素均小于中轴值,中间部分元素均等于中轴值,
     * 右边的部分的元素均大于中轴值,
     * 而后通过递归调用快速排序的过程分别对左右两个部分进行排序,
     * 最后将三部分结果合并即可得到最后的排序序列。
     * @param arr 待排序的数组
     */
    public static void quickSort(int[] arr){ //快速排序入口,调用时不必填三个参数
        quickSort(arr, 0, arr.length-1);
    }

    /**
     * 快速排序执行部分
     * @param arr   待排序数组
     * @param start 开始索引
     * @param end   结束索引
     */
    private static void quickSort(int[] arr, int start, int end){
        if (start >= end) return;
        int index = arr[start + rand.nextInt(end-start+1)]; //中轴值
        int left = start, right = end; //指示左右两端未排序的边界索引
        int i = start; // 用于排序
        while(i <= right){
            if (arr[i] < index){ //小于中轴值则移到左侧
                swap(arr, left++, i++);
            }else if (arr[i] > index){ //大于中轴值则移到右侧
                swap(arr, right--, i); //当前i位置的值未排序,故i不自增
            }else{
                i++;
            }
        }
        //排完后left左侧均为小于index的数,right右侧均为大于index的数
        quickSort(arr, start, left-1);
        quickSort(arr, right+1, end);
    }

    /**
     * ---------------------归并排序---------------------
     * 将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,
     * 即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的。
     * 然后再把有序子序列合并为整体有序序列。
     * @param arr 待排序数组
     */
    public static void mergeSort(int[] arr){
        mergeSort(arr, 0, arr.length-1);
    }

    /**
     * 归并排序递归部分
     * @param arr   待排序数组
     * @param start 开头索引
     * @param end   末尾索引
     */
    private static void mergeSort(int[] arr, int start, int end){
        if(start >= end) return; //一个元素则不须排序
        int mid = (start + end) / 2;
        mergeSort(arr, start, mid); //分别拆开
        mergeSort(arr, mid+1, end); //经验证,这样不会数组越界
        merge(arr, start, mid, mid+1, end); //归并
    }

    /**
     * 归并排序合并数组
     * 其中end1 + 1 = start2,拆成两部分更直观
     * @param arr    待合并数组
     * @param start1 左半部分开头索引
     * @param end1   左半部分末尾索引
     * @param start2 右半部分开头索引
     * @param end2   右半部分末尾索引
     */
    private static void merge(int[] arr, int start1, int end1, int start2, int end2){
        int[] tmp = new int[end1-start1+end2-start2+2]; //临时存放用的数组
        int i = start1, j = start2, k = 0; //分别用于遍历数组
        while(i <= end1 && j <= end2){ //归并排序
            tmp[k++] = arr[i] <= arr[j] ? arr[i++] : arr[j++]; //若相等,则按原来的次序,优先放arr[i]
        }
        //再把剩余的数组内容存入tmp[],上一步已经排尽的数组,其i或j的值是大于下界的
        while(i <= end1){
            tmp[k++] = arr[i++];
        }
        while(j <= end2){
            tmp[k++] = arr[j++];
        }
        // 最后把tmp复制回原数组
        System.arraycopy(tmp, 0, arr, start1, tmp.length);
    }

    /**
     * 基数排序
     * 将所有待比较数值(正整数)统一为同样的数位长度,数位较短的数前面补零。
     * 然后,从最低位开始,依次进行一次排序。
     * 这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,数列就变成一个有序序列。
     * @param arr 待排序数组
     */
    public static void radixSort(int[] arr){
        //创建Integer数组,使中间步骤不必频繁转换类型
        Integer[] array = new Integer[arr.length]; 
        for(int i = 0; i < arr.length; i++){
            array[i] = arr[i];
        }
        //创建链表用于保存同位数的数字,无法创建泛型数组,只能用这种方式
        ArrayList<ArrayList<Integer>> list = new ArrayList<ArrayList<Integer>>(); 
        for(int i = 0; i < 10; i++){
            ArrayList<Integer> tmp = new ArrayList<Integer>();
            list.add(tmp);
        }
        //先找出最大位数,即最大值的位数
        int max = arr[0];
        for(int i = 1; i < arr.length; i++){
            if (max < arr[i]){
                max = arr[i];
            }
        }
        int place = String.valueOf(max).length(); //最大值的位数
        int dividend = 1; //除数,用于置某位为个位
        //开始排序
        for(int i = 1; i <= place; i++){
            for(Integer num : array){ //数组根据相应位数存入list
                list.get(num / dividend % 10).add(num); 
            }
            //取出数字放回数组
            int index = 0;
            for(ArrayList<Integer> tmp : list){
                while(tmp.size() > 0){
                    array[index++] = tmp.get(0);
                    tmp.remove(0);
                }
            }
            dividend *= 10; //进位
        }
        //把最终结果存回arr
        for(int i = 0; i < arr.length; i++){
            arr[i] = array[i];
        }
    }
}

Java实现合并排序算法详解 分治策略,即分而治之,是一种在计算机科学中经常使用到的解决问题的策略。它将一个复杂的问题分解成两个或两个以上的相同或相似的子问题,直到子问题足够简单,可以被直接解决。之后,再将这些子问题的解合并为原问题的解。分治策略具有以下特点:分解:将原问题分解为若干个规模较小但类似于原问题的子问题。解决:若子问题足够小,则直接解决;否则递归地应用分治策略继续解决。合并:将各个子问题的解合并为原问题的解。分治算法的设计思路清晰,易于理解和实现。 阅读详情

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android 下蓝牙通讯demo,实现了发现蓝牙,使能蓝牙,通过蓝牙发送消息。

常用排序算法总结(未完成)

文章目录Summary时间复杂度空间复杂度初始情况稳定性排序原理直接插入排序和折半插入排序Bubble SortSelection SortInsertion SortShell SortMerge SortQuick Sort Summary 时间复杂度 平均情况下:快排,希尔排序,归并排序,堆排都是nlogn,其余都是n^2;特殊情况是基数排序,复杂度是d(n+rd)(其中,n是关键字数,d...

ustbakerue的博客 261

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(Java SE Runtime Environment 9.0) 9.0u175 官方最新版 【x86|x64】

排序算法(Java语言)

排序算法(Java语言)以下排序都是从小到大1、如何不使用其它变量交换两个整数的值2、冒泡排序2.1、算法2.2、算法分析3、选择排序3.1、算法3.2、算法分析4、插入排序4.1、算法4.2、算法分析5、希尔排序5.1、算法5.2、算法分析6、归并排序6.1、算法6.2算法分析7、快速排序7.1、算法7.2算法分析8、堆排序8.1、算法8.2算法分析 以下排序都是从小到大 1、如何不使用其它变量交换两个整数的值 //如何不使用第三个变量,交换两个数字 public static void

qq_44248045的博客 645

十大经典排序算法 Python与JAVA双语言的实现

插入排序的代码实现虽然没有冒泡排序和选择排序那么简单粗暴,但它的原理应该是最容易理解的了,因为只要打过扑克牌的人都应该能够秒懂。插入排序是一种最简单直观的排序算法,它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。② 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。和选择排序一样,归并排序的性能不受输入数据的影响,但表现比选择排序好的多,因为始终都是 O(nlogn) 的时间复杂度。

m0_65384516的博客 1153

java排序算法实现_排序算法(Java实现)

这几天一直在看严蔚敏老师的那本《数据结构》那本书。之前第一次学懵懵逼逼,当再次看的时候,发觉写的是非常详细,非常的好。那就把相关的排序算法用我熟悉的Java语言记录下来了。以下排序算法是我认为比较重要的,而且在面试中比较容易考的算法。冒泡排序快速排序堆排序归并排序(一)前言排序其实是一个相当大的概念,主要分为两类:内部排序和外部排序。而我们通常所说的各种排序算法其实指的是内部排序算法。内部排序是基...

weixin_42373789的博客 352

Java 语言实现选择排序算法

它的原理是每次从未排序的元素中选择最小(或最大)的元素,放在已排序的末尾(或开头),逐渐形成有序序列。本文将使用Java语言实现选择排序算法,并详细讲解其思想和代码实现。本文使用Java语言实现了选择排序算法,并详细讲解了其思想和代码实现。选择排序算法的时间复杂度为O(n^2),其中n表示待排序数组的大小。虽然选择排序算法的时间复杂度较高,但它是一种不稳定的排序算法,适用于小规模数据的排序。选择排序的核心思想是每次通过一次遍历,在未排序序列中找到最小(或最大)的元素,将其放在已排序序列的末尾(或开头)。

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