RocketMQ 和Kafka

最新推荐文章于 2025-04-10 19:53:39 发布
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分类专栏： 软件-基础软件-中间件
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本文深入探讨了RocketMQ和Kafka两种消息队列中间件的架构差异，包括它们的设计理念、数据存储方式、消息传递机制及应用场景，为开发者选择合适的消息中间件提供了参考。

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Kafka与RocketMq比较
weixin_51594609的博客
11-17 2764
MQ全称 Message Queue，也就是消息队列，是应用程序之间的通信方法。业务异步解耦解耦微服务流量削峰消息分发分布式事务的数据一致性。关于RocketMQ与Kafka从架构设计，数据可靠性，性能对比，消息投递实时性，消费失败重试，严格的信息顺序，定时信息，消息事务，故障恢复，使用场景，十大方面进行比较。
深入浅出消息队列----【RocketMQ 和 Kafka 消息存储差异对比】
是微风，是晚霞，是无可替代
08-05 983
本文仅是文章笔记，整理了原文章中重要的知识点、记录了个人的看法。
RocketMQ和kafka
Linyix_的博客
07-19 401
RocketMQ:分为集群消息(一组中只有一个消费者竞争到消息)和广播消息(组内消费者都会消费消息);相关概念有:topic(一个消息的主题,一级分类),tag:(消息的二级分类),queque:(消息队列,brocker里直接存储消息就是在queque里存储的,一个主题默认4个队列,RocketMQ把消息队列分散到不同的brocker里) kafka:是一个分布式流媒体平台,可以发布订阅记录流,类似消息队列和消息传递系统,可以以容错的持久方式存储记录流,可以在记录发生时处理流;常用做:构建系统.
RocketMQ和kafka 的区别
最新发布
qq_38566870的博客
04-10 1071
维度RocketMQKafka可靠性同步刷盘/复制，10个9可靠性异步刷盘/复制，可能丢数吞吐量7万-12万TPS（单机）百万级TPS（单机）顺序性严格保证全局顺序仅分区内有序高级功能事务消息、延迟消息、消息查询依赖社区插件，功能较少适用场景金融、电商等高可靠场景日志、大数据流处理选型建议：若业务强依赖可靠性与事务支持，选择RocketMQ；若追求极致吞吐且容忍一定数据风险，Kafka更优。实际场景中，两者亦可结合使用（如核心业务用RocketMQ，日志用Kafka）
RocketMQ 和 Kafka
m0_69529796的博客
03-20 1345
KafkaKafka是一个分布式的流处理平台，由 Apache 软件基金会开发，最初由 LinkedIn 开发并开源。Kafka 主要用于高吞吐量的消息传递，特别适合处理海量的实时数据流。核心特性：高吞吐量：Kafka 被设计为能够处理高吞吐量的数据流，支持数百万条消息的实时处理。持久化存储：Kafka 可以将消息持久化到磁盘，保障数据的可靠性。高可用性：Kafka 提供了分区和副本机制，以保证数据的可用性和容错性。水平扩展：Kafka 支持在集群中动态扩展，并且扩展过程不会影响系统的运行。
RocketMQ与kafka的区别
qq_40322236的博客
11-10 4338
kafka和RocketMQ的总体区别是，kafka设计初衷是用于日志传输，而RocketMQ的设计用于解决各类应用可靠的消息传输，阿里云官网承诺RocketMQ数据可靠性为10个9，服务可靠性为99.95%。kafka相比RocketMQ的优势1、单机吞吐量TPS可上百万，远高于RocketMQ的TPS7万每秒，适用于日志类消息。2、kafka支持多语言的客户端RocketMQ相比kafka的优势**1、保证消息不丢（ 数据可靠性达10个9）2、可严格保证消息有序。
RocketMQ及和Kafka的区别
weixin_44519337的博客
02-10 2464
但是当topic变多了，Kafka下的partition也会增多，对应的segment文件也会变多，同时写多个topic下的partition就相当于写多个文件，不同的topic下的文件存放在磁盘的不同地方，这样的话即使segment内部是顺序写，但是针对于不同topic下的文件是随机写。消费消息是有可能失败的，失败后一般可以设置重试，如果多次重试失败，RocketMQ会将消息放在一个专门的队列中，方便我们单独做处理，这种专门存放失败消息的队列就是死信队列，kafka不支持，需要程序员实现。
RocketMQ和Kafka的区别，以及如何保证消息不丢失和重复消费
qq_34704689的博客
01-10 2322
4）unclean.leader.election.enable = false 当leader副本发生故障时不会从followers副本中和leader副本同步程度达不到要求的副本中选出leader，降低了消息丢失的可能性。但是这样也会带来重复消费的情况，比如，消费了一半还没提交offset突然挂掉，那么这个消息理论上会被消费两次，这种情况怎么办？当消费者刚拿到这个消息准备进行真正消费的时候，突然挂掉了，消息实际上并没有被消费，但是 offset 却被自动提交了。
mq选型：rocketMq和kafka对比
07-23 1810
为什么在RocketMQ和kafka中选型 在单机同步发送的场景下，Kafka>RocketMQ，Kafka的吞吐量高达17.3w/s，RocketMQ吞吐量在11.6w/s。 kafka高性能原因 生产者 Kafka会把收到的消息都写入到硬盘中，它绝对不会丢失数据。为了优化写入速度Kafak采用了两个技术，顺序写入和MMFile。 顺序写入 因为硬盘是机械结构，每次读写都会寻址->写入，其中寻址是一个“机械动作”，它是最耗时的。所以硬盘最“讨厌”随机I/O，最喜欢顺序I/O。为了提
消息队列之事务消息，RocketMQ 和 Kafka是如何做的？
m0_67322837的博客
08-15 406
至此我们已经知道了 RocketMQ 和 Kakfa 的事务消息全流程，可以看到 RocketMQ 的事务消息才是我们想要的，当然你要是用的流式计算那么 Kakfa 的事务消息也是你想要的。需要贴代码的文章其实很难受，这贴的多不好，贴的少又怕不清晰，真的难，如果觉得文章不错记得点个在看哟。最近面试的小伙伴很多，对此我整理了一份Java面试题手册：基础知识、JavaOOP、Java集合/泛型面试题、...
rocketmq和kafka
09-02
RocketMQ和Kafka是目前流行的两个分布式消息中间件。 RocketMQ是由阿里巴巴开发并开源的一款分布式消息中间件。它具有高吞吐量、高可用性和可伸缩性等特点。RocketMQ支持消息的顺序传输和高并发处理，适用于大规模...
Rocketmq vs Kafka
wwwwwww31311的博客
08-04 927
消息队列解决的问题 解耦：消息队列要解决的最本质问题。 广播(发布订阅模式)：消息队列的基本功能之一。有了消息队列，我们只需要关心消息是否送达了队列，至于谁希望订阅，是下游的事情，无疑极大地减少了开发和联调的工作量。 错峰与流控：讲用户请求存储在kafka，消费端也就是服务器端定额拉去处理请求，常见于秒杀业务或双11等场景用于流量削峰场景。 *最终一致性：两个系统的状态保持一致，要么都成功，要么都失败。最终一致性不是消息队列的必备特性，但可以依靠消息队列来做最终一致性。 消息队列的特征 先进先出：队列
RocketMQ和Kafka的差异对比
点滴之积
03-06 1万+
kafka和rocketmq的差异，broke，producer和consume上的差异。
RocketMQ与Kafka对比
u010277958的博客
03-27 697
数据可靠性 RocketMQ支持异步实时刷盘，同步刷盘，同步Replication，异步Replication Kafka使用异步刷盘方式，异步Replication/同步Replication 总结：RocketMQ的同步刷盘在单机可靠性上比Kafka更高，不会因为操作系统Crash，导致数据丢失。 Kafka同步Replication理论上性能低于RocketMQ的同步Replicati...
RocketMQ与Kafka深度对比：特性与适用场景解析
热门推荐
码到三十五
02-15 1万+
在分布式系统中，消息队列作为解耦、缓冲和异步通信的关键组件，其选择对于系统的性能和稳定性至关重要。本文将详细对比RocketMQ与Kafka在数据可靠性、实时性、队列数与性能、消息顺序性、适用场景等方面的差异，帮助读者根据实际需求做出更明智的选择。而对于处理海量数据流的场景，Kafka则更具优势。这种高队列数支持得益于RocketMQ的队列模型设计，使得它在处理海量消息时具有更高的吞吐量和更低的延迟。RocketMQ支持严格的消息顺序，即使在一台Broker宕机的情况下，也能通过其他机制保证消息的有序性。
RocketMQ与Kafka对比，谈谈两者的差异
芋艿V
11-07 622
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标”管她前浪，还是后浪？能浪的浪，才是好浪！每天 10:33更新文章，每天掉亿点点头发...源码精品专栏原创 | Java 2021超神之路，很肝~...
RocketMQ与Kafka深度对比：消息中间件的选择之战
fudaihb的博客
04-26 8116
本文旨在深入探讨RocketMQ与Kafka的各项特性和差异，帮助读者更好地理解两者的优缺点，从而在实际应用中做出明智的选择。我们将从基本概念和架构对比开始，逐步深入到性能、可靠性、易用性、扩展性、事务消息支持、部署与运维等多个方面进行全面的对比分析。最后，我们还将通过实战案例和经验总结，为读者提供更加实用和具体的参考，希望能够为大家在消息中间件的选择之路上提供有力的支持和指导。
RocketMQ与Kafka架构深度对比_kafka与rocketmq多方面剖析
2401_84182636的博客
04-12 2170
通过对RocketMQ与Kafka在架构设计、组件构成、数据流向、扩展性、容错性和一致性等方面的深入对比分析，我们可以发现这两款消息中间件各有千秋。RocketMQ更适合需要丰富队列语义和灵活消费模式的场景；而Kafka则更适合强调数据顺序性、持久性和高吞吐量的日志处理场景。在实际应用中，我们需要根据具体业务需求和系统特点进行选择和配置。自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。
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